近年来,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,简称MOOCs)的兴起和发展推动了在线教育的热潮,也推进了基于教育大数据的学习分析和挖掘的相关研究。随着向国际MOOCs平台提供在线课程的国内知名高校的日益增多,以及来自不同...近年来,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,简称MOOCs)的兴起和发展推动了在线教育的热潮,也推进了基于教育大数据的学习分析和挖掘的相关研究。随着向国际MOOCs平台提供在线课程的国内知名高校的日益增多,以及来自不同国家和地区的MOOCs学习者的不断增加,相关领域的研究者有机会获得与以往研究不同的数据,以对高等教育国际化问题进行全新视角的解读。为了对不同文化背景学习者的共性与特质进行较深层次的跨文化分析,从而为有效解决文化因素导致的学生学习不适与高等教育国际化问题提供启示。本文以清华大学开设于edX平台上的"财务分析与决策"课程为例,选择了来自美国、印度和英国的共计5001名学习者的在线学习行为数据,考察其在课程运行不同阶段的变化和发展情况,定义和计算了"学习活跃度"和"持续性"两个概念;基于这些数据,本文勾画了跨文化背景学习者的学习行为,比较了不同文化背景学习者群体MOOC学习行为特征的异同。研究发现,学习者的学习行为随课程阶段开展而变化;印度学习者在课程考试阶段的学习行为更加密集,美国学习者在开课初期更为活跃,英国学习者在各个阶段的留存比例都高于其他两国。总的来说,印度学习者对于考核类学习任务更为敏感,美国学习者在课程选择、时间把控上更注重个人感受,英国学习者的学习相对更为稳定和持续。展开更多
文摘近年来,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,简称MOOCs)的兴起和发展推动了在线教育的热潮,也推进了基于教育大数据的学习分析和挖掘的相关研究。随着向国际MOOCs平台提供在线课程的国内知名高校的日益增多,以及来自不同国家和地区的MOOCs学习者的不断增加,相关领域的研究者有机会获得与以往研究不同的数据,以对高等教育国际化问题进行全新视角的解读。为了对不同文化背景学习者的共性与特质进行较深层次的跨文化分析,从而为有效解决文化因素导致的学生学习不适与高等教育国际化问题提供启示。本文以清华大学开设于edX平台上的"财务分析与决策"课程为例,选择了来自美国、印度和英国的共计5001名学习者的在线学习行为数据,考察其在课程运行不同阶段的变化和发展情况,定义和计算了"学习活跃度"和"持续性"两个概念;基于这些数据,本文勾画了跨文化背景学习者的学习行为,比较了不同文化背景学习者群体MOOC学习行为特征的异同。研究发现,学习者的学习行为随课程阶段开展而变化;印度学习者在课程考试阶段的学习行为更加密集,美国学习者在开课初期更为活跃,英国学习者在各个阶段的留存比例都高于其他两国。总的来说,印度学习者对于考核类学习任务更为敏感,美国学习者在课程选择、时间把控上更注重个人感受,英国学习者的学习相对更为稳定和持续。
