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题名多线索融合的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法
被引量：1
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作者
谭飞刚
黄玲
刘建
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机构
深圳信息职业技术学院
华南理工大学
中国人民解放军
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2542-2545,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51408237)
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文摘
针对单个摄像机视野有限而无法满足日益扩大的监控范围的现象,对无视野重叠的跨摄像机行人跟踪算法进行了研究,并提出了一种融合时空线索和外观线索的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法。在对已有摄像机网络拓扑结构估计算法分析的基础上提出了一种基于加权时间窗口的无视野重叠摄像机网络拓扑结构估计算法;然后利用朴素贝叶斯完成两种线索融合,实现不同摄像机间行人匹配和跟踪信息的传递,最终实现无视野重叠区域的跨摄像机行人跟踪。该算法在公开的MCT数据集上进行对比实验并取得了优于其他算法的结果。
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关键词
行人跟踪
跨摄像机跟踪
无视野重叠
多线索融合
拓扑结构估计
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Keywords
pedestrian tracking
tracking across cameras
non-overlapping camera views
fusion multi-clue
topology estimation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法研究
被引量：9
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作者
谭飞刚
黄玲
翟聪
刘伟铭
周书仁
刘建
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机构
深圳信息职业技术学院
华南理工大学土木交通学院
长沙理工大学计算机与通信工程学院
中国人民解放军
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期76-82,共7页
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基金
国家自然科学基金(51408237)
广东省科技计划(2012A010800003)
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文摘
跨摄像机行人再识别是大型交通枢纽安防监控的基本功能,它为后续行人跨摄像机跟踪和行为识别提供支持。由于交通枢纽内行人的外观特征受遮挡、运动形变和光照变化影响显著,且目前常用的行人再识别算法对上述影响因素的鲁棒性不太理想。因此,文章提出了一种适用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法。该算法用1个图像序列代替单幅行人图像作为查询图像,同时,采用系统抽样方法将图像序列进行分组。然后以组为单元进行相似度计算,并将计算结果作为特征训练Adaboost分类器。最后综合各分类器输出结果来判断识别结果。在iLIDS和ETHZ两个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明文章提出的算法优于目前其他行人再识别算法。
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关键词
行人再识别
安防监控
跨摄像机跟踪
交通枢纽
相似性度量
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Keywords
pedestrian re-identification
security monitoring
cross-camera tracking
transport hub
similarity measure
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分类号
U298.12
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TN946
[电子电信—信号与信息处理]
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