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基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统
被引量：
7
1
作者
朱祖勍
孔嘉伟
+3 位作者
牛彬
唐绍飞
房红强
刘思祺
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期171-179,共9页
为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统。该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分...
为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统。该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析。实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性。
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关键词
深度学习
弹性光
网络
跨层带内网络遥测
网络
异常监测与定位
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职称材料
题名
基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统
被引量：
7
1
作者
朱祖勍
孔嘉伟
牛彬
唐绍飞
房红强
刘思祺
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期171-179,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61871357,No.61771445,No.61701472)
文摘
为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统。该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析。实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性。
关键词
深度学习
弹性光
网络
跨层带内网络遥测
网络
异常监测与定位
Keywords
deep learning
elastic optical network
multi-layer in-band network telemetry
network monitoring and failure localization
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统
朱祖勍
孔嘉伟
牛彬
唐绍飞
房红强
刘思祺
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
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