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基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法
1
作者
周怀博
贾惠珍
王同罕
《现代电子技术》
北大核心
2024年第9期47-52,共6页
为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进...
为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合,以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明,所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能,而且,通过两个尺度的实验结果展示了该算法实现了更高效的跨尺度学习,从而为图像多尺度深度网络的应用提供了较好基础。
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关键词
图像质量评价
无参考
真实失真
跨尺度学习
多特征融合
双分支特征提取
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题名
基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法
1
作者
周怀博
贾惠珍
王同罕
机构
东华理工大学信息工程学院
东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第9期47-52,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62266001)
国家自然科学基金项目(62261001)。
文摘
为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合,以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明,所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能,而且,通过两个尺度的实验结果展示了该算法实现了更高效的跨尺度学习,从而为图像多尺度深度网络的应用提供了较好基础。
关键词
图像质量评价
无参考
真实失真
跨尺度学习
多特征融合
双分支特征提取
Keywords
image quality assessment
no⁃reference
authentic distortion
cross⁃scale learning
multi⁃feature fusion
double branch feature extraction
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法
周怀博
贾惠珍
王同罕
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
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