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题名类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考
被引量：1
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作者
刘扬
刘睿佳
周黎鸣
左宪禹
杨伟
周毅
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机构
河南大学河南省空间信息处理工程研究中心
河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室
河南大学河南省车联网协同技术国际联合实验室
河南大学计算机与信息工程学院
河南大学软件学院
河南大学人工智能学院
河南大学深圳研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期364-373,共10页
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基金
国家自然科学基金(62176087,62176088,61806074)
深圳市中央引导地方科技发展专项(2021Szvup032,2021Szvup029)
+1 种基金
河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2022JC33)
河南大学教学改革研究与实践项目(HDXJJG2020-109,HDXJJG2019-81,HDXJJG2020-74)。
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文摘
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。
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关键词
类脑心智计算
类脑智能
跨媒体认知神经计算
跨模态神经认知计算
跨学科研究
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Keywords
Brain and mind inspired computing
Brain-inspired intelligence
Cross-media cognitive neural computing
Cross-modal neural cognitive computing
Interdisciplinary research
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多视角数据缺失补全
被引量：6
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作者
杨旭
朱振峰
徐美香
张幸幸
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机构
北京交通大学计算机科学与信息技术学院
现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期945-956,共12页
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基金
国家自然科学基金(61572068
61532005)
中央高校基本科研业务费专项基金(2015JBM039)~~
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文摘
随着信息技术的快速发展,现实生活中不断涌现出大量的多视角数据,由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而,在数据获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题,往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失,这使得一些多视角学习方法无法有效进行.为此,提出一种基于视角相容性的多视角数据缺失补全方法.通过监督的共享子空间学习,获得与每类多视角数据相对应的共享子空间,从而建立视角相容性判别模型.与此同时,基于共享子空间重构误差等同分布的假设,提出了针对视角缺失的多视角数据的共享表征获取方法,实现多视角缺失数据的预补全.在此基础上,进一步通过多元线性回归实现缺失视角的精确补全.此外,还把所提出的视角补全方法拓展到解决含有噪声的多视角数据的降噪问题.在UCI、COIL-20以及人工合成数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性.
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关键词
多视角学习
缺失数据补全
共享子空间学习
视角相容性
跨媒体计算
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Keywords
multi-view-learning
missing data completion
shared subspace learning
view compability
cross-media computing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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