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跨媒体分析与推理技术研究综述
被引量:
14
1
作者
王树徽
闫旭
黄庆明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期79-86,共8页
当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一...
当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。
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关键词
跨媒体分析与推理
深度学习
多模态融合
视觉-语言
分析
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职称材料
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
被引量:
6
2
作者
于俊清
王鑫
+3 位作者
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-22,共22页
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息...
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.
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关键词
跨
媒体
信息统一表达
知识引导的数据融合
跨
媒体
关联
分析
跨
媒体
知识图谱
跨媒体分析与推理
多模态智能应用
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职称材料
题名
跨媒体分析与推理技术研究综述
被引量:
14
1
作者
王树徽
闫旭
黄庆明
机构
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期79-86,共8页
基金
科技部重点研究发展计划项目(2018AAA0102003)
国家自然科学基金项目(62022083,61672497)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDJ-SSW-SYS013)。
文摘
当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。
关键词
跨媒体分析与推理
深度学习
多模态融合
视觉-语言
分析
Keywords
Cross-media analysis and reasoning
Deep learning
Multi-modal fusion
Visual-and-language analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
被引量:
6
2
作者
于俊清
王鑫
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
清华大学计算机科学与技术系
浙江大学计算机科学与技术学院
北京航空航天大学计算机学院
中国科学院大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期1-22,共22页
基金
国家自然科学基金(62050110,62006207,61876177,U20A20184)。
文摘
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.
关键词
跨
媒体
信息统一表达
知识引导的数据融合
跨
媒体
关联
分析
跨
媒体
知识图谱
跨媒体分析与推理
多模态智能应用
Keywords
unified representation of cross-media information
knowledge-guided data fusion
cross-media correlation analysis
cross-media knowledge graph
cross-media analysis and inference
multi-modal intelligent applications
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
跨媒体分析与推理技术研究综述
王树徽
闫旭
黄庆明
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
14
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职称材料
2
跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展
于俊清
王鑫
况琨
刘偲
张新峰
宋子恺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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