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北京市远郊区老年人跨区住院影响因素分析
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作者 刘晓宇 郝一炜 +5 位作者 陈吟 李昂 董爱然 侯亚冰 姚润徽 郭默宁 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期248-252,257,共6页
目的 分析北京市老年患者跨区住院影响因素,为未来资源配置、专科建设寻找数据支撑。方法 利用2019年远郊区老年患者病案首页数据,从患者基本情况、医疗机构资源配置和疾病情况三个角度出发构建逻辑回归模型,通过逐步回归研究老年患者... 目的 分析北京市老年患者跨区住院影响因素,为未来资源配置、专科建设寻找数据支撑。方法 利用2019年远郊区老年患者病案首页数据,从患者基本情况、医疗机构资源配置和疾病情况三个角度出发构建逻辑回归模型,通过逐步回归研究老年患者跨区住院行为的影响因素,利用2018年数据进行稳健性检验。结果 2019年有效样本数为317013例,其中跨区住院96397例,占比30.4%,2018年有效样本数为282349例,其中跨区住院85574例,占比30.3%,患者基本情况、医疗机构资源配置和疾病情况均对远郊区老年患者跨区住院有显著影响(P<0.001),且三级医院与病组类型交互项以及疾病难度与病组类型的交互项均显著(P<0.001)。结论 一是提高远郊区资源利用效率,在充分考虑需求特殊性的基础上优化配置,就近解决长期护理和常发病治疗问题;二是远郊区医疗机构“疑难病”诊治能力、外科手术与非手术操作水平有限是导致老年患者跨区住院的重要因素;三是需佐以微观层面调查数据、资源可及性及其他反映医疗机构能力的数据进一步探讨。 展开更多
关键词 老年患者 跨区住院 逐步回归 逻辑回归模型
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北京市郊区老年肿瘤患者跨区住院率与住院资源供需匹配研究
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作者 侯亚冰 郝一炜 +4 位作者 陈吟 李昂 董爱然 刘晓宇 郭默宁 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期536-539,共4页
目的 调查分析北京市郊区老年肿瘤患者跨区住院率与住院资源供需匹配现状,为优化区域医疗资源配置,引导郊区老年肿瘤患者就医行为提供决策支持。方法 采用聚类分析和交通距离矫正的老年肿瘤患者跨区住院率模型,确定合理跨区住院率;采用C... 目的 调查分析北京市郊区老年肿瘤患者跨区住院率与住院资源供需匹配现状,为优化区域医疗资源配置,引导郊区老年肿瘤患者就医行为提供决策支持。方法 采用聚类分析和交通距离矫正的老年肿瘤患者跨区住院率模型,确定合理跨区住院率;采用CRITIC法构建十郊区肿瘤住院资源供给综合指数;基于标化合理跨区住院率与肿瘤住院资源供给综合指数联合绘制四象限图,对十郊区各临床专科的医疗资源供需现状进行描述性分析。结果 2016—2021年肿瘤专科老年患者跨区住院率较高的有延庆区、怀柔区、顺义区、密云区、房山区,其中延庆区、怀柔区等远郊区肿瘤患者跨区住院上升趋势较明显;怀柔区、延庆等远郊区资源综合指数低于十郊区平均水平,跨区住院率高于十郊区平均水平。结论 北京市郊区老年肿瘤患者跨区住院率总体上升,尤其是远郊区资源供给不足。建议各郊区进一步优化现有资源就医渠道,引导患者合理有序流动;另一方面充分通过对口支援、技术协作、人才培养等途径提高患者净流出地区医疗服务能力。 展开更多
关键词 老年肿瘤患者 跨区住院 就医行为 住院资源供给与需求
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跨区住院率的交通便捷性混杂因素校正——以北京市十郊区老年患者跨区住院率为例 被引量:1
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作者 郝一炜 陈吟 +5 位作者 李昂 董爱然 侯亚冰 刘晓宇 姚润徽 郭默宁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期879-882,共4页
目的跨区住院率是评价大病不出区政策落实效果的最直观指标,但是患者跨区住院行为受到居住地与区外医院交通便捷程度的影响,计算跨区住院率时应对该混杂因素进行排除,本文开发了对跨区住院率交通距离校正的方法并基于实证案例对其校正... 目的跨区住院率是评价大病不出区政策落实效果的最直观指标,但是患者跨区住院行为受到居住地与区外医院交通便捷程度的影响,计算跨区住院率时应对该混杂因素进行排除,本文开发了对跨区住院率交通距离校正的方法并基于实证案例对其校正效果进行验证。方法利用Python调取百度地图API计算样本中38604个“特定街道乡镇-特定医院”组合的交通距离,利用交通距离分别对近郊区和远郊区界定合理跨区距离,基于测算的街道乡镇人口数据得到合理跨区住院校正系数。结果基于2016—2021年北京市十郊区老年患者案例进行实证分析,校正前后跨区住院率存在显著的统计学差异,近郊区校正后跨区住院率下降幅度相对更为明显。结论本文开发的跨区住院率交通距离校正方法能够有效地排除交通便捷性带来的混杂,提升跨区住院率作为政策评价工具的功能性。 展开更多
关键词 跨区住院 就医流向 交通便捷性 老年患者 就医需求
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