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题名从时间序列基因芯片数据中挖掘跨事务关联规则
被引量：1
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作者
彭斌
李辉智
易东
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机构
第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室
西南政法大学刑侦学院
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出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期396-398,共3页
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基金
国家自然科学基金(60371034)~~
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文摘
目的探讨从时间序列基因芯片数据中发掘基因之间的作用关系。方法采用跨事务关联规则挖掘技术及Gene Ontology标注库对时间序列基因芯片数据进行分析处理。结果根据6个不同发育时间段的基因芯片表达数据,采用2倍法从10080个探针中筛选出119个差异表达基因参与规则挖掘,产生的规则达1300多条,筛选保留J-Measure值最大的10条关联规则并构建基因关联网络图。结论跨事务关联规则能够描述时序基因之间的作用关系,根据关联规则可以对基因的表达状态进行预测。
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关键词
跨事务关联规则
时间序列基因芯片数据
数据挖掘
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Keywords
inter-transaction association rules
time series microarray data
data mining
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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题名多时间序列跨事务关联分析研究
被引量：4
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作者
秦亮曦
史忠植
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机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院研究生院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第27期10-12,173,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:90104021
60173017)
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文摘
论文的研究目的是为了对时间序列的发展趋势进行预测。采用的方法是对多时间序列进行跨事务关联规则分析,利用关联规则中前件和后件的时间差进行预测。提出了跨事务关联规则挖掘ITARM,该算法采用了基于压缩FP-树的、分而治之的挖掘方法。算法在产生了频繁1-项集之后,分别利用1-项集中的项作为约束条件,建立压缩FP-树,挖掘跨事务关联规则。文中给出了算法的主要设计思想和算法的伪代码,并对算法的性能进行了测试。测试结果表明,ITARM算法是一个时间和空间性能都较高的跨事务关联规则挖掘算法。
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关键词
数据挖掘
时间序列
跨事务关联规则
压缩FP-树
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Keywords
data mining,time series,inter-transactional association rules,compact FP-tree
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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