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基于数据驱动的快速路合流区加速车道长度的研究
被引量：
3
1
作者
张航
马宝林
+1 位作者
储泽宇
吕能超
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期53-60,共8页
设计长度合理的加速车道能有效地缓解快速路合流区频繁出现的交通瓶颈问题,因此采用数据驱动方法对快速路合流区的加速车道长度进行研究。利用无人机设备测取了快速路合流区的交通数据,从交通流特性及车辆汇入行为这两个角度对实测数据...
设计长度合理的加速车道能有效地缓解快速路合流区频繁出现的交通瓶颈问题,因此采用数据驱动方法对快速路合流区的加速车道长度进行研究。利用无人机设备测取了快速路合流区的交通数据,从交通流特性及车辆汇入行为这两个角度对实测数据进行分析,得到了合流区车辆的驾驶行为;根据合流区交通流特点,对数据集进行聚类分析,使用生成对抗式网络训练不同合流区汇入行为车辆的跟驰换道模型,并与实测数据和SUMO仿真软件中内置模型进行对比分析;应用生成对抗式网络模型进行交通环境仿真,选取速度、交通密度、交通冲突率指标建立奖励评价函数,得出了加速车道长度设计的推荐值。研究结果表明:采用主线车辆提前减速和向内侧车道换道这两种手段,可实现协同换道避让匝道汇入的车辆;相比SUMO软件内置模型,生成对抗式网络模型更加贴近实际情况;仿真得出的单车道平行式加速车道长度分别在100、80、60 km/h情况下的推荐值为280、240、200 m。
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关键词
交通工程
合流区
加速车
道
跟驰换道模型
生成对抗式网络
交通仿真
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职称材料
题名
基于数据驱动的快速路合流区加速车道长度的研究
被引量：
3
1
作者
张航
马宝林
储泽宇
吕能超
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
武汉理工大学智能交通系统研究中心
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期53-60,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52072290)
湖北省重点研发计划项目(2022BAD142)。
文摘
设计长度合理的加速车道能有效地缓解快速路合流区频繁出现的交通瓶颈问题,因此采用数据驱动方法对快速路合流区的加速车道长度进行研究。利用无人机设备测取了快速路合流区的交通数据,从交通流特性及车辆汇入行为这两个角度对实测数据进行分析,得到了合流区车辆的驾驶行为;根据合流区交通流特点,对数据集进行聚类分析,使用生成对抗式网络训练不同合流区汇入行为车辆的跟驰换道模型,并与实测数据和SUMO仿真软件中内置模型进行对比分析;应用生成对抗式网络模型进行交通环境仿真,选取速度、交通密度、交通冲突率指标建立奖励评价函数,得出了加速车道长度设计的推荐值。研究结果表明:采用主线车辆提前减速和向内侧车道换道这两种手段,可实现协同换道避让匝道汇入的车辆;相比SUMO软件内置模型,生成对抗式网络模型更加贴近实际情况;仿真得出的单车道平行式加速车道长度分别在100、80、60 km/h情况下的推荐值为280、240、200 m。
关键词
交通工程
合流区
加速车
道
跟驰换道模型
生成对抗式网络
交通仿真
Keywords
traffic engineering
merging area
acceleration lane
follow-up lane change model
generating adversarial networks
traffic simulation
分类号
U412.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动的快速路合流区加速车道长度的研究
张航
马宝林
储泽宇
吕能超
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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