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基于协同行为决策的虚拟重联高速列车跟随运行优化
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作者 敦旖晨 上官伟 +4 位作者 宋鸿宇 孙术娟 蔡伯根 詹敬 盛昭 《铁道学报》 北大核心 2025年第10期92-102,共11页
虚拟重联闭塞模式下,高速列车以编队形式协同运行,受到运行环境与列车状态影响,列车间运行间隔动态变化,为给列车安全、高效运行控制提供有效参考,研究编队列车跟随运行控车曲线优化问题。根据轨道资源占用情况分析列车编队运行过程,构... 虚拟重联闭塞模式下,高速列车以编队形式协同运行,受到运行环境与列车状态影响,列车间运行间隔动态变化,为给列车安全、高效运行控制提供有效参考,研究编队列车跟随运行控车曲线优化问题。根据轨道资源占用情况分析列车编队运行过程,构建跟随列车行为选择模型和协同行为决策方法,提出列车跟随运行控车曲线滚动-回退规划方法,设计基于分布式纳什均衡搜索的优化算法求解列车协同行为决策问题。选取武广高铁部分区段线路数据,进行同质与异质列车编队的列车跟随运行仿真实验,结果表明,所提方法能够在不同场景下保障列车安全跟随运行,协同行为决策方法的应用使轨道资源占用减少14.39%,并验证了虚拟重联模式对线路运输能力的提升作用。 展开更多
关键词 高速列车 虚拟重联 行为决策 跟随运行优化 轨道资源占用
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