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网络舆论倾向性的动态跟踪方法及实证研究
被引量：
1
1
作者
薛薇
闫阳
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第1期81-87,共7页
从统计学视角审视网络舆论倾向性的监测问题,提出了以粗糙分类器为基础建立舆论倾向性分类模型,将复杂的预警指标体系简化为单一直观的跟踪统计量,并通过跟踪统计量动态跟踪舆论倾向性变化轨迹的研究方法。实证研究以2011年"郭美...
从统计学视角审视网络舆论倾向性的监测问题,提出了以粗糙分类器为基础建立舆论倾向性分类模型,将复杂的预警指标体系简化为单一直观的跟踪统计量,并通过跟踪统计量动态跟踪舆论倾向性变化轨迹的研究方法。实证研究以2011年"郭美美事件"相关新闻跟帖为对象。分析表明,网络舆论的消极倾向性在整个事件发展过程中呈持续增长,与基本事实相符,证实了方法的可行性和适用性。
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关键词
舆论倾向性
跟踪统计量
文本分类器
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题名
网络舆论倾向性的动态跟踪方法及实证研究
被引量：
1
1
作者
薛薇
闫阳
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第1期81-87,共7页
文摘
从统计学视角审视网络舆论倾向性的监测问题,提出了以粗糙分类器为基础建立舆论倾向性分类模型,将复杂的预警指标体系简化为单一直观的跟踪统计量,并通过跟踪统计量动态跟踪舆论倾向性变化轨迹的研究方法。实证研究以2011年"郭美美事件"相关新闻跟帖为对象。分析表明,网络舆论的消极倾向性在整个事件发展过程中呈持续增长,与基本事实相符,证实了方法的可行性和适用性。
关键词
舆论倾向性
跟踪统计量
文本分类器
Keywords
public opinions tendencies
tracking statistics
text classifier
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
网络舆论倾向性的动态跟踪方法及实证研究
薛薇
闫阳
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013
1
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