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基于偏好学习的视频图像单目标跟踪算法研究
被引量：
1
1
作者
李其京
邹阳
+3 位作者
段芬
叶卉荣
王静
舒忠
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第2期57-64,共8页
针对视频图像连续拍摄中不利的环境因素造成图像目标跟踪丢失的现象,本研究提出了一种基于SDAE模型和偏好学习模型结合的视频图像单目标跟踪算法。在SDAE模型中,采用卷积神经网络模型的处理规则,并对SDAE堆栈式去噪自编码器的内部排列...
针对视频图像连续拍摄中不利的环境因素造成图像目标跟踪丢失的现象,本研究提出了一种基于SDAE模型和偏好学习模型结合的视频图像单目标跟踪算法。在SDAE模型中,采用卷积神经网络模型的处理规则,并对SDAE堆栈式去噪自编码器的内部排列结构进行了调整;构建的偏好学习模型,将目标跟踪问题转换为目标图像块中重叠部分的区域大小排序问题,完成了排序函数、样本之间的偏好关系、跟踪约束条件和支持向量机二分类器的设计。本研究算法与实验选取的四种目标跟踪算法相比的结果表明,本研究算法在跟踪目标成功率、目标跟踪精度和系统运行时间方面具有一定优势,目标跟踪成功率和目标跟踪精度均为89%左右。
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关键词
图像
目标
跟踪
SDAE模型
偏好学习模型
支持向量机
跟踪目标更新
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题名
基于偏好学习的视频图像单目标跟踪算法研究
被引量：
1
1
作者
李其京
邹阳
段芬
叶卉荣
王静
舒忠
机构
荆楚理工学院电子信息工程学院
荆门掌控传媒有限公司
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第2期57-64,共8页
基金
荆楚理工学院校级科研项目(No.YB201807)。
文摘
针对视频图像连续拍摄中不利的环境因素造成图像目标跟踪丢失的现象,本研究提出了一种基于SDAE模型和偏好学习模型结合的视频图像单目标跟踪算法。在SDAE模型中,采用卷积神经网络模型的处理规则,并对SDAE堆栈式去噪自编码器的内部排列结构进行了调整;构建的偏好学习模型,将目标跟踪问题转换为目标图像块中重叠部分的区域大小排序问题,完成了排序函数、样本之间的偏好关系、跟踪约束条件和支持向量机二分类器的设计。本研究算法与实验选取的四种目标跟踪算法相比的结果表明,本研究算法在跟踪目标成功率、目标跟踪精度和系统运行时间方面具有一定优势,目标跟踪成功率和目标跟踪精度均为89%左右。
关键词
图像
目标
跟踪
SDAE模型
偏好学习模型
支持向量机
跟踪目标更新
Keywords
Image Target tracking
SDAE model
Preference learning model
Support vector machine
Tracking target update
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS801.8 [轻工技术与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏好学习的视频图像单目标跟踪算法研究
李其京
邹阳
段芬
叶卉荣
王静
舒忠
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023
1
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参考文献
引证文献
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