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题名基于混合蚁群优化的天地一体化调度方法
被引量：8
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作者
张天骄
李济生
李晶
杨宜康
杜卫兵
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
宇航动力学国家重点实验室
西安卫星测控中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1555-1562,共8页
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基金
国家自然科学基金(11503096)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA7013035)
+2 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(613237201506)
国家重大专项基金(GFZX0301030312)
宇航动力学国家重点实验室开放基金(2013GKJ11-ADL)资助课题
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文摘
天地测控资源一体化调度问题是一个典型的大规模组合优化问题,优化过程极其复杂,采用单一优化机制的传统蚁群算法求解这类问题时,存在求解效率低且求解性能差的缺陷。鉴于此,提出了采用两种不同融合策略的新型遗传-蚁群优化方法(genetic-ant colony optimization hybrid algorithm,GA-ACO)求解问题。该方法利用遗传算法的快速搜索、群体性能等优势生成初始蚁群信息素分布,提高了蚁群算法由于运行初期信息素更新较慢导致的较低求解效率和后期早熟引起的较差求解质量。仿真结果表明,相比于基本蚁群算法和遗传算法,混合蚁群算法的寻优性能更好,求解效率更高,更适合解决天地测控资源一体化调度问题。
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关键词
遥测、跟踪和指挥
天地一体化调度
蚁群优化
遗传算法
混合智能算法
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Keywords
telemetry, track and command （TT＆C）
space-ground integrated scheduling
ant colony opti- mization （ACO）
genetic algorithm （GA）
hybrid metaheuristics
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名航天TT&C调度的拉格朗日松弛策略
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作者
康宁
武小悦
陈杨
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
北京跟踪与通信技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期283-285,共3页
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文摘
根据航天遥测、跟踪和指挥(TT&C)调度的测控需求,建立航天测控调度问题的0-1整数规划模型,运用(λ,ν)、(μ,ν)和(λ,μ)3种策略对模型中的约束进行松弛,通过次梯度优化算法求得每种松弛问题的上界。利用2个场景验证上界(目标函数值)的有效性,调度结果表明,3种松弛策略中以次梯度优化算法得到的上界差别最小。
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关键词
航天遥测
跟踪和指挥
调度
TT&C需求
拉格朗日松弛策略
次梯度优化
上界
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Keywords
aerospace Telemetry, Track and Command（TT＆C）
schedule
TT＆C requirement
Lagrangian relaxation strategy
subgradientoptimization
upper bound
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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