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题名高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法
被引量：4
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作者
李庆忠
韩怡
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机构
中国海洋大学工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2020年第8期6-12,18,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1405202)
海洋公益性行业科研专项资助项目(201605002)。
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文摘
针对高频地波雷达的距离-多普勒图像,提出了一种基于级联分类器的海面目标快速检测算法。首先,根据点目标的形态特征设计了基于点形态检测算子的一级分类器,可以从复杂的杂波背景中快速提取出潜在的目标位置;然后,对于候选目标点,分别提取基于离散余弦变换的纹理特征和基于水平、垂直差分的形态特征,并将两种特征融合为一个31维的特征向量;最后,利用误差自校正极限学习机网络作为第二级分类器,并把每个候选点目标的31维特征向量作为其输入,由此实现对候选目标的精确辨识。实验结果表明:该算法不但提高了目标检测率,而且大大提高了目标检测速度。
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关键词
高频地波雷达
距离-多普勒谱图像
级联分类器
特征融合
极限学习机
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Keywords
high frequency surface wave radar
range-Doppler image
cascade classifier
feature fusion
extreme learning machine
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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