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基于补偿距离评估-小波核PCA的滚动轴承故障诊断被引量：12: 1; 作者王宏超陈进董广明《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期87-90,94,共5页; 提出基于补偿距离评估技术-小波核PCA的滚动轴承故障诊断方法。将补偿距离评估技术用于滚动轴承时、频域故障特征向量降维,将降维后故障特征向量作为小波核PCA的特征向量。将分类结果与未进行补偿距离评估技术降维直接进行小波核主元分... 展开更多; 关键词补偿距离评估技术小波核主元分析滚动轴承故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集成隐马尔可夫模型的轴承故障诊断被引量：10: 2; 作者蒋会明陈进 +1 位作者董广明刘韬《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期92-96,共5页; 对轴承振动信号进行时频分析获得全特征集;运用距离补偿法提取轴承故障敏感特征获得敏感特征集。两种特征集在用于训练、测试轴承状态时不仅诊断率不同,且误判样本亦不同。基于此,提出基于集成隐马尔可夫模型的轴承故障诊断方法。采用... 展开更多; 关键词轴承故障诊断补偿距离评估技术隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断被引量：12: 3; 作者刘应君司涌波 +1 位作者陈光武魏宗寿《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期52-59,共8页; 针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化... 展开更多; 关键词故障诊断道岔 S700K转辙机改进粒子群算法支持向量机补偿距离评估技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究被引量：9: 4; 作者高升吴亦农蒋珍华《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期627-632,共6页; 制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于小波包变换、遗传算法、支持向量机的智能故障诊断方法.首... 展开更多; 关键词振动信号小波包支持向量机距离评估技术遗传算法碰摩故障模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DE-SVM的穴盘苗自动取苗机构故障诊断方法被引量：1: 5; 作者刘健王俊金鑫《农机化研究》北大核心 2023年第6期34-40,共7页; 为解决穴盘苗取苗机构早期机械故障识别困难的问题,提高故障诊断的准确率,提出一种基于DE-SVM的穴盘自动苗取苗机构故障诊断方法。首先,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、变分模态分解(Variational Mode Decomposit... 展开更多; 关键词自动取苗机构变分模态分解距离评估技术支持向量机分类算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于补偿距离评估-小波核PCA的滚动轴承故障诊断被引量：12: 1; 作者王宏超陈进董广明; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期87-90,94,共5页; 文摘提出基于补偿距离评估技术-小波核PCA的滚动轴承故障诊断方法。将补偿距离评估技术用于滚动轴承时、频域故障特征向量降维,将降维后故障特征向量作为小波核PCA的特征向量。将分类结果与未进行补偿距离评估技术降维直接进行小波核主元分析结果比较表明,前者分类效果紧致性及计算效率更高。为突出小波核主元分析方法优势,将其与常用RBF核函数主元分析方法比较表明,前者聚类效果紧致性更高。; 关键词补偿距离评估技术小波核主元分析滚动轴承故障诊断; Keywords CDET wavelet kernel PCA rolling bearing fault diagnosis; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集成隐马尔可夫模型的轴承故障诊断被引量：10: 2; 作者蒋会明陈进董广明刘韬; 机构上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期92-96,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51175329); 文摘对轴承振动信号进行时频分析获得全特征集;运用距离补偿法提取轴承故障敏感特征获得敏感特征集。两种特征集在用于训练、测试轴承状态时不仅诊断率不同,且误判样本亦不同。基于此,提出基于集成隐马尔可夫模型的轴承故障诊断方法。采用两种特征集分别建立两独立隐马尔可夫模型;运用平均法则、最大似然概率法集成隐马尔可夫模型分类效果;对轴承信号进行故障诊断。实验结果表明,与基于敏感特征集、全特征集的分类器相比,该模型分类器在轴承故障诊断中识别精度更高。; 关键词轴承故障诊断补偿距离评估技术隐马尔可夫模型; Keywords bearing fault diagnosis evaluation technique based on compensation distance; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断被引量：12: 3; 作者刘应君司涌波陈光武魏宗寿; 机构兰州交通大学自动控制研究所兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期52-59,共8页; 基金国家自然科学基金(61863024) 甘肃省高等学校科研项目(2018C-11,2018A-22) 甘肃省自然科学基金(18JR3RA130)。; 文摘针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97%以上,能有效地识别道岔故障类型.; 关键词故障诊断道岔 S700K转辙机改进粒子群算法支持向量机补偿距离评估技术; Keywords fault diagnosis turnout S700K switch machine modified particle swarm optimization algorithm support vector machine compensation distance evaluation technique; 分类号 U284.92 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究被引量：9: 4; 作者高升吴亦农蒋珍华; 机构中国科学院上海技术物理研究所中国科学院大学; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期627-632,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51806231)~~; 文摘制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于小波包变换、遗传算法、支持向量机的智能故障诊断方法.首先对振动信号做小波变换及时域特征提取组成特征集.利用距离评价技术从特征集中选择敏感特征.利用遗传算法优化支持向量机参数.将特征值输入到优化好的支持向量机中,自动识别机器运行状态.开展制冷机故障模拟实验,结果表明,该方法最终识别准确率达95%,能有效识别制冷机碰摩故障部位.; 关键词振动信号小波包支持向量机距离评估技术遗传算法碰摩故障模式识别; Keywords vibration signal wavelet packet support vector machine genetic algorithm rubbing fault Pattern recognition; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DE-SVM的穴盘苗自动取苗机构故障诊断方法被引量：1: 5; 作者刘健王俊金鑫; 机构河南科技大学农业装备工程学院河南科技大学电气工程学院机械装备先进制造河南省协同创新中心; 出处《农机化研究》北大核心 2023年第6期34-40,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0700103) 河南省高校科技创新人才支持计划(20HASTIT029)。; 文摘为解决穴盘苗取苗机构早期机械故障识别困难的问题,提高故障诊断的准确率,提出一种基于DE-SVM的穴盘自动苗取苗机构故障诊断方法。首先,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)等预处理方法挖掘潜藏在取苗机构原始振动信号中的故障信息;其次,分别从原始振动信号和预处理信号中提取时域统计特征,再运用距离评估(Distance Evaluation,DE)技术获得表征取苗机构故障的敏感时域统计特征,构建特征向量序列;最后,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法对取苗机构运行状况进行识别。室内试验结果表明:此方法可有效区分取苗机构滑道故障、凸轮故障、弹簧故障和正常状况等4种工况,具有运算复杂度低、识别准确率高的优点,可为自动移栽取苗机构工况监测提供一种参考。; 关键词自动取苗机构变分模态分解距离评估技术支持向量机分类算法故障诊断; Keywords automatic seedling pick-up mechanism variational modal decomposition distance evaluation technology support vector machine classification algorithm fault diagnosis; 分类号 S223.9 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于补偿距离评估-小波核PCA的滚动轴承故障诊断	王宏超陈进董广明	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于集成隐马尔可夫模型的轴承故障诊断	蒋会明陈进董广明刘韬	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断	刘应君司涌波陈光武魏宗寿	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包变换和支持向量机的制冷机动静碰摩故障部位识别研究	高升吴亦农蒋珍华	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于DE-SVM的穴盘苗自动取苗机构故障诊断方法	刘健王俊金鑫	《农机化研究》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料