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采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标
被引量：
5
1
作者
徐杨
吴成东
+2 位作者
陈东岳
赵骥
王力
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期747-753,共7页
水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分...
水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.
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关键词
测地线活动轮廓(GAC)模型
目标检测
目标跟踪
水平集
距离规则化项
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职称材料
题名
采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标
被引量：
5
1
作者
徐杨
吴成东
陈东岳
赵骥
王力
机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁科技大学软件学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期747-753,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61005032)
辽宁省教育厅资助项目(L2010202)
文摘
水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.
关键词
测地线活动轮廓(GAC)模型
目标检测
目标跟踪
水平集
距离规则化项
Keywords
geodesic active contours model
object detection
object tracking
level set
distance regularization term
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标
徐杨
吴成东
陈东岳
赵骥
王力
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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