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基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析 被引量:2
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作者 王放 韩晓磊 张延鑫 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期465-469,共5页
目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也... 目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也多是基于仿真数据和少量类别(几类)的前提下得到的,与工程应用实际情况有较大差距,工程指导意义有限。为解决这一问题,基于地基雷达获取的30类卫星目标的大量一维距离像实测数据,从识别正确率的角度对目标HRRP及其特征(组合)的可分性和在空间目标个体识别中的应用效果进行了量化分析,分析结果可为后续基于HRRP的空间目标个体识别技术研究和工程应用提供可靠依据。 展开更多
关键词 空间目标 分辨率距离像(HRRP) 目标识别 识别效果分析
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基于密母算法的雷达一维距离像C-SVM识别方法 被引量:2
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作者 杨红梅 李玉江 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期24-28,共5页
为提高反舰导弹的目标识别能力,采用高分辨率雷达一维距离像为识别特征向量,利用改进的密母算法优化的C-SVM模型,研究了反舰导弹对真假目标的分类识别方法并进行了实验,实验结果表明:经过参数优化设置后的C-SVM大幅提升了反舰导弹末制... 为提高反舰导弹的目标识别能力,采用高分辨率雷达一维距离像为识别特征向量,利用改进的密母算法优化的C-SVM模型,研究了反舰导弹对真假目标的分类识别方法并进行了实验,实验结果表明:经过参数优化设置后的C-SVM大幅提升了反舰导弹末制导雷达对目标类型的识别正确率,搜索时间虽有所增加,仍然远小于GS。 展开更多
关键词 支持向量机 密母算法 分辨率距离 目标识别
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基于FPGA的频率捷变雷达目标回波生成系统的设计与分析
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作者 陈旭凯 崔炳喆 +1 位作者 何广亮 郭展 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第3期72-77,共6页
为提高频率捷变雷达信号处理算法迭代的验证效率,提出一种基于FPGA的频率捷变雷达目标回波生成的设计方法。该方法采用逐项还原回波信号相位的思想,通过建立频率步进波形回波信号数学模型,基于FPGA求解目标相对匀速径向运动时目标回波... 为提高频率捷变雷达信号处理算法迭代的验证效率,提出一种基于FPGA的频率捷变雷达目标回波生成的设计方法。该方法采用逐项还原回波信号相位的思想,通过建立频率步进波形回波信号数学模型,基于FPGA求解目标相对匀速径向运动时目标回波实时相位,解决了频率捷变信号目标回波的实时生成问题。仿真结果表明,在目标匀速和非匀速两种运动状态下,通过对比有/无速度补偿时目标回波相位变化曲线、目标高分辨率一维距离像以及相邻三帧回波信号的细分辨维距离单元编号,目标匀速运动时经速度补偿的回波相位在-π和π之间呈现线性变化,并且细分辨维距离单元编号在目标匀速和非匀速运动状态下依次相差10和10、9,验证了该回波生成系统的有效性和准确性。 展开更多
关键词 目标回波 频率捷变信号 FPGA 分辨率距离 目标相对匀速运动
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基于子阵的FDA-MIMO雷达去栅瓣方法 被引量:2
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作者 陈浩 叶泽浩 +2 位作者 吴华新 谢谠 吴彩华 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第4期381-386,393,共7页
针对频率分集多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output with Frequency Diverse Array,FDA-MIMO)雷达在采用常规线性频率间隔的情况下,出现的距离维栅瓣与距离维主瓣宽度的矛盾问题,提出了一种基于子阵的FDA-MIMO雷达去栅瓣方法,... 针对频率分集多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output with Frequency Diverse Array,FDA-MIMO)雷达在采用常规线性频率间隔的情况下,出现的距离维栅瓣与距离维主瓣宽度的矛盾问题,提出了一种基于子阵的FDA-MIMO雷达去栅瓣方法,推导出基于子阵的FDA-MIMO雷达闭合方向图表达式,并分析了FDA-MIMO雷达采用子阵去除栅瓣和提高距离维分辨率的原理。仿真结果表明,与通过限定频率间隔选取范围去除距离维栅瓣的常规方法相比,当子阵采用互质大频率间隔时,FDA-MIMO雷达形成的方向图不仅去除了距离维栅瓣,且距离维主瓣宽度更窄,距离维分辨率更高。 展开更多
关键词 频率分集多输入多输出 栅瓣 子阵 距离维分辨率
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用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率 被引量:10
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作者 许秀英 盛卫星 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第10期53-56,共4页
对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比... 对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨率距离 支持向量机
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一种基于CAE的HRRP去噪重构与识别方法
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作者 吴玲 何昊天 胡献君 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期188-195,共8页
针对HRRP识别研究中面临的噪声污染问题,提出了一种基于卷积自编码器(convolutional auto encoder,CAE)的HRRP识别方法。此方法将CAE的重构功能与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类性能相结合,将未含噪声的数据作... 针对HRRP识别研究中面临的噪声污染问题,提出了一种基于卷积自编码器(convolutional auto encoder,CAE)的HRRP识别方法。此方法将CAE的重构功能与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类性能相结合,将未含噪声的数据作为标签,利用CAE学习含噪声HRRP的噪声特征,实现对HRRP的去噪重构,后利用CNN对重构后的HRRP进行识别。仿真实验表明:在10 dB、20 dB、40 dB峰值信噪比的噪声环境下,该方法对HRRP的识别准确率分别可达到76.48%、95.14%、98.33%,能够一定程度上克服噪声对HRRP识别带来的不良影响,保证识别精度。 展开更多
关键词 分辨率距离 自编码器 卷积神经网络 雷达目标 舰船
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抛物面天线目标太赫兹雷达散射特性 被引量:3
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作者 李纯纯 邓彬 +1 位作者 王宏强 黎湘 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期671-677,共7页
抛物面天线目标在太赫兹波段下属于电大尺寸。基于电磁散射计算软件CST Micro-wave Studio来建立旋转对称抛物面天线目标的CAD模型,采用高频渐进法分别求解目标在太赫兹波段和X波段下的雷达散射截面,进而研究分析目标RCS特性,高分辨率... 抛物面天线目标在太赫兹波段下属于电大尺寸。基于电磁散射计算软件CST Micro-wave Studio来建立旋转对称抛物面天线目标的CAD模型,采用高频渐进法分别求解目标在太赫兹波段和X波段下的雷达散射截面,进而研究分析目标RCS特性,高分辨率一维距离像和逆合成孔径雷达像特性。 展开更多
关键词 太赫兹 抛物面天线 RCS 分辨率距离 逆合成孔径雷达成像
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一种线性调频连续波探测抗欺骗式干扰方法 被引量:6
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作者 王铭伟 肖泽龙 +1 位作者 高雯 荣英佼 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期753-761,共9页
针对用于亚音速弹载探测的毫米波线性调频连续波(LFMCW)探测体制,采用射频存储转发技术,提出一种基于高分辨率一维距离像(HRRP)并结合线性调频Z变换(CZT)频谱细化算法以及动态时间弯曲(DTW)匹配算法的抗欺骗式干扰方法。分析了LFMCW探... 针对用于亚音速弹载探测的毫米波线性调频连续波(LFMCW)探测体制,采用射频存储转发技术,提出一种基于高分辨率一维距离像(HRRP)并结合线性调频Z变换(CZT)频谱细化算法以及动态时间弯曲(DTW)匹配算法的抗欺骗式干扰方法。分析了LFMCW探测体制下多散射中心目标回波模型以及基于数字射频存储技术(DRFM)的干扰信号模型;在常规恒虚警(CFAR)检测基础上,利用CZT获取目标信号细化频谱,提取出目标HRRP特征,并采用DTW进行特征匹配,对真实目标与干扰目标进行区分。仿真及实验结果表明,对采用毫米波LFMCW体制探测的亚音速弹载探测器,所提的CZT-DTW联合检测方法能够有效区分真实目标与采用DRFM的干扰目标。 展开更多
关键词 线性调频连续波 抗欺骗式干扰 分辨率距离 线性调频Z变换 动态时间弯曲
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基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别
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作者 陈治礼 李明之 《微波学报》 CSCD 北大核心 2010年第S2期308-311,共4页
粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞... 粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞大的问题,引入粒子群算法对分类器搜索最大相关匹配系数的过程进行优化,极大地提高了分类器的性能和效率。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 雷达目标识别 相关匹配分类器 分辨率距离 宽带去极化系数
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