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基于子向量距离索引的高维图像特征匹配算法被引量：2: 1; 作者赵嵩马荣华 +1 位作者曹海旺杨恒《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期237-241,264,共6页; 图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步骤。提出了一种新的基于子向量距离索引的高维特征向量匹配算法,将高维空间中最近邻搜索问题转化为一维索... 展开更多; 关键词高维特征匹配最近邻搜索图像检索子向量距离索引; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子向量距离索引的特征匹配算法的改进: 2; 作者范文婷陈秀宏《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期754-759,共6页; 在解决高维向量的搜索问题方法中,基于子向量距离索引的向量匹配算法iSVD拥有较好的搜索精度和效率。但是,该算法计算复杂度仍然较高,在实际应用中会受到限制。针对该问题,引入关键维选取方法,对iSVD算法进行改进。该方法首先将特征向... 展开更多; 关键词高维向量特征匹配子向量距离索引关键维最近邻搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DJI分步实现的联机空间距离查询处理被引量：2: 3; 作者肖予钦张巨 +1 位作者陈荦景宁《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期5-9,共5页; 综合考虑了查询处理时的计算费用和存储费用,提出了距离连接索引(Distance associatedJoinIn dices,DJI)的分步实现方法,以高效地支持联机空间距离查询。该方法采用分阶段计算DJI的策略,根据用户的查询条件动态地计算DJI的一部分以支持... 展开更多; 关键词联机空间距离查询距离连接索引空间数据挖掘空间数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动对象在空间网络数据库上的kNN查询被引量：1: 4; 作者殷晓岚丁治明李京《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期55-60,共6页; 在空间网络数据库中,基于位置的服务是一项重要功能,而k-NN查询是实现该服务的重要查询.在网络上有一个原始对象(例如在道路上行驶的汽车),有一组目标对象(例如旅店、加油站、救护车等等),k-NN查询返回距离原始对象最近的k个目标对象.... 展开更多; 关键词移动对象空间数据网络库距离索引 K-NN; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态网络空间中的k-NN查询被引量：3: 5; 作者殷晓岚《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期389-394,共6页; 随着无线通讯应用的持续增长和定位技术的发展,如何有效率的应答大量移动对象的查询请求以及基于位置的服务(location-based services LBS)变得越来越重要,k-NN查询是其中的重要服务功能.本文提出了一种解决动态网络中静态对象k-NN查询... 展开更多; 关键词移动对象空间数据网络库距离索引 K-NN; 在线阅读下载PDF 职称材料

pgi-distance:一种高效的并行KNN-join处理方法被引量：3: 6; 作者何洪辉王丽珍周丽华《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1774-1781,共8页; KNN-join是一种新近才提出的操作,它在数据挖掘中有着广泛的应用.利用KNN-join的"一次一个集合"的性质,一些数据挖掘任务,例如分类、例外挖掘和聚类等,就会更加容易地进行.MuX和Goreder则是两种专为KNN-join设计的算法.为了... 展开更多; 关键词 KNN-join 数据挖掘分类基于距离的索引 B+树; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子向量距离索引的高维图像特征匹配算法被引量：2: 1; 作者赵嵩马荣华曹海旺杨恒; 机构郑州航空工业管理学院郑州铁路职业技术学院西安应用光学研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期237-241,264,共6页; 基金国家自然科学基金(No.70971119) 河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2011A510024) 航空科学基金项目(No.2012ZC55006); 文摘图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步骤。提出了一种新的基于子向量距离索引的高维特征向量匹配算法,将高维空间中最近邻搜索问题转化为一维索引值的查找和局部搜索问题,在保证较高的搜索精度的同时大大提高了搜索速度。大量的图像匹配和图像检索实验验证了该算法的有效性。; 关键词高维特征匹配最近邻搜索图像检索子向量距离索引; Keywords high dimensional feature matching nearest neighbor searching image retrieve indexing sub-vector distance; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子向量距离索引的特征匹配算法的改进: 2; 作者范文婷陈秀宏; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期754-759,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61373055); 文摘在解决高维向量的搜索问题方法中,基于子向量距离索引的向量匹配算法iSVD拥有较好的搜索精度和效率。但是,该算法计算复杂度仍然较高,在实际应用中会受到限制。针对该问题,引入关键维选取方法,对iSVD算法进行改进。该方法首先将特征向量划分为多个子向量;再通过某种筛选方法,选出部分子向量代替原特征向量,进而创建索引值;最后利用索引值进行最近邻搜索。该方法能够将相似性较小的特征向量进行有效的区分,且可以进一步缩小最近邻搜索的搜索范围。实验结果表明,该算法能够在保持良好搜索精度的同时,提高匹配的正确率,缩短匹配时间,具有较好的实用性。; 关键词高维向量特征匹配子向量距离索引关键维最近邻搜索; Keywords high-dimensional vector feature matching iSVD the key dimension nearest-neighbor searching; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DJI分步实现的联机空间距离查询处理被引量：2: 3; 作者肖予钦张巨陈荦景宁; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期5-9,共5页; 基金国防科技大学预研基金资助项目(JC02-04-018); 文摘综合考虑了查询处理时的计算费用和存储费用,提出了距离连接索引(Distance associatedJoinIn dices,DJI)的分步实现方法,以高效地支持联机空间距离查询。该方法采用分阶段计算DJI的策略,根据用户的查询条件动态地计算DJI的一部分以支持查询。实验研究证明,与传统方法相比,DJI的分步实现方法在性能上具有较大优势。; 关键词联机空间距离查询距离连接索引空间数据挖掘空间数据库; Keywords online spatial distance queries distance-associated join in dices spatial data mining spatial databases; 分类号 TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动对象在空间网络数据库上的kNN查询被引量：1: 4; 作者殷晓岚丁治明李京; 机构中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心中国科学院软件研究所基础软件工程中心中国科学院研究生院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期55-60,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60573164) 教育部留学回国人员科研启动基金项目(K6GH625029); 文摘在空间网络数据库中,基于位置的服务是一项重要功能,而k-NN查询是实现该服务的重要查询.在网络上有一个原始对象(例如在道路上行驶的汽车),有一组目标对象(例如旅店、加油站、救护车等等),k-NN查询返回距离原始对象最近的k个目标对象.在这种对象移动受到网络限制的情况下,网络距离将替代Euclidean距离作为k-NN查询的指标.提出了一种解决移动对象k-NN查询的算法,该算法使用了一组索引结构来解决移动对象的位置问题.实验分析表明这种方法比传统方法的执行效率更高.; 关键词移动对象空间数据网络库距离索引 K-NN; 分类号 TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态网络空间中的k-NN查询被引量：3: 5; 作者殷晓岚; 机构中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心中国科学院研究生院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期389-394,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60573164) 教育部留学回国人员科研启动基金(No.K6GH625029); 文摘随着无线通讯应用的持续增长和定位技术的发展,如何有效率的应答大量移动对象的查询请求以及基于位置的服务(location-based services LBS)变得越来越重要,k-NN查询是其中的重要服务功能.本文提出了一种解决动态网络中静态对象k-NN查询算法,该算法先将网络以目标对象为中心进行网络划分,通过定位原始对象在网络上的位置来计算位置相关查询.同时还分析了算法的复杂性,给出了实验比较.; 关键词移动对象空间数据网络库距离索引 K-NN; Keywords moving object spatial network databases distance index k-nearest neighbors（k-NN）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名pgi-distance:一种高效的并行KNN-join处理方法被引量：3: 6; 作者何洪辉王丽珍周丽华; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1774-1781,共8页; 基金国家自然科学基金项目(60463004); 文摘 KNN-join是一种新近才提出的操作,它在数据挖掘中有着广泛的应用.利用KNN-join的"一次一个集合"的性质,一些数据挖掘任务,例如分类、例外挖掘和聚类等,就会更加容易地进行.MuX和Goreder则是两种专为KNN-join设计的算法.为了综合利用这两种方法的优点,一种新的KNN-join并行处理方法——pgi-distance(parallel grid index-distance)——被提了出来.pgi-distance使用双层结构,可以对I/O和CPU进行同时优化;基于距离的索引能够让它更好地适应数据维度和分布的变化.由于采用的是各DBMS厂商广泛支持的B+树索引,这让pgi-distance得以成为一种更为实用的KNN-join处理方法.在合成数据集和真实数据集上的测试也表明pgi-distance是实用的和高效的.; 关键词 KNN-join 数据挖掘分类基于距离的索引 B+树; Keywords KNN-join data mining classification index based on distance B＋-tree; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于子向量距离索引的高维图像特征匹配算法	赵嵩马荣华曹海旺杨恒	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于子向量距离索引的特征匹配算法的改进	范文婷陈秀宏	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DJI分步实现的联机空间距离查询处理	肖予钦张巨陈荦景宁	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	移动对象在空间网络数据库上的kNN查询	殷晓岚丁治明李京	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	动态网络空间中的k-NN查询	殷晓岚	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	pgi-distance:一种高效的并行KNN-join处理方法	何洪辉王丽珍周丽华	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料