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题名基于距离修正的DV-Hop改进算法
- 1
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作者
杨顺
刘明
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期41-42,共2页
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文摘
传统的DV-Hop算法定位精度不高,针对这种情况,提出一种基于距离修正的改进算法。改进算法在两方面对传统算法进行改进。首先修正锚节点间距离,通过修正后计算出的平均跳距更加精确。第二步修正未知节点到锚节点距离,使估算出的未知节点位置更加准确,最终达到高精度定位。修正后在matlab平台上进行仿真,仿真结果表明定位精度有明显提高,是一种简单实用的改进定位算法。
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关键词
无线传感网络
dv-hop定位算法
距离修正
跳数偏离因数
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Keywords
Wireless sensor networks
dv-hop location algorithm
Distance amendment
Hops deviation factor
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于误差加权和距离修正的改进DV-Hop算法
被引量：3
- 2
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作者
赵晓青
毛永毅
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机构
西安邮电大学电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第18期117-121,共5页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(No.2014JM2-6088)
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文摘
针对DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正,再根据锚节点距待定位节点位置的远近程度对两者间的估计距离进行修正。仿真结果表明:改进算法在无需增加额外通信开销的情况下,使定位精度提高约48.95%,稳定性更高。
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关键词
距离矢量-跳数机制
归一化加权
距离修正
定位精度
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Keywords
Distance Vector(DV)-Hop algorithm
normalized weighted
distance correction
positional accuracy
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于跳数差的无线传感器网络安全定位方法
被引量：5
- 3
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作者
肖继清
刘震宇
肖江
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期945-951,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61401106)
广东省自然科学基金资助项目(S2013040013643)
+2 种基金
广东省实施技术标准战略专项(15ZK0016)
广州市科学研究专项(2014J4100206)
广东工业大学博士启动基金资助项目(113021)~~
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文摘
针对无线传感器网络(WSN)中女巫攻击使距离矢量跳数(DV-HOP)等算法的定位结果产生偏差的问题,提出基于跳数差值的距离矢量跳数算法(HDDV-HOP)及其增强型算法(EHDDV-HOP)。首先,检测节点通过可控泛洪方式获取其他节点的邻居节点列表;其次,检测节点通过分析邻居节点列表检测虚假节点并建立白名单;最后,节点根据白名单选择性转发接收到的数据包并进行安全定位。两种算法的区别在于它们使用不同的检测方式,HDDVHOP算法中检测节点分析邻居节点列表是否相同,而EHDDV-HOP算法中检测节点分析邻居节点列表交集与并集中元素个数之比。仿真结果表明,在信标节点比例达到20%和信号覆盖不对称时,与无女巫攻击时DV-HOP算法相比,HDDV-HOP定位误差相对大133.4%,EHDDV-HOP在相似度阈值合适时只高出7.3%,但都低于有女巫攻击时DVHOP的定位误差。两种算法都能抵御女巫攻击,但EHDDV-HOP更优。
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关键词
无线传感器网络
定位
女巫攻击
距离矢量跳数算法
跳数差
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Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
localization
Sybil attack
Distance Vector-Hop（dv-hop）
hop difference
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位
被引量：20
- 4
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作者
于泉
孙顺远
徐保国
陈淑娟
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机构
江南大学物联网工程学院
恒启电子(苏州)有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1519-1522,1545,共5页
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基金
江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ11_0465)
江南大学博士研究生科学研究基金资助项目(JUDCF11003)
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文摘
针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。
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关键词
无线传感器网络
粒子群算法
距离矢量-跳数算法
惯性权重
变异
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Keywords
Wireless Sensor Network （WSN）
Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm
Distance Vector-Hop （dv-hop） algorithm
inertia weight
variation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名监测煤矿的一种无线传感器网络节点定位算法
被引量：10
- 5
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作者
薛霞
孙勇
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机构
西北大学信息学院
北京理工大学电子安全工程系
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期119-121,130,共4页
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文摘
利用DV-Hop算法实现了煤矿安全监测无线传感器网络节点之间的自定位。针对煤矿安全监测应用领域对网络节点定位的特殊要求,提出了一种节点定位精度的改进方案。介绍了引入距离误差校正值后的DV-Hop定位算法。该算法节点间通信量少,适合不均匀分布的网络场景。仿真结果表明:改进后的算法有效地提高了无线传感器网络节点的定位精度。
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关键词
无线传感器网络
节点定位
距离矢量跳数算法
煤矿
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Keywords
wireless sensor networks （ WSNs ）
node localization
distance vector-hop （dv-hop） algorithm
coal mine
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进樽海鞘群算法的无线传感器网络节点定位
被引量：10
- 6
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作者
田洪舟
陈思溢
黄辉先
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机构
湘潭大学自动化与电子信息学院
广东科技学院计算机学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第9期139-141,145,共4页
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基金
湖南省教育厅一般项目(18C0091)。
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文摘
传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现;最后,用败者淘汰策略去除较差个体同时产生较优个体。实验结果表明:优化后的DV-Hop算法与传统DV-Hop算法及其他对比算法相比,定位精度较高,具有更好的定位能力。
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关键词
距离矢量-跳数(dv-hop)算法
樽海鞘群算法
Cat混沌映射
精英引导变异
败者淘汰策略
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Keywords
distance vector hop(dv-hop)algorithm
salp swarm algorithm
Cat chaotic map
elite guide mutation
loser-out-tournament
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP21
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名水下光无线传感器网络的连接性分析与定位技术
被引量：6
- 7
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作者
向劲松
胡东洋
李长萍
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《光通信技术》
2021年第4期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(61571072)资助。
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文摘
针对水下光无线传感器网络(UOWSN)节点的传输范围受限和间歇性连接的问题,利用多跳通信扩大传输范围来增强网络连接性,提出一种网络节点定位算法。首先,将UOWSN建模为三维(3D)随机缩放模型图,并根据网络节点数、通信范围以及光发散角推导了该模型下网络节点的连接性概率表达式;然后,利用接收信号强度(RSS)定位算法修正距离矢量跳数(DV-Hop)定位算法来解决网络节点的定位问题,并与现有方案进行分析对比。仿真结果表明提出的定位算法的性能明显优于标准的DV-Hop算法和Hybrid DV-Hop算法。
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关键词
水下光无线传感器网络
网络连接性
距离矢量跳数算法
接收信号强度算法
节点定位
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Keywords
underwater optical wireless sensor network
network connectivity
distance vector hop algorithm
received signal strength algorithm
node location
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
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