基于人脸相似度加权距离的非特定人表情识别 被引量：8

1

作者 谭华春 章毓晋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期455-459,共5页

该文提出了一种用于非特定人表情识别的方法。首先,对测试人的初始表情特征进行高阶奇异值分解,得到测试人与训练集中所有人相关的表情特征。然后,根据“相似的人有相似的表情”的假设,计算人脸相似度加权距离,作为测试人的表情特征与... 该文提出了一种用于非特定人表情识别的方法。首先,对测试人的初始表情特征进行高阶奇异值分解,得到测试人与训练集中所有人相关的表情特征。然后,根据“相似的人有相似的表情”的假设,计算人脸相似度加权距离,作为测试人的表情特征与标准的表情特征之间的相似性测度。通过加权的过程,可以有效地去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,提高非特定人表情识别的鲁棒性。该文提出的方法在JAFFE数据库上进行了测试。对非特定人的表情识别实验表明,该文方法比传统的方法在识别率上有了提高。 展开更多

关键词 人脸表情识别 非特定人 人脸相似度加权距离 高阶奇异值分解

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相似度距离耦合角度径向变换的图像配准算法 被引量：1

2

作者 杜刚 张善文 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第19期173-180,共8页

目的为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题。方法提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准... 目的为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题。方法提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准算法。首先引入角度径向变换,以降低算法复杂度,快速提取图像的特征点。然后联合图像的幅度和相位信息,基于欧式距离测度,定义最优相似度距离测量模型,通过求解其全局最小值,对特征点完成匹配,提高算法的抗噪性能。最后将图像分割为内点与外点,择取6个内点,通过计算其变换矩的几何配准误差,改进随机样本一致策略,对匹配进行提纯,消除误配。结果仿真实验结果显示,与当前基于l1距离或l2距离相似度测量的图像配准技术相比,该算法具有更强的抗高斯噪声性能和更高的匹配精度,且算法时耗最短。结论所提算法能够精确完成图像特征配准。 展开更多

关键词 图像配准 角度径向变换 最优相似度距离 配准误差 随机样本一致策略 相位信息

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基于相似度的双搜索多目标识别算法 被引量：5

3

作者 冷何英 王敬儒 蔡敬菊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期465-468,共4页

在分析远距离多目标特性的基础上,提出了一种基于相似度的粗精双搜索多目标识别算法。在粗搜索阶段,首先利用圆形形态学模板在滤波后的二值化图像中快速搜索候选目标,再利用"距离相似度"原则进行候选目标的聚类分析,以同一目... 在分析远距离多目标特性的基础上,提出了一种基于相似度的粗精双搜索多目标识别算法。在粗搜索阶段,首先利用圆形形态学模板在滤波后的二值化图像中快速搜索候选目标,再利用"距离相似度"原则进行候选目标的聚类分析,以同一目标内各候选目标点的形心位置作为局部熵处理区域中心。在精搜索阶段,以最大熵值点为种子点进行目标区域生长。为了减少运算量,提高实时性,还采用基于熵相似度、简单连接法与子区合并法相结合的改进型区域生长法,重构单个目标。仿真结果表明该算法可快速、准确地实现对5个目标的识别。 展开更多

关键词 相似度 双搜索 多目标识别算法 距离相似度 熵相似度 区域生长

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基于相似度的双搜索运动多目标识别方法

4

作者 张吉 肖阳辉 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S4期321-323,共3页

文中提出了一种基于相似度的粗精双搜索运动多目标识别方法。在粗搜索阶段,基于距离相似度准则,根据位置特征,预测下一时刻目标可能出现的区域;在精搜索阶段,基于几何相似度准则,根据形状特征,找出粗搜索区域内形变最小的目标跟踪。实... 文中提出了一种基于相似度的粗精双搜索运动多目标识别方法。在粗搜索阶段,基于距离相似度准则,根据位置特征,预测下一时刻目标可能出现的区域;在精搜索阶段,基于几何相似度准则,根据形状特征,找出粗搜索区域内形变最小的目标跟踪。实验结果表明该方法可快速、准确地从多目标中识别出待跟踪的目标,并对其进行稳定跟踪。 展开更多

关键词 多目标识别 电视跟踪 距离相似度 几何相似度 代价函数

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基于距离权重向量优化模型的虚端子自动连接方法 被引量：14

5

作者 王文琪 胡炎 +1 位作者 赵娜 吴聪颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期346-352,共7页

为了区分传统的变电站电缆连接,虚端子的概念被提出来。虚端子连接是智能变电站二次设计的主要内容。当前虚端子连接以人工方式为主,工作量很大且容易出错,对智能变电站的安全运行造成隐患。提出了一种基于距离权重向量优化模型的虚端... 为了区分传统的变电站电缆连接,虚端子的概念被提出来。虚端子连接是智能变电站二次设计的主要内容。当前虚端子连接以人工方式为主,工作量很大且容易出错,对智能变电站的安全运行造成隐患。提出了一种基于距离权重向量优化模型的虚端子自动连接方法,实现虚端子的自动连接。该方法基于编辑距离定义了虚端子连接的相似度,并通过虚连接的样本数据建立优化模型,同时采用粒子优化算法计算距离权重向量,使编辑距离相似度能够适应各个厂家生产的设备。最后,基于相似度对2个待处理的IED（智能电子设备）中的虚端子进行匹配,同时给出了匹配的可信度。算例结果表明,该方法可准确实现虚端子的自动连接,有效减轻变电站建设的工作量,提高虚端子的设计质量。 展开更多

关键词 虚端子 编辑距离相似度 距离权重向量 粒子优化算法

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基于烟花算法计算莱文斯坦距离权重的虚端子自动连接方法 被引量：3

6

作者 李腾 吕飞鹏 +1 位作者 王星宇 张海洋 《电测与仪表》 北大核心 2023年第11期90-94,共5页

目前智能变电站IED(intelligent electronic device)虚端子连接主要为人工连接方式,由于虚端子数目多,名称相似度高,在连接IED虚端子时工作量大、效率低且易出错,因此文中研究了基于烟花算法计算莱文斯坦距离权重相似度的虚端子自动连... 目前智能变电站IED(intelligent electronic device)虚端子连接主要为人工连接方式,由于虚端子数目多,名称相似度高,在连接IED虚端子时工作量大、效率低且易出错,因此文中研究了基于烟花算法计算莱文斯坦距离权重相似度的虚端子自动连接方法。所提方法基于建立的莱文斯坦距离相似度模型,计算出虚端子相似度,建立距离权重向量优化模型,利用其他智能变电站已完成的虚连接信息,运用烟花算法训练出最佳距离权重向量,使待匹配IED虚端子连接成功。仿真算例表明,所提方法利用已完成的同类IED虚连接信息,高效、准确地将待匹配IED虚端子自动相连。能够有效地提高智能变电站的工作效率和可靠性。 展开更多

关键词 智能变电站 虚端子 莱文斯坦距离相似度 距离权重向量 烟花算法

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基于密度核心的出租车载客轨迹聚类算法 被引量：7

7

作者 田智慧 马占宇 魏海涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期133-138,共6页

目前常见的轨迹聚类大多基于OPTICS、DBSCAN和K-means等算法,但这些聚类方法的时间复杂度随着轨迹数量的增加会大幅上升。针对该问题,提出一种基于密度核心的轨迹聚类算法。通过引入密度核心的概念,设计轨迹密度计算函数以获取聚类簇的... 目前常见的轨迹聚类大多基于OPTICS、DBSCAN和K-means等算法,但这些聚类方法的时间复杂度随着轨迹数量的增加会大幅上升。针对该问题,提出一种基于密度核心的轨迹聚类算法。通过引入密度核心的概念,设计轨迹密度计算函数以获取聚类簇的致密核心轨迹,同时利用出租车载客轨迹自身的方向和速度等属性提取轨迹特征点,减少轨迹数据量。在此基础上,根据聚类簇中致密核心轨迹与参与聚类轨迹的相似度距离判断轨迹的匹配程度,进而聚合相似轨迹,并将聚类结果储存在聚类节点中。实验结果表明,与TRACLUS和OPTICS聚类算法相比,该算法能够得到更准确的聚类效果,并且时间效率更高。 展开更多

关键词 DBSCAN算法 特征点 密度核心 相似度距离 轨迹聚类

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动态系统实际故障可诊断性的量化评价研究 被引量：23

8

作者 李文博 王大轶 刘成瑞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期497-507,共11页

提出了一种新颖的动态系统实际故障可诊断性量化评价方法.该方法无需设计任何诊断算法,仅通过解析模型即可给出动态系统故障检测和隔离的难易程度,从而为实现在系统设计阶段提高故障诊断能力的工程目标提供理论指导和参考依据.首先,通... 提出了一种新颖的动态系统实际故障可诊断性量化评价方法.该方法无需设计任何诊断算法,仅通过解析模型即可给出动态系统故障检测和隔离的难易程度,从而为实现在系统设计阶段提高故障诊断能力的工程目标提供理论指导和参考依据.首先,通过标准化模型和等价空间变换,将状态空间描述的随机动态系统实际故障可诊断性评价问题转化为概率统计中多元分布相似度判别的数学问题;然后,根据严格的数学证明,指出距离相似度判别准则在进行可诊断性量化评价中存在的不足.进而,为弥补该不足,利用故障矢量的分布概率以及不同故障矢量之间的余弦相似度,设计基于方向相似度的可诊断性量化评价新方法;最后,通过数学仿真验证该方法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 动态系统 实际故障可诊断性 量化评价 距离相似度 K-L散度 方向相似度

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面向LBSN的k-medoids聚类算法 被引量：1

9

作者 罗维佳 乔少杰 +3 位作者 韩楠 元昌安 闭应洲 舒红平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期70-79,共10页

常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到... 常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到数据集进行实验,结果显示本文算法聚类结果更稳定.本文算法在基于位置的社交网络应用中获得更好的聚类效果和更快的收敛速度.实验中将距离平方和作为准则函数进行对比,相对于传统k-medoids算法优势明显,对退化的k-medoids算法也能够缩小1.2%到2%. 展开更多

关键词 社交网络 密度聚类 k-medoids 签到数据 距离相似度

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基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究 被引量：1

10

作者 张启宇 宋瑶 +1 位作者 陈英义 封文杰 《安徽农业科学》 CAS 2014年第29期10394-10396,共3页

为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信... 为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。 展开更多

关键词 杰卡德统一算子距离相似度算法 双极Slope one算法 ITEM user average算法 农业信息 个性化推荐

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基于EEMD与CNN模型的多标签负荷识别方法 被引量：5

11

作者 程志友 程安然 +1 位作者 李悦 姜帅 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期88-96,共9页

识别用户用电负荷组成与用电行为是智能电网技术发展的重要研究内容之一。本文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)结合卷积神经网络(CNN)的多标签负荷识别方法,实现对用户负荷有效的非侵入式监测。首先从检测到事件的聚合测量数据中... 识别用户用电负荷组成与用电行为是智能电网技术发展的重要研究内容之一。本文提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)结合卷积神经网络(CNN)的多标签负荷识别方法,实现对用户负荷有效的非侵入式监测。首先从检测到事件的聚合测量数据中提取单周期电流波形,应用集合经验模态分解将电流分解为两种模态分量,接着应用欧氏距离相似度函数将分解后的电流转化为二维矩阵表示,通过CNN多标签分类器自动提取矩阵的有效特征,最后利用公开数据集对所提出的方法进行了实验验证。结果表明,基于EEMD处理后的负荷识别准确率高,能够有效地实现多标签负荷识别。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 卷积神经网络 欧式距离相似度函数 多标签 负荷识别

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用户GPS轨迹数据支持下的出行安全分析 被引量：1

12

作者 张勇 朱大明 +1 位作者 冯宇 代德成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第5期73-79,共7页

安全是每次出行的重要因素之一,传统方法大多基于人力或视频协同才能完成安全监控,缺少以轨迹数据度量出行的方法。定位和跟踪系统的技术进步,GPS卫星定位技术的不断发展与普及,使利用车载导航装置、手持GPS装置收集及使用GPS数据点成... 安全是每次出行的重要因素之一,传统方法大多基于人力或视频协同才能完成安全监控,缺少以轨迹数据度量出行的方法。定位和跟踪系统的技术进步,GPS卫星定位技术的不断发展与普及,使利用车载导航装置、手持GPS装置收集及使用GPS数据点成为可能。本文提出了一种基于用户GPS轨迹数据评价安全的方法,并以校区内宿舍与实验室间的轨迹数据为研究对象,验证了方法的有效性。研究表明:用户轨迹在离开安全轨迹处,获得较低的安全得分。反之,用户轨迹如果与安全轨迹极为相似,则获得很高的安全得分。该方法在检验用户轨迹是否与安全轨迹相似极为高效,同时以轨迹数据的形式反映用户的出行安全。 展开更多

关键词 GPS轨迹 出行安全 K-MEANS聚类 欧氏距离相似度 距离安全得分

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考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估 被引量：7

13

作者 孙瑞谦 缑林峰 +1 位作者 韩小宝 刘志丹 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期332-343,共12页

航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优观测器设计两个方面对退... 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优观测器设计两个方面对退化状态下航空发动机的滑动窗口模型进行解耦处理。从故障可检测及可隔离两个方面对故障的可诊断性进行量化评估,以巴氏距离为量化标准,将量化评估问题转换为多元分布概率距离求解问题。同时,从故障空间的角度对故障可隔离性进行定义,剥离了参考故障模式的影响,将可隔离性转化为故障空间中故障模式的固有属性,并给出航空发动机故障可检测及可隔离的判据。仿真结果证明,本文所提出的方法可以在发动机性能退化条件下对控制系统传感器、执行机构故障以及发动机气路部件故障进行可诊断性量化评估。 展开更多

关键词 航空发动机 故障可诊断性 量化评价 性能退化 巴氏距离 最优状态观测器 距离相似度

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基于T-S模糊故障树的煤矿坑道钻机液压动力系统故障诊断研究 被引量：18

14

作者 刘若君 张幼振 姚克 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期194-202,共9页

针对煤矿坑道钻机液压动力系统复杂化带来系统中各元件间逻辑关系模糊、失效形式多态性及故障概率获取困难等问题,克服传统故障树在复杂机电液装备故障诊断分析中的局限性,实现及时准确获取设备故障信息,发现故障原因并采取措施,提出一... 针对煤矿坑道钻机液压动力系统复杂化带来系统中各元件间逻辑关系模糊、失效形式多态性及故障概率获取困难等问题,克服传统故障树在复杂机电液装备故障诊断分析中的局限性,实现及时准确获取设备故障信息,发现故障原因并采取措施,提出一种基于T-S模糊故障树煤矿坑道钻机液压动力系统的故障诊断方法。以ZDY25000LK型钻机液压动力系统为研究对象,对系统的层次结构进行分析,以T-S模糊故障树描述系统的性能变量,进行分析建树。根据质心距离相似度的度量法对专家评估的底事件模糊概率进行修正,求解顶事件在不同故障程度时发生概率的梯形模糊数。通过T-S概率重要度分析,确定各底事件的重要度排序,指出在不同故障程度时液压动力系统的薄弱环节。结果表明:部件级到系统级事件发生严重故障的概率呈递增趋势,系统中多个部件发生轻微故障时,系统发生严重故障的可能性较大。各事件的故障程度对上级事件发生的贡献度不同,根据重要度排序锁定故障位置并判断故障原因。当液压动力系统出现严重故障时,根据重要度分析结果,应优先排查安全阀工作情况、油泵内部磨损情况及内部串油情况。该方法实现在不同故障程度时系统中薄弱环节的快速定位,在鄂尔多斯淮河能源唐家会煤矿的工程试验中得到验证,为提高煤矿坑道钻机的可靠性提供了参考依据。 展开更多

关键词 故障诊断 T-S模糊故障树 质心距离相似度 重要度分析 煤矿坑道钻机 液压动力系统

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基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测 被引量：6

15

作者 邓力 徐廷学 +1 位作者 范庚 吴明辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3997-4002,4039,共7页

针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归... 针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。 展开更多

关键词 健康指数 多距离形态相似度 相关向量机 状态评估 状态预测

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基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法 被引量：3

16

作者 王怀宝 张杰 +3 位作者 张旭光 韩广良 王明佳 董期林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3190-3194,共5页

针对灰度及红外图像的匹配过程中经常出现的一些问题,如缺乏丰富的目标特征、易遭受复杂背景及噪声等外界因素干扰、目标出现放大缩小或偏转等,抽取目标图像的梯度幅值与方向,腐蚀与膨胀以及信息熵等特征,通过协方差矩阵将其融合在一起... 针对灰度及红外图像的匹配过程中经常出现的一些问题,如缺乏丰富的目标特征、易遭受复杂背景及噪声等外界因素干扰、目标出现放大缩小或偏转等,抽取目标图像的梯度幅值与方向,腐蚀与膨胀以及信息熵等特征,通过协方差矩阵将其融合在一起,构成新的特征模型。通过全图遍历求取矩阵间相似度距离的方法找到最佳匹配重心,将新方法与其它3种已有的匹配方法进行了对比说明。实验结果表明:在灰度图像匹配时新方法准确率高、鲁棒性好,同时也可以应用于红外图像中,满足了在一些条件下提高匹配准确度的要求。 展开更多

关键词 目标匹配 图像特征 协方差矩阵 熵 相似度距离

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仿射传播算法在图像聚类应用中的实现与分析 被引量：6

17

作者 赵健 唐洁 谢瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3980-3982,共3页

近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算... 近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算法对综合特征向量模型进行聚类,最后将仿射传播算法和k-均值算法对MIT图像的聚类作了对比分析。仿真实验表明,仿射传播算法在速度和聚类效果上均优于已有的k-均值算法,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果。 展开更多

关键词 仿射传播算法 图像聚类 相似度距离 灰度共生矩阵

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基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康预测方法

18

作者 崔建国 王青天 +3 位作者 滑娇娇 朴春雨 齐义文 蒋丽英 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期147-151,共5页

复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势。为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结... 复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势。为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法。首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数。结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 结构健康指数 距离形态相似度 最小二乘支持向量机 结构健康预测

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基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法

19

作者 王茜 陈欣如 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第1期205-210,共6页

针对现有各类非标人像检索存在的问题,进行深入、系统的分析研究,提出一种基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法。通过多标签分类神经网络,生成基于公安行业语义属性的人像表示集;根据人工定义的显著性属性,通过改进的融合相似... 针对现有各类非标人像检索存在的问题,进行深入、系统的分析研究,提出一种基于显著性语义属性的交互式非标人像检索方法。通过多标签分类神经网络,生成基于公安行业语义属性的人像表示集;根据人工定义的显著性属性,通过改进的融合相似度距离函数计算方法和快速缩小检索范围的分库权值排序策略实现快速收敛。所提方法通过层进式的交互检索方案成功实施。实验结果表明,在专业用户的操作下,该算法与同类算法相比,将平均检索次数降低到了11.3次,且在查准率、召回率、F1值上均达到了同类算法最优值,很好地解决各类非标人像的检索问题。 展开更多

关键词 交互式人像检索 多标签分类神经网络 显著性语义属性 融合相似度距离 再排序

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基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法 被引量：3

20

作者 李婷玉 苏宏伟 +3 位作者 胡青宁 邢金台 李鹏飞 高俊涛 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期79-88,I0007,共11页

在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体... 在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验。结果表明:基于GCN融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的TransE实体对齐模型,Hits@1最高为16.96%,比TransE实体对齐模型平均提升6.18%。基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理。 展开更多

关键词 石油数据资产知识图谱 实体对齐 GCN模型 TransE模型 实体嵌入向量 属性嵌入向量 相似度距离

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