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含割点的连通图的最小距离无符号Laplace谱半径
被引量:
1
1
作者
李小新
查淑萍
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期982-985,共4页
在含割点的n阶连通图类中,通过运用特征向量研究特征值的方法,确定了具有最小距离无符号Laplace谱半径的唯一的图,并且给出了距离无符号Laplace谱半径关于阶数n的一个下界.
关键词
图
距离无符号laplace矩阵
谱半径
割点
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职称材料
图的规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式
2
作者
陈丹丹
马小玲
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期1078-1084,共7页
利用行列式的性质,首先基于图G的Randic矩阵的特征多项式给出规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式;其次,借助导出子图的特征多项式表示出Randic矩阵以及规范化Laplace和规范化无符号Laplace矩阵的特征多项式;最后,给出图G的Mi...
利用行列式的性质,首先基于图G的Randic矩阵的特征多项式给出规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式;其次,借助导出子图的特征多项式表示出Randic矩阵以及规范化Laplace和规范化无符号Laplace矩阵的特征多项式;最后,给出图G的Middle图的特征多项式.
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关键词
规范化
laplace
特征多项式
无符号
laplace
特征多项式
Randic
矩阵
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职称材料
图像边缘检测Laplace算子的改进
被引量:
21
3
作者
郑莹
孙燮华
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期268-271,共4页
目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据各点...
目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据各点与中心点的距离远近设置合理的权系数,以提高边缘检测的效果.结果通过比较原有算子和改进算子的实验效果图表明,运用改进的Laplace算子进行边缘检测,边缘更加连续、准确和清晰,有效避免了伪边缘的出现.同时检测出一些原有的Laplace算子检测不出来的边缘,弥补了原有的Laplace算子的缺陷,取得了较好的效果.结论对Laplace算子的改进,提高了图像边缘检测的效果,较好的保持边缘的连通性,准确地检测图像的边缘.
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关键词
laplace
算子
图像边缘检测
特殊方向
矩阵
形式
同时检测
检测图像
清晰度
权系数
中心点
连通性
距离
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职称材料
具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径(英文)
被引量:
1
4
作者
余桂东
龚奇娟
段兰
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期176-180,共5页
一个连通图G的距离无符号拉普拉斯谱半径是G的距离无符号拉普拉斯矩阵的谱半径.G的距离无符号拉普拉斯矩阵定义为Q(G)=Tr(G)+D(G),这里Tr(G)是G的顶点传递的对角阵,且D(G)是G的距离矩阵.研究了所有n阶具有n-3个悬挂点的树的距离无符号...
一个连通图G的距离无符号拉普拉斯谱半径是G的距离无符号拉普拉斯矩阵的谱半径.G的距离无符号拉普拉斯矩阵定义为Q(G)=Tr(G)+D(G),这里Tr(G)是G的顶点传递的对角阵,且D(G)是G的距离矩阵.研究了所有n阶具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径的极小值,并刻画了一类n阶具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径的极大值与极小值.
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关键词
图
树
距离无
符号
拉普拉斯
矩阵
距离无
符号
拉普拉斯谱半径
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职称材料
关于图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界
5
作者
朱银芬
王国平
陈星
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期347-350,共4页
若一个连通图G的点集是V(G)={v1,v2,…,vn},那么图G的距离矩阵D(G)=(dij),其中dij表示点vi与vj之间的距离.令TrG(vi)表示点vi到图G中其他所有点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素TrG(vi)的对角矩阵.图G的距离无符号拉普拉斯矩阵QD(G...
若一个连通图G的点集是V(G)={v1,v2,…,vn},那么图G的距离矩阵D(G)=(dij),其中dij表示点vi与vj之间的距离.令TrG(vi)表示点vi到图G中其他所有点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素TrG(vi)的对角矩阵.图G的距离无符号拉普拉斯矩阵QD(G)=Tr(G)+D(G).QD(G)的最大特征值λQ(G)是图G的距离无符号拉普拉斯谱半径.该文确定了给定匹配数的n个点的图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界.
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关键词
距离无
符号
拉普拉斯
矩阵
谱半径
匹配数
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职称材料
基于GPU并行计算的拓扑优化全流程加速设计方法
6
作者
张长东
吴奕凡
+3 位作者
周铉华
李旭东
肖息
张自来
《航空制造技术》
北大核心
2025年第12期34-41,67,共9页
随着大尺寸航空航天装备的发展需求,高效高精度的大规模拓扑优化设计成为该领域关注的焦点。针对现有大规模拓扑优化设计存在的计算量巨大、计算效率低下等问题,基于GPU并行计算开展了拓扑优化全流程加速设计方法的研究。对网格划分、...
随着大尺寸航空航天装备的发展需求,高效高精度的大规模拓扑优化设计成为该领域关注的焦点。针对现有大规模拓扑优化设计存在的计算量巨大、计算效率低下等问题,基于GPU并行计算开展了拓扑优化全流程加速设计方法的研究。对网格划分、刚度矩阵计算与组装、有限元求解等过程进行了并行加速,实现了高效高精度的体素网格划分及有限元过程的高效求解。此外,该方法针对拓扑优化设计过程的加速需求,对灵敏度过滤过程进行了并行加速处理。以300万体素单元的姿态推力器模型为设计对象,发现相比于Abaqus 2022软件的拓扑优化并行加速计算,本文所提方法的加速比提高了1259%,且两种方法的相似度极高,验证了所提方法的有效性与实用性。
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关键词
拓扑优化
并行计算
GPU加速
符号
距离
场
稀疏
矩阵
网格划分
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职称材料
Indu-Bala乘积图的广义距离谱
被引量:
2
7
作者
卢鹏丽
刘文智
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1366-1370,共5页
为了完善组合图的距离谱理论,减少图谱的计算复杂度,本文依据矩阵论和图论相关知识,计算了Indu-Bala乘积图G1▽G2的广义距离谱,进而得到其距离拉普拉斯谱和距离无符号拉普拉斯谱;由所得谱证明了一类距离(无符号)拉普拉斯整谱图Kn▽Kn+1...
为了完善组合图的距离谱理论,减少图谱的计算复杂度,本文依据矩阵论和图论相关知识,计算了Indu-Bala乘积图G1▽G2的广义距离谱,进而得到其距离拉普拉斯谱和距离无符号拉普拉斯谱;由所得谱证明了一类距离(无符号)拉普拉斯整谱图Kn▽Kn+1;作为应用,得到了一类特殊图Kn▽Kn+1的距离(无符号)拉普拉斯谱能量。
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关键词
图论
距离
(
无符号
)拉普拉斯
矩阵
广义
距离
矩阵
组合图
广义
距离
谱
距离
(
无符号
)拉普拉斯谱
整谱图
谱能量
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职称材料
题名
含割点的连通图的最小距离无符号Laplace谱半径
被引量:
1
1
作者
李小新
查淑萍
机构
池州学院数学系
安庆师范学院数学与计算科学学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期982-985,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A196)资助
文摘
在含割点的n阶连通图类中,通过运用特征向量研究特征值的方法,确定了具有最小距离无符号Laplace谱半径的唯一的图,并且给出了距离无符号Laplace谱半径关于阶数n的一个下界.
关键词
图
距离无符号laplace矩阵
谱半径
割点
Keywords
graph
distance signless
laplac
ian matrix
spectral radius
cut vertex
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
图的规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式
2
作者
陈丹丹
马小玲
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期1078-1084,共7页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(批准号:2021D01C069)
新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才项目(批准号:2019Q016)。
文摘
利用行列式的性质,首先基于图G的Randic矩阵的特征多项式给出规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式;其次,借助导出子图的特征多项式表示出Randic矩阵以及规范化Laplace和规范化无符号Laplace矩阵的特征多项式;最后,给出图G的Middle图的特征多项式.
关键词
规范化
laplace
特征多项式
无符号
laplace
特征多项式
Randic
矩阵
Keywords
normalization
laplac
ian characteritic polynomial
signless
laplac
ian characteristic polynomial
Randic matrix
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
图像边缘检测Laplace算子的改进
被引量:
21
3
作者
郑莹
孙燮华
机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
中国计量学院信息工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期268-271,共4页
基金
辽宁省自然科学基金项目(1022038-1-04)
文摘
目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据各点与中心点的距离远近设置合理的权系数,以提高边缘检测的效果.结果通过比较原有算子和改进算子的实验效果图表明,运用改进的Laplace算子进行边缘检测,边缘更加连续、准确和清晰,有效避免了伪边缘的出现.同时检测出一些原有的Laplace算子检测不出来的边缘,弥补了原有的Laplace算子的缺陷,取得了较好的效果.结论对Laplace算子的改进,提高了图像边缘检测的效果,较好的保持边缘的连通性,准确地检测图像的边缘.
关键词
laplace
算子
图像边缘检测
特殊方向
矩阵
形式
同时检测
检测图像
清晰度
权系数
中心点
连通性
距离
Keywords
edge detection
laplace
operator
image
gray degree
分类号
O186.12 [理学—基础数学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径(英文)
被引量:
1
4
作者
余桂东
龚奇娟
段兰
机构
安庆师范学院数学与计算科学学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期176-180,共5页
基金
Supported by National Natural Science Foundation of China(11071002)
NFS of Anhui Province(11040606M14)
NSF of Department of Education of Anhui Province(KJ2011A195,KJ2010B136)
文摘
一个连通图G的距离无符号拉普拉斯谱半径是G的距离无符号拉普拉斯矩阵的谱半径.G的距离无符号拉普拉斯矩阵定义为Q(G)=Tr(G)+D(G),这里Tr(G)是G的顶点传递的对角阵,且D(G)是G的距离矩阵.研究了所有n阶具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径的极小值,并刻画了一类n阶具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径的极大值与极小值.
关键词
图
树
距离无
符号
拉普拉斯
矩阵
距离无
符号
拉普拉斯谱半径
Keywords
graph
tree
distance signless
laplac
ian matrix
distance signless
laplac
ian spectral radius
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
关于图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界
5
作者
朱银芬
王国平
陈星
机构
新疆工程学院数理学院
新疆师范大学数学科学学院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期347-350,共4页
基金
国家自然科学基金项目(11461071)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01A65)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区第三期天山英才项目
新疆工程学院科研育人项目(2019xgy702112).
文摘
若一个连通图G的点集是V(G)={v1,v2,…,vn},那么图G的距离矩阵D(G)=(dij),其中dij表示点vi与vj之间的距离.令TrG(vi)表示点vi到图G中其他所有点的距离之和,Tr(G)表示i行i列位置的元素TrG(vi)的对角矩阵.图G的距离无符号拉普拉斯矩阵QD(G)=Tr(G)+D(G).QD(G)的最大特征值λQ(G)是图G的距离无符号拉普拉斯谱半径.该文确定了给定匹配数的n个点的图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界.
关键词
距离无
符号
拉普拉斯
矩阵
谱半径
匹配数
Keywords
distance signless
laplac
ian matrix
pectral radius
matching number
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于GPU并行计算的拓扑优化全流程加速设计方法
6
作者
张长东
吴奕凡
周铉华
李旭东
肖息
张自来
机构
南京理工大学
中航工业金城南京机电液压工程研究中心
出处
《航空制造技术》
北大核心
2025年第12期34-41,67,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB1715100)
江苏省前沿引领技术基础专项(BK20202007)。
文摘
随着大尺寸航空航天装备的发展需求,高效高精度的大规模拓扑优化设计成为该领域关注的焦点。针对现有大规模拓扑优化设计存在的计算量巨大、计算效率低下等问题,基于GPU并行计算开展了拓扑优化全流程加速设计方法的研究。对网格划分、刚度矩阵计算与组装、有限元求解等过程进行了并行加速,实现了高效高精度的体素网格划分及有限元过程的高效求解。此外,该方法针对拓扑优化设计过程的加速需求,对灵敏度过滤过程进行了并行加速处理。以300万体素单元的姿态推力器模型为设计对象,发现相比于Abaqus 2022软件的拓扑优化并行加速计算,本文所提方法的加速比提高了1259%,且两种方法的相似度极高,验证了所提方法的有效性与实用性。
关键词
拓扑优化
并行计算
GPU加速
符号
距离
场
稀疏
矩阵
网格划分
Keywords
Topology optimization
Parallel computing
GPU acceleration
Signed distance field
Sparse matrices
Meshing
分类号
V22 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
Indu-Bala乘积图的广义距离谱
被引量:
2
7
作者
卢鹏丽
刘文智
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1366-1370,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11361033).
文摘
为了完善组合图的距离谱理论,减少图谱的计算复杂度,本文依据矩阵论和图论相关知识,计算了Indu-Bala乘积图G1▽G2的广义距离谱,进而得到其距离拉普拉斯谱和距离无符号拉普拉斯谱;由所得谱证明了一类距离(无符号)拉普拉斯整谱图Kn▽Kn+1;作为应用,得到了一类特殊图Kn▽Kn+1的距离(无符号)拉普拉斯谱能量。
关键词
图论
距离
(
无符号
)拉普拉斯
矩阵
广义
距离
矩阵
组合图
广义
距离
谱
距离
(
无符号
)拉普拉斯谱
整谱图
谱能量
Keywords
graph theory
distance(signless)
laplac
ian matrix
generalized distance matrix
composite graphs
generalized distance spectrum
distance(signless)
laplac
ian spectrum
integral spectrum graph
spectrum energy
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含割点的连通图的最小距离无符号Laplace谱半径
李小新
查淑萍
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
2
图的规范化Laplace和规范化无符号Laplace特征多项式
陈丹丹
马小玲
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
3
图像边缘检测Laplace算子的改进
郑莹
孙燮华
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
CAS
2005
21
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职称材料
4
具有n-3个悬挂点的树的距离无符号拉普拉斯谱半径(英文)
余桂东
龚奇娟
段兰
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
5
关于图的距离无符号拉普拉斯谱半径的下界
朱银芬
王国平
陈星
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
6
基于GPU并行计算的拓扑优化全流程加速设计方法
张长东
吴奕凡
周铉华
李旭东
肖息
张自来
《航空制造技术》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
7
Indu-Bala乘积图的广义距离谱
卢鹏丽
刘文智
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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