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采用V势阱函数的距离归一化水平集算法被引量：1: 1; 作者孙超许悦雷 +1 位作者毕笃彦汪云飞《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期271-274,共4页; 针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,... 展开更多; 关键词水平集距离归一化水平集算法 V势阱函数双势阱函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

距离保持水平集演化模型的快速实现算法: 2; 作者原泉王艳李玉先《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2743-2747,共5页; 针对梯度下降法收敛性较差、对局部极小值比较敏感的问题,提出一种改进NAG算法,并以此替换距离保持水平集演化(DRLSE)模型中的梯度下降算法,进而得到一个基于NAG的图像快速分割算法。首先,给出初始水平集演化方程;其次,用改进NAG算法计... 展开更多; 关键词图像分割水平集方法活动轮廓模型距离保持水平集演化模型 NAG算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的自适应水平集融合算法被引量：2: 3; 作者林亚忠顾金库郝刚《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页; 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 展开更多; 关键词图像分割水平集融合算法自适应距离保持水平集演化算法局部二值拟合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法被引量：1: 4; 作者徐盛李志斌《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期66-70,140,共6页; 对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定.其次,在水平集的构造中应用了快速推进法的改进算法,减少了水平集初始化时计算的点数和重复次数.; 关键词图像分割扩展的C-V模型水平集方法 AOS算法符号距离函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关联规则的分类被引量：2: 5; 作者苏超左万利《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-35,共5页; 提出一种基于关联规则的分类算法 .这个算法既可以快速分类。; 关键词关联规则置信度规则距离规则归一化数据挖掘决策树分类算法频集生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法被引量：1: 6; 作者郭贝贝马自萍 +1 位作者王兴岩杨珂《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期200-209,共10页; 为了提升CT图像肝脏及肝脏肿瘤的分割精度,提出一种改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。第一阶段:采用分步式分割方法对肝脏进行分割,(1)采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割;(2)采用数学形态对分割结果... 展开更多; 关键词水平集区域生长算法距离正则化水平集演化(DRLSE) 三维重建各向异性扩散滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用V势阱函数的距离归一化水平集算法被引量：1: 1; 作者孙超许悦雷毕笃彦汪云飞; 机构空军工程大学航空航天工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期271-274,共4页; 文摘针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,V势阱函数具有更好的速度和弱边缘检测性能。; 关键词水平集距离归一化水平集算法 V势阱函数双势阱函数; Keywords Level set Distance regularised level set method（DRLSM） V-potential well function Double-potential well function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名距离保持水平集演化模型的快速实现算法: 2; 作者原泉王艳李玉先; 机构重庆师范大学数学科学学院重庆市中医院药剂科; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2743-2747,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(11901071) 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0219) +2 种基金浙江省博士后科研项目(514000-X81902)。; 文摘针对梯度下降法收敛性较差、对局部极小值比较敏感的问题,提出一种改进NAG算法,并以此替换距离保持水平集演化(DRLSE)模型中的梯度下降算法,进而得到一个基于NAG的图像快速分割算法。首先,给出初始水平集演化方程;其次,用改进NAG算法计算梯度;最后,对水平集函数进行不断更新,从而避免水平集函数陷入局部极小值。实验结果表明,与DRLSE模型中的原算法相比,所提算法迭代次数减少了约30%,CPU运行时间减少了30%以上。该算法实现简单,能够对实时性要求较高的红外图像、医学图像进行快速、有效的分割。; 关键词图像分割水平集方法活动轮廓模型距离保持水平集演化模型 NAG算法; Keywords image segmentation level set method active contour model Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)model NAG(Nesterov’s Accelerated Gradient)algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的自适应水平集融合算法被引量：2: 3; 作者林亚忠顾金库郝刚; 机构福建漳州第厦门大学计算机科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2008J0312) 国家部委基金资助项目(06MA99 08Z021); 文摘在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。; 关键词图像分割水平集融合算法自适应距离保持水平集演化算法局部二值拟合算法; Keywords image segmentation level set fusing algorithm Adaptive Distance Preserving Level Set Evolution（ADPLS） algorithm Local Binary Fitting（LBF） algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法被引量：1: 4; 作者徐盛李志斌; 机构华东师范大学计算机系; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期66-70,140,共6页; 文摘对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定.其次,在水平集的构造中应用了快速推进法的改进算法,减少了水平集初始化时计算的点数和重复次数.; 关键词图像分割扩展的C-V模型水平集方法 AOS算法符号距离函数; Keywords image segmentation extended Chan Vese model level set method AOS scheme signed distant function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则的分类被引量：2: 5; 作者苏超左万利; 机构吉林大学计算机科学系; 出处《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-35,共5页; 基金国家自然科学基金! (批准号 :696730 15) 吉林省科技发展计划项目基金! (批准号 :吉科合字第 2 0 0 0 111); 文摘提出一种基于关联规则的分类算法 .这个算法既可以快速分类。; 关键词关联规则置信度规则距离规则归一化数据挖掘决策树分类算法频集生成算法; Keywords association rule support confidence association rule distance association rule generalization; 分类号 TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法被引量：1: 6; 作者郭贝贝马自萍王兴岩杨珂; 机构北方民族大学数学与信息科学学院北方民族大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期200-209,共10页; 基金国家自然科学基金(61462002,61907012) 北方民族大学重大专项项目(ZDZX2001801) +2 种基金北方民族大学研究生创新项目(YCX20091)。; 文摘为了提升CT图像肝脏及肝脏肿瘤的分割精度,提出一种改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。第一阶段:采用分步式分割方法对肝脏进行分割,(1)采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割;(2)采用数学形态对分割结果进行优化,进行肝脏的细分割。第二阶段:构造参数梯度形态学和各向异性扩散滤波的距离正则化水平集演化(改进的DRLSE)模型进行肝脏肿瘤分割。实验利用3Dircadb数据集验证方法的有效性,计算了DICE、VOE、ASD和MSD指标评估分割的性能。实验结果表明该方法无需进行训练过程和统计模型的建立,对于复杂的形状和强度变化的CT图像分割效果尤为明显。由定量分析的数值结果显示,分割性能均优于比较算法,提高了分割准确率,具有较强的鲁棒性,为医生诊断和治疗肝癌提供帮助。; 关键词水平集区域生长算法距离正则化水平集演化(DRLSE) 三维重建各向异性扩散滤波; Keywords level set region growing distance regularized level set evolution(DRLSE) 3D reconstruction anisotropic diffusion filtering; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用V势阱函数的距离归一化水平集算法	孙超许悦雷毕笃彦汪云飞	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	距离保持水平集演化模型的快速实现算法	原泉王艳李玉先	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的自适应水平集融合算法	林亚忠顾金库郝刚	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法	徐盛李志斌	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于关联规则的分类	苏超左万利	《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法	郭贝贝马自萍王兴岩杨珂	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料