采用V势阱函数的距离归一化水平集算法 被引量：1

1

作者 孙超 许悦雷 +1 位作者 毕笃彦 汪云飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期271-274,共4页

针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,... 针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,V势阱函数具有更好的速度和弱边缘检测性能。 展开更多

关键词 水平集 距离归一化水平集算法 V势阱函数 双势阱函数

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基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹模式学习方法 被引量：10

2

作者 袁和金 张艳宁 +2 位作者 周涛 佘红伟 李秀秀 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期753-758,共6页

针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的... 针对欧氏距离和Hausdorff距离等在描述目标运动轨迹差异性时度量不够准确的问题,提出一种基于归一化编辑距离和谱聚类的轨迹分布模式学习方法.首先对目标的运动轨迹进行矢量量化编码;然后采用归一化的编辑距离来度量轨迹编码序列之间的差异,得到归一化编辑距离矩阵;再通过该矩阵进行谱聚类来提取轨迹的分布模式;最后利用所提取的轨迹分布模式确定整条轨迹及其局部是否异常.通过仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 轨迹模式 归一化编辑距离 异常检测

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基于等腰归一化距离的模糊粒度空间研究 被引量：7

3

作者 唐旭清 朱平 程家兴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期142-145,共4页

本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距... 本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距离;(3)给定X上的一个分层递阶结构(或有序的粒度空间)。其次,讨论了等腰归一化距离与Fuzzy等价关系间相互确定的对应关系,且都是一对多的关系(定理2.2,定理2.3)。最后,给出了通过X上的模糊等价关系R诱导的等腰归一化距离d确定其引导的粒度上的度量dλ,且dλ正好是d在粒度X(λ)上压缩的等腰归一化距离(定理4.1),同时给出了确定粒度空间上等腰归一化距离的方法。这些研究结论为模糊粒度计算的理论研究和应用提供了强有力的数字模型和工具,同时表明模糊商空间的粒度计算可以在等腰归一化距离的范畴内进行,为模糊粒度计算提供了更为直观的几何解释。 展开更多

关键词 粒度计算 模糊粒度空间 等腰归一化距离 模糊等价关系

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符号序列之间的归一化距离度量 被引量：5

4

作者 李玉鑑 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期439-442,共4页

为了在[0,1]区间上合理度量符号序列之间的区别,提出了归一化等同距离和归一化编辑距离的概念,并通过数学分析证明了它们满足度量的3条基本公理,从理论上说明了它们的合理性.

关键词 符号序列 归一化等同距离 归一化编辑距离

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归一化Alignment距离 被引量：1

5

作者 卢国祥 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-8,共8页

为了更好地度量不同序列之间的差异,本文在给定度量空间上的符号距离满足特定条件的前提下,以Alignment距离为基础,提出了一种归一化Alignment距离.接下来利用Alignment相关度证明了该距离满足度量定义的三个条件,并且取值在[0,1]区间上... 为了更好地度量不同序列之间的差异,本文在给定度量空间上的符号距离满足特定条件的前提下,以Alignment距离为基础,提出了一种归一化Alignment距离.接下来利用Alignment相关度证明了该距离满足度量定义的三个条件,并且取值在[0,1]区间上.最后对其进行了进一步讨论,从理论上说明该定义的合理性.该距离可以在序列比对、聚类分析以及模式识别等领域中发挥重要作用. 展开更多

关键词 Alignment距离 Alignment相关度 归一化距离 归一化Alignment距离 三角不等式

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基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法 被引量：2

6

作者 王荣芝 王莉 李佑婷 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第5期228-233,共6页

目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像... 目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索。结果在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰。结论文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索。 展开更多

关键词 图像检索 字典统计 归一化多重距离 字典编码 相似度量准则

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基于归一化编辑距离的系统进化树重构

7

作者 李玉鉴 王方圆 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1211-1215,共5页

为了克服传统距离法在构建进化树时需要进行多序列比对所带来的计算复杂度问题,提出了利用两两序列之间的归一化编辑距离矩阵来构造进化树的方法.通过对11种脊椎动物和20种哺乳动物的Nd5、Nd4和cytb的基因序列以及线粒体全基因组序列数... 为了克服传统距离法在构建进化树时需要进行多序列比对所带来的计算复杂度问题,提出了利用两两序列之间的归一化编辑距离矩阵来构造进化树的方法.通过对11种脊椎动物和20种哺乳动物的Nd5、Nd4和cytb的基因序列以及线粒体全基因组序列数据,分别计算归一化编辑距离矩阵,并使用Neighbor-Joining法,重建了一些已被多种方法验证过的进化树。 展开更多

关键词 归一化编辑距离 系统进化树 多序列比对 计算复杂性

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高斯Wasserstein距离改进轻量YOLOv7模型的遥感影像道路交叉口检测 被引量：3

8

作者 康传利 张思瑶 +4 位作者 李玄皓 林梓涛 耿崇铭 张赛 王世伟 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3533-3542,共10页

YOLOv7是目前目标检测任务中性能较优的模型,但在处理遥感影像中的道路交叉口时,出现目标背景复杂、先验框定位误差以及模型训练参数量增多的问题。针对复杂场景的道路交叉口提出一种结合归一化高斯Wasserstein距离与轻量级YOLOv7的遥... YOLOv7是目前目标检测任务中性能较优的模型,但在处理遥感影像中的道路交叉口时,出现目标背景复杂、先验框定位误差以及模型训练参数量增多的问题。针对复杂场景的道路交叉口提出一种结合归一化高斯Wasserstein距离与轻量级YOLOv7的遥感影像道路交叉口检测模型。首先,使用归一化高斯Wasserstein距离与CIoU(complete-IoU)进行先验框定位损失函数的改进,以提高网络模型对于目标尺寸的鲁棒性;其次,在加强网络特征提取模块中加入三维注意力机制,实现网络处理的特征优化;最后,在主干特征提取网络与加强特征提取网络中加入改进的FasterNet模块,提升网络模型的训练速度,减少了模型训练的参数。实验结果表明,改进后的YOLOv7网络模型相比原网络模型,漏检测情况得到明显改善,准确率(precision,P)、召回率(recall,R)、平均准确率(average precision,AP)和F_(1)分别提升了6.2%、4.9%、6.7%、6.5%,对道路交叉口的检测效果优于原网络模型。其成果对不同环境的影像具有较强适应能力,为道路交叉口检测的发展提供了参考。 展开更多

关键词 道路交叉口 目标检测 YOLOv7 归一化高斯Wasserstein距离 注意力机制 FasterNet

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基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法

9

作者 蓝章礼 邢彩卓 张洪 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期361-369,共9页

智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏... 智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏的问题,并根据细粒度物体检测需要模型提取丰富判别特征,提出一种基于MobileNetv2改进的主干网络。针对交通标志较小、被遮挡且分辨率较低,普通线性插值方式无法捕捉更高阶、更细节特征的问题,设计一种改进的动态权重上采样模块(DEUM),整合经过通道注意力加权之后的通道信息进行像素重排,生成高分辨率图像;针对综合交并比(CIoU)等损失函数对小目标位置变化敏感的问题,使用归一化高斯Wassertein距离(NWD)来优化边界框回归损失。实验结果表明,该算法在自制被遮挡COTSD上的准确率为93.60%,召回率为72.50%,F1值为81.71%,mAP@0.5为79%;在包含少量被遮挡交通标志的公开CCTSDB上的准确率为92.2%,召回率为78.8%,F1值为85%,mAP@0.5为88.5%。该算法有效提高了被遮挡后交通标志的检测精度。 展开更多

关键词 交通标志检测 遮挡条件 MobileNetv2模型 动态权重上采样模块 归一化高斯Wassertein距离

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基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络 被引量：1

10

作者 陈梓延 王晓龙 +1 位作者 何迪 安国成 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期314-325,共12页

现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网... 现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网络,并且将颈部的双向特征金字塔网络替换为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),简化特征融合过程。同时,引入一种融合注意力机制的动态检测头,实现检测头和注意力的无冗余结合;此外,针对完全交并比(CIoU)在检测精度和收敛速度上的缺陷,提出一种尺度不变交并比(SIoU)结合归一化高斯Wasserstein距离(NWD)的回归损失算法。最后,为尽量减小模型对边缘设备的算力需求,进行基于幅值的层自适应稀疏化剪枝,进一步压缩模型大小。实验结果表明,提出的改进模型相较于原模型YOLOv8s,在精度上升1.5百分点的情况下,参数量降低78.9%,计算量下降67.4%,模型尺寸降低77.8%,达到了比较优秀的轻量化效果,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 YOLOv8模型 车辆检测 轻量化 FasterNet网络 归一化高斯Wasserstein距离

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基于改进YOLOv7-tiny的铝型材表面缺陷检测方法 被引量：1

11

作者 王浚银 文斌 +2 位作者 沈艳军 张俊 王子豪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期523-534,共12页

针对铝型材表面缺陷具有种类多样、缺陷尺度差异大和小目标缺陷漏检的问题,提出改进的YOLOv7-tiny检测算法.利用残差结构、无参注意力机制(SimAM)、激活函数(FReLU)和裁剪卷积等重构空间金字塔池化模块,捕捉更多的细节信息,加强网络多... 针对铝型材表面缺陷具有种类多样、缺陷尺度差异大和小目标缺陷漏检的问题,提出改进的YOLOv7-tiny检测算法.利用残差结构、无参注意力机制(SimAM)、激活函数(FReLU)和裁剪卷积等重构空间金字塔池化模块,捕捉更多的细节信息,加强网络多尺度学习能力.优化检测层获取更多小目标特征和位置信息,提高网络多尺度缺陷检测能力.引入部分卷积替换高效层聚合网络(ELAN)中的3×3卷积建立轻量化模型,减少计算和训练负担.结合归一化Wasserstein距离(NWD)损失度量相似度,加速网络收敛并提升小目标缺陷检测能力.在天池铝型材数据集上进行测试,结果表明,改进YOLOv7-tiny算法在置信度阈值为0.25时,精确度达到95.0%,召回率达到91.8%,均值平均精度mAP@0.5达到94.5%,检测速度为45帧/s.相较于原算法,改进算法的mAP@0.5提高4.2个百分点,在脏点缺陷上的平均精度AP提高13.1个百分点;改进算法对于低分辨率图像和被干扰图像有更好的检测结果,表明其具备更好的泛化性和抗干扰能力. 展开更多

关键词 铝型材 表面缺陷 小目标检测 SPPCSPC重构 残差结构 YOLOv7-tiny 归一化Wasserstein距离(NWD)损失

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探测视场对激光引信作用距离影响分析 被引量：8

12

作者 史春波 马献华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z1期636-639,共4页

基于激光回波能量的迭加原理,在小视场激光引信对地探测作用距离计算的基础上,对大视场激光引信在不同条件下对地探测作用距离进行了理论计算;并对两者进行综合分析,引入了归一化功率因子和归一化距离因子的概念,通过Matlab计算模拟给... 基于激光回波能量的迭加原理,在小视场激光引信对地探测作用距离计算的基础上,对大视场激光引信在不同条件下对地探测作用距离进行了理论计算;并对两者进行综合分析,引入了归一化功率因子和归一化距离因子的概念,通过Matlab计算模拟给出了相应的因子曲线;最后对激光引信大视场和激光引信小视场对地探测的优缺点进行了分析比较。 展开更多

关键词 激光引信 探测视场 归一化功率因子 归一化距离因子

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结合图像归一化与Slant变换的鲁棒图像哈希 被引量：1

13

作者 陈曦 朱冰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期157-161,共5页

为了提高图像哈希算法抵抗几何攻击的性能,提出了一种结合图像归一化和Slant变换的图像哈希算法。使用几何不变矩将原始图像进行归一化操作得到仿射不变图像,仿射不变图像分块并进行Slant变换,根据用户密钥选择Slant变换中频系数极性并... 为了提高图像哈希算法抵抗几何攻击的性能,提出了一种结合图像归一化和Slant变换的图像哈希算法。使用几何不变矩将原始图像进行归一化操作得到仿射不变图像,仿射不变图像分块并进行Slant变换,根据用户密钥选择Slant变换中频系数极性并生成最终的图像哈希序列。实验结果表明该算法对常见图像操作处理和常见几何攻击鲁棒,对原始图像内容和用户密钥敏感,是一种有效的图像哈希算法。 展开更多

关键词 图像归一化 Slant变换 图像哈希 归一化汉明距离

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基于多历元相关距离的接收机自主完好性监测 被引量：1

14

作者 胡彦逢 陆建军 +1 位作者 曹可劲 李豹 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期42-45,50,共5页

针对传统的单历元奇偶矢量接收机自主完好性监测方法无法检测伪距误差较小情况的缺陷,提出一种基于多历元相关距离的监测方法。该方法通过构造奇偶矢量多历元叠加矩阵,将N个历元的伪距信息进行整合,其中的固定偏差量得到累积,而由噪声... 针对传统的单历元奇偶矢量接收机自主完好性监测方法无法检测伪距误差较小情况的缺陷,提出一种基于多历元相关距离的监测方法。该方法通过构造奇偶矢量多历元叠加矩阵,将N个历元的伪距信息进行整合,其中的固定偏差量得到累积,而由噪声引起的偏差互相抵消,然后用归一化相关距离检测出存在故障的卫星。仿真表明,该方法可有效检测静态和低动态条件下存在慢变伪距偏差的情况,当单星存在0.5m偏差时,检测概率提高到95%以上,双星存在0.5m以内偏差也可以提高到60%以上。 展开更多

关键词 全球卫星导航系统 接收机自主完好性监测 微小伪距偏差 奇偶矢量 归一化相关距离

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基于改进RT-DETR的牛仔面料疵点检测算法

15

作者 梁耕良 韩曙光 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1169-1178,1190,共11页

为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征... 为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征检测层的基础上,提出多特征编码模块(MFE)和多尺度特征融合模块(MSFF)这2个特征融合操作,增强不同尺度的特征信息融合,并使用Deformable Attention注意力机制应对多样的疵点.在损失函数方面,提出新的联合损失函数,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在天池云的布匹缺陷数据集上进行实验,结果表明改进RT-DETR模型的平均mAP@0.5为60%,与RT-DETR-R18模型相比,mAP@0.5提升5.3个百分点,模型总参数量下降40.1%;与YOLOv5、YOLOv8相比,mAP@0.5分别提升9.5、9.9个百分点.RTDETR改进模型在疵点检测的定位准确度与精度上均有显著提升,能满足工业大规模检测要求,对于纺织服装产业的智能化转型具有重要的借鉴作用. 展开更多

关键词 面料缺陷 缺陷检测 RT-DETR 部分卷积(PConv) 可变形注意力 归一化Wasserstein距离(NWD)

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基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测 被引量：2

16

作者 孙奥然 赵培培 +2 位作者 杨迪 张君逸 于洪健 《工矿自动化》 北大核心 2025年第1期38-44,共7页

针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂... 针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂且存在复杂目标干扰对小目标检测不敏感的问题;然后,采用归一化高斯瓦萨斯坦距离(NWD)回归损失函数替代CIoU,改善多尺度异物检测效果不佳的问题,实现粘连小目标的精准检测;最后,添加目标检测头(Dy Head),将尺度、空间和任务3种注意力机制结合,提高对异物轮廓的特征提取能力,增强对多尺度目标的适应能力。实验结果表明:YOLOv5n-CND的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95、参数量及检测速度分别为87.9%,55.9%,4.49×106个,85.5帧/s,满足煤矿井下异物检测需求;YOLOv5n-CND的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95较YOLOv5n分别提高了2.6%和3.4%,较YOLOv5s-CBAM分别提高了1.7%和3.8%;模型参数量在YOLOv5n的基础上略有提升,但较其他模型参数量均有所降低。选取异物与背景相近的细长检测物、光照比较低的锚杆检测物、大量煤矸石混杂的检测物、含有多个异物4种场景进行测试,结果表明:基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测算法未出现误检及重复检测的情况,漏检较少,检测框定位准确,对粘连小目标的处理效果更好,能够实现输送带异物的准确检测。 展开更多

关键词 矿用输送带 异物检测 粘连小目标检测 YOLOv5n C2f模块 归一化高斯瓦萨斯坦距离模块 Dy Head检测头

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怎样区分语言与方言——基于核心词汇的距离计算方法探索 被引量：11

17

作者 冉启斌 索伦.维希曼 《语言战略研究》 2018年第2期50-58,共9页

确定一种语言变体是语言还是方言,牵涉到语言内部和语言外部多方面因素。本文使用计算分析的方法,从语言自身的差异程度来探索语言与方言之间的界限,为语言与方言的区分提供较为客观的依据。论文以ASJP数据库中的语档为对象,计算语言变... 确定一种语言变体是语言还是方言,牵涉到语言内部和语言外部多方面因素。本文使用计算分析的方法,从语言自身的差异程度来探索语言与方言之间的界限,为语言与方言的区分提供较为客观的依据。论文以ASJP数据库中的语档为对象,计算语言变体之间归一化列文斯坦距离的大小,提出0.48这一距离值可以作为区分语言与方言的临界值。论文还讨论了《民族语言志》(Ethnologue)对语言与方言的区分过度与区分不足等问题。 展开更多

关键词 语言 方言 计算分析 归一化列文斯坦距离 临界值

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一种改进多尺度特征融合的交通标志识别算法 被引量：1

18

作者 余翔 靳闪闪 杨路 《电讯技术》 北大核心 2024年第12期1955-1962,共8页

为了进一步提高在背景复杂且目标距离远的情况下交通标志识别算法的识别准确率,在YOLOv5s算法的基础上提出了一种改进的交通标志识别算法MAFM-YOLO。首先,在颈部网络设计了基于空洞混合注意力机制的多尺度注意力特征融合模块,使网络在... 为了进一步提高在背景复杂且目标距离远的情况下交通标志识别算法的识别准确率,在YOLOv5s算法的基础上提出了一种改进的交通标志识别算法MAFM-YOLO。首先,在颈部网络设计了基于空洞混合注意力机制的多尺度注意力特征融合模块,使网络在特征融合阶段能够高效保留图像中的细节信息,对小目标更加的敏感。其次,在回归阶段采用归一化Wasserstein距离改进原有的损失函数,提高了边界框的回归性能,从而进一步提高网络的识别性能。在TT100K数据集上的实验结果表明,MAFM-YOLO较基准模型在精确率、召回率和平均精度均值上分别实现了9.4%、3.3%、6.3%的提升。 展开更多

关键词 交通标志识别 YOLOv5s 多尺度特征融合 混合注意力机制 归一化Wasserstein距离

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矩阵式远红外感温传感器温度补偿及校准方法

19

作者 刘文昉 雷瑾 吴铎 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期1092-1098,共7页

针对远红外矩阵式温度传感器提出一种可显著提高温度测量精度的补偿及校准方法,该方法建立了基于矩阵式红外阵列温度检测的最值补偿模型,并提出一种距离归一化校准方法,利用该温度补偿及校准方法可对矩阵式红外温度传感器在任意角度,任... 针对远红外矩阵式温度传感器提出一种可显著提高温度测量精度的补偿及校准方法,该方法建立了基于矩阵式红外阵列温度检测的最值补偿模型,并提出一种距离归一化校准方法,利用该温度补偿及校准方法可对矩阵式红外温度传感器在任意角度,任意距离下的测量误差进行补偿和校准。实验结果表明,该方法能够减少测量角度及距离对温度测量的影响,显著提高矩阵式红外温度传感器的测量精度,并具备实用价值。 展开更多

关键词 红外矩阵式感温传感器 角度补偿 距离补偿 距离校准 距离归一化

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面向高空视角小目标检测的YOLO算法改进策略 被引量：1

20

作者 曹嘉禹 乔贵方 +2 位作者 陈梦源 邹旭 刘娣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期280-285,共6页

针对无人机高空视角下背景复杂、特征提取能力不足、目标尺寸小、难以检测、漏检严重等问题,在YOLOv8n的基础上提出改进的无人机高空视角目标检测算法。首先优化网络结构,通过增加P2小目标检测层并删去P5大目标检测层提升小目标感知能力... 针对无人机高空视角下背景复杂、特征提取能力不足、目标尺寸小、难以检测、漏检严重等问题,在YOLOv8n的基础上提出改进的无人机高空视角目标检测算法。首先优化网络结构,通过增加P2小目标检测层并删去P5大目标检测层提升小目标感知能力;其次引入感受野注意力卷积(RFAConv)以改进C2f的颈部结构,并从空间维度提高网络的特征提取及特征融合能力;再次将动态头(Dyhead)模块引入Detect检测头,从而增强模型的表达能力和泛化能力;最后使用归一化Wasserstein距离(NWD)度量边界框相似性,从而降低尺度敏感性。在Visdrone2019数据集上,改进后的YOLOv8n、YOLOv9t和YOLOv10n与改进前的相比,在平均精度(AP)上分别提升了15.6%、16.7%和31.0%;在SAR舰船检测数据集(SSDD)上的检测结果表明改进算法泛化能力较好,具有较强的鲁棒性。可见改进后的算法提升了小目标特征提取及融合能力,并具有更好的小目标检测效果。 展开更多

关键词 YOLOv8n 小目标检测 感受野注意力卷积 动态头 归一化Wasserstein距离

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