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题名距离弯曲误差校正在条带模式SAR成像中的应用
被引量：1
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作者
李琛
朱岱寅
朱兆达
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2007年第5期32-35,共4页
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基金
国家自然科学基金60502030
航空科学基金05D52027
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文摘
介绍了用极坐标格式算法处理条带模式合成孔径雷达数据时距离弯曲的校正方法。距离弯曲会给图像带来两种形式的失真,一种是keystone形式的几何失真,另一种是空变的散焦。在大成像场景、低载频和近距离等情况下,这些失真会变得尤其严重。距离弯曲不仅影响图像的质量,而且限制了成像区的大小。文中改进了通常采用的图像域重采样的方法校正几何失真,通过对图像域的空变滤波去除散焦,这些校正方法适用于聚束模式中正侧视和斜视,而且计算量较小,对斜视数据的校正不会增加运算量,并且通过参数仿真和实测数据处理的实验结果验证了算法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
距离弯曲校正
成像
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Keywords
synthetic aperture radar
range curvature correction
imaging
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于自适应子空间追踪的层析SAR成像算法
被引量：1
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作者
任健
刘梅
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机构
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所
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出处
《现代电子技术》
2014年第24期72-75,共4页
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文摘
在对分布式SAR进行数据降采样下会信号的三维处理增加不少难题。其中在解决频域距离弯曲校正时,由于方位向的降采样使数据不再满足奈奎斯特定理,导致在多普勒域计算距离偏移量时会出现数据的混叠。针对该问题,提出了基于LMS估计的距离弯曲校正算法,该方法根据最小均方估计思想估计权值系数完成方位向的插值,有效解决了该条件下的距离弯曲问题。针对高层成像中稀疏阵列导致基线数量有限且不均导致成像分辨率差的问题,提出了基于压缩感知的自适应子空间追踪方法来提高高度维成像的分辨性能,相比于正交匹配追踪算法,它能实现对迭代得到候选解的同步检验,避免了错误结果积累的问题,有效提高了成像的质量。
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关键词
稀疏数据
距离弯曲校正
层析
压缩感知
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Keywords
sparse data
range cell curvature correction
tomography
compressive sensing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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