基于距离度量学习的DCT域JPEG图像检索 被引量：6

1

作者 吕清秀 李弼程 高毫林 《太赫兹科学与电子信息学报》 2014年第1期112-118,共7页

由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先,提出了一种更有效的DCT域特征提... 由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先,提出了一种更有效的DCT域特征提取方法;其次,运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在Corel5000上的图像检索实验表明,新方法有效提高了检索准确度。 展开更多

关键词 距离度量学习 图像检索 离散余弦变换域 联合图像专家小组图像

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基于距离度量学习的煤岩识别方法 被引量：2

2

作者 伍云霞 申少飞 《工矿自动化》 北大核心 2017年第5期22-26,共5页

提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用... 提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别。实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率。 展开更多

关键词 煤岩识别 分类识别 煤岩特征提取 距离度量学习

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基于监督的距离度量学习方法研究 被引量：3

3

作者 战扬 金英 杨丰 《信息技术》 2011年第12期21-23,共3页

很多机器学习算法(比如K近邻算法),学习的效果非常依赖于输入数据的距离度量,距离度量学习的主要目标是通过训练样本学习出一个能够更有效反映样本空间的距离函数,在此距离函数下,同类样本具有较近的距离,异类样本具有较远的距离。对近... 很多机器学习算法(比如K近邻算法),学习的效果非常依赖于输入数据的距离度量,距离度量学习的主要目标是通过训练样本学习出一个能够更有效反映样本空间的距离函数,在此距离函数下,同类样本具有较近的距离,异类样本具有较远的距离。对近年来基于监督的距离度量学习方法的基本思想和算法进行了研究,并对当前距离度量学习的热点进行了介绍。 展开更多

关键词 距离度量学习 机器学习 K近邻分类器

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基于SVM的BoVW距离度量学习 被引量：1

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作者 吕清秀 郭志刚 赵永威 《信息工程大学学报》 2013年第5期585-590,633,共7页

在视觉单词包模型(bag of visual words,BoVW)模型中,由于特征检测的不足、聚类算法的缺陷及视觉单词的量化误差,用BoVW模型产生的视觉词典中,存在视觉单词同义性和歧义性的问题,因此用BoVW计算图像距离时,效果不太理想。BoVW模型产生... 在视觉单词包模型(bag of visual words,BoVW)模型中,由于特征检测的不足、聚类算法的缺陷及视觉单词的量化误差,用BoVW模型产生的视觉词典中,存在视觉单词同义性和歧义性的问题,因此用BoVW计算图像距离时,效果不太理想。BoVW模型产生的词典规模巨大,学习一个普通矩阵需要的运算量难以接受。针对BoVW模型上述缺陷,文章提出了一种基于SVM的BoVW距离度量学习方法。该方法利用SVM训练一个将相似图像对与非相似图像对最大程度分离的超平面,得到计算词频直方图点积的权重矩阵。在Oxford图像集上的检索实验表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 距离度量学习 图像检索 支持向量机 视觉单词

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距离度量学习算法的精确性研究

5

作者 许小媛 黄黎 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期150-153,共4页

距离度量学习是机器学习领域较为活跃的研究课题之一,文中利用UCI(加州大学欧文分校)数据库的数据对度量学习算法进行比较研究。为了寻找一种可靠的没有明确定义标志的算法,选择四种算法在UCI的六个数据集上对距离矩阵进行比较。每个样... 距离度量学习是机器学习领域较为活跃的研究课题之一,文中利用UCI(加州大学欧文分校)数据库的数据对度量学习算法进行比较研究。为了寻找一种可靠的没有明确定义标志的算法,选择四种算法在UCI的六个数据集上对距离矩阵进行比较。每个样本数据集的性质(尺寸和维度)是不同的,因此算法的结果也不同。编码相似度算法在大多数情况下表现良好。在未来的实际应用领域,对于提高无标记数据和相似集的距离度量学习算法的精确性提供了研究基础。 展开更多

关键词 距离度量学习 机器学习 距离矩阵 马氏距离 UCI数据库 比较研究

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基于距离度量学习的棉花品级分类方法研究 被引量：3

6

作者 张婷 高颖 +4 位作者 王东 吕炎 董军宇 亓琳 陈鹏 《中国棉花》 2018年第8期12-19,共8页

由于人工定级的方法存在如效率低、主观性强等诸多弊端,本文提出了1种经济有效的棉花品级分类方法。使用主成分分析法对数据集进行预处理,从而降低特征向量的维度;使用大边界k近邻算法学习得到1个马氏距离度量矩阵,从而实现对棉花图像... 由于人工定级的方法存在如效率低、主观性强等诸多弊端,本文提出了1种经济有效的棉花品级分类方法。使用主成分分析法对数据集进行预处理,从而降低特征向量的维度;使用大边界k近邻算法学习得到1个马氏距离度量矩阵,从而实现对棉花图像的分析、特征提取等操作,使用距离度量学习、机器学习的技术来模拟人类的视觉感知;训练k近邻分类器,从而实现棉花品级的自动分类。通过试验证明了本文提出的方法可以有效现实棉花品级分类。 展开更多

关键词 棉花 品级分类 特征提取 距离度量学习 机器学习

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基于距离度量学习的半监督多视角谱聚类算法 被引量：2

7

作者 杨金鸿 邓廷权 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期146-151,共6页

为了有效利用少量先验信息提高多视角数据聚类效果,提出一种基于距离度量学习的半监督多视角谱聚类算法(简称ML-SMC)。首先,利用距离度量学习引入先验信息,将多视角数据映射到反映先验约束条件的空间。然后,根据相似性构造每个视角的视... 为了有效利用少量先验信息提高多视角数据聚类效果,提出一种基于距离度量学习的半监督多视角谱聚类算法(简称ML-SMC)。首先,利用距离度量学习引入先验信息,将多视角数据映射到反映先验约束条件的空间。然后,根据相似性构造每个视角的视图,将多视角聚类问题转化为最小正则割的图划分问题。实验结果表明,MLSMC算法聚类结果的精度优于3种经典的多视角聚类算法和4种半监督单视角聚类算法。并且通过利用少量先验信息ML-SMC算法能够有效提高聚类效果。 展开更多

关键词 距离度量学习 多视角聚类 谱聚类 半监督聚类 数据挖掘

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距离度量学习法在水库静库容调洪演算中的应用 被引量：4

8

作者 纪国良 刘涛 +1 位作者 胡腾腾 吴晓 《水电能源科学》 北大核心 2020年第8期62-65,13,共5页

静库容法和动库容法是水库调洪演算最常用的方法,与动库容法相比静库容法简单快速,所需资料较少,在水库蓄水期和消落期可直接用于水库调洪。但由于未考虑入库向出库转换的时间延迟,在汛期易造成较大的库水位计算误差。对此,设计了距离... 静库容法和动库容法是水库调洪演算最常用的方法,与动库容法相比静库容法简单快速,所需资料较少,在水库蓄水期和消落期可直接用于水库调洪。但由于未考虑入库向出库转换的时间延迟,在汛期易造成较大的库水位计算误差。对此,设计了距离度量学习算法,对当前的预报样本,先使用静库容法计算库水位;然后根据学习的距离度量,从历史样本中寻找若干个与当前水情相似的样本,用这些相似样本的库水位计算误差的线性组合对当前样本的计算库水位进行修正,改善其精度。以三峡水库2009~2017年的数据作为训练集,以2018年的数据作为测试集,试验结果表明距离度量学习算法能够显著改善汛期库水位的计算精度。 展开更多

关键词 水库调洪 静库容法 动库容法 距离度量学习法 库水位

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多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法 被引量：3

9

作者 周国华 蒋晖 +1 位作者 顾晓清 殷新春 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期619-630,共12页

传统的医学影像检索使用单幅影像,但单幅影像中的影像信息有限,且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像。为解决这一问题,提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法。基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间,使得相... 传统的医学影像检索使用单幅影像,但单幅影像中的影像信息有限,且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像。为解决这一问题,提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法。基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间,使得相似的医学影像在度量空间紧密地映射,不相似的医学影像尽可能地彼此分离。同时,设置视角权重因子充分利用每个视角特征的不同表征信息。在“乳腺癌数字存储库”中与4种多视角方法比较,本文提出的方法检索准确率提高7%,识别率更高。 展开更多

关键词 医学影像检索 乳腺影像 多视角 距离度量学习

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基于相似性度量的肺结节图像检索算法 被引量：7

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作者 魏国辉 齐守良 +1 位作者 钱唯 张魁星 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1226-1231,共6页

为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;... 为了克服肺部病变CT表现复杂,极易造成医生误诊的缺点,提出了一种基于相似性度量的医学图像检索算法并用于肺癌的诊断研究,该相似性度量保持了图像的语义相关和视觉相似.首先,根据相似性度量理论构建距离度量学习算法学习一个马氏距离;然后,根据学习的马氏距离度量,提出新的医学图像检索算法,并将提出的算法应用于肺癌的诊断研究.实验结果证明了该检索算法在肺癌诊断应用中的可行性和有效性. 展开更多

关键词 医学图像检索 肺癌 相似性度量 距离度量学习 纹理特征

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基于并联卷积神经网络的高速铁路车体图像差异分类算法 被引量：4

11

作者 王志学 彭朝勇 +1 位作者 罗林 宋文伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期53-59,共7页

对高速铁路的车体进行安全检查,是高速铁路安全运行的重要保障。但是由于高速铁路车体结构复杂,采集环境多变,导致基于机器视觉的传统检测方法很难提取到车体图片的正确特征。利用深度学习方法,采用卷积神经网络,建立一个并联的差异分... 对高速铁路的车体进行安全检查,是高速铁路安全运行的重要保障。但是由于高速铁路车体结构复杂,采集环境多变,导致基于机器视觉的传统检测方法很难提取到车体图片的正确特征。利用深度学习方法,采用卷积神经网络,建立一个并联的差异分类模型,用于检测车体差异部位是否发生异常。为提高识别的准确率,提出一种多形状训练方法;同时,针对此异常检测任务设计合适的损失函数,并加入距离度量的限制项。此外,在并联模型的基础上,建立一种复合并联模型,进一步提升模型性能。试验表明,该模型能够很好地克服光照、污渍、标记等伪异常,正确提取到图片对的差异信息,并对差异信息是否异常做出准确的判断。 展开更多

关键词 差异分类 卷积神经网络 深度学习 距离度量学习

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