期刊文献+
共找到75篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术 被引量:4
1
作者 叶远波 王吉文 +2 位作者 汪伟 毛玉荣 王志华 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第1期255-262,共8页
针对智能变电站配置描述(substation configuration description,SCD)文件变更、智能变电站二次设备配置不清晰导致运维工作量剧增的问题,提出基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术。首先,考虑文件变更的启动与校验,应... 针对智能变电站配置描述(substation configuration description,SCD)文件变更、智能变电站二次设备配置不清晰导致运维工作量剧增的问题,提出基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术。首先,考虑文件变更的启动与校验,应用节点元素、校验码与元素属性构建面向SCD文件解析的双层向量模型;其次,利用哈希算法将构建的文本向量模型转化为哈希字符串向量模型;然后,引入编辑距离算法分别计算原始文件与变更文件的双层向量模型相似度,基于第一层相似度比较构成第二层校验启动判据,基于第二层相似度结合回溯路径方法实现变更校验;最后,通过算例分析验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 智能变电站 SCD文件校验 向量模型 哈希算法 编辑距离 相似度计算
在线阅读 下载PDF
基于距离补偿模型的改进DV-Hop定位算法 被引量:5
2
作者 高文根 陈其工 +2 位作者 江明 李云飞 牛明强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期32-36,共5页
传统的DV-Hop定位算法在估计网络平均跳距时,采用锚节点之间的物理直线距离代替信号实际传播距离,两者之间存在的距离误差会引起平均跳距估计不精确,从而导致较高的节点定位误差。针对该问题,提出一种改进算法。分析物理直线距离和实际... 传统的DV-Hop定位算法在估计网络平均跳距时,采用锚节点之间的物理直线距离代替信号实际传播距离,两者之间存在的距离误差会引起平均跳距估计不精确,从而导致较高的节点定位误差。针对该问题,提出一种改进算法。分析物理直线距离和实际传播距离存在误差的原因,将其总结为节点随机布置导致的节点间距离不均匀,以及实际传播路径与物理直线距离的偏离,并根据不均匀度和偏离度建立距离补偿模型,使物理直线距离更接近实际传播距离。与传统算法相比,改进算法未增加算法复杂度和额外的硬件设备。仿真结果表明,该算法较好地补偿了锚节点之间的距离,显著提高了算法对于未知节点的定位精度。 展开更多
关键词 距离补偿 估计距离 不均匀度 偏离度 dv-hop定位算法 无线传感器网络
在线阅读 下载PDF
一种基于距离比值的支持向量机增量训练算法 被引量:8
3
作者 徐海龙 王晓丹 +2 位作者 史朝辉 华继学 权文 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第4期29-33,共5页
由于支持向量机具有较好地学习性能和泛化能力,目前已经得到了广泛的应用。如何使支持向量机进行有效的增量学习是目前支持向量机应用中需要解决的问题。深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——距离... 由于支持向量机具有较好地学习性能和泛化能力,目前已经得到了广泛的应用。如何使支持向量机进行有效的增量学习是目前支持向量机应用中需要解决的问题。深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——距离比值算法。该算法根据遗忘规则,设定一个合适的参数,按距离比值法中的定义计算各个样本中心距离与其到最优分类面距离的比值,舍弃对后续训练影响不大的样本,即可对训练数据进行有效的淘汰。对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证分类精度的同时,能有效地提高训练速度。 展开更多
关键词 支持向量 增量训练 淘汰机制 边界矢量 距离比值算法
在线阅读 下载PDF
基于改进的平均跳距和估计距离的DV-Hop定位算法 被引量:21
4
作者 沈明玉 张寅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期648-650,共3页
为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度,针对该算法的不足之处,提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性,对平均跳距进... 为了提高DV-Hop定位算法在不规则网络中的精确度,针对该算法的不足之处,提出了一种基于平均跳距和估计距离的改进的DV-Hop算法。该算法考虑了未知节点到参考节点的路径与参考节点间的路径可能存在重合或部分重合这一特性,对平均跳距进行修改,并利用误差对距离进行修正。仿真实验结果表明,在不规则网络环境下,改进算法的定位精度得到明显提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 dv-hop算法 平均跳距 估计距离 误差 定位精度
在线阅读 下载PDF
基于最小样本平面距离的支持向量机增量学习算法 被引量:3
5
作者 朱发 业宁 +1 位作者 潘冬寅 丁文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期346-350,共5页
支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能表示尽可能多历史样本集信息的子集,再把这个子集与新增训练样本集放在一起进行训练。Liva Ralaivola[1]提出保留新增样本最近邻样本来表示历史样本集,... 支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能表示尽可能多历史样本集信息的子集,再把这个子集与新增训练样本集放在一起进行训练。Liva Ralaivola[1]提出保留新增样本最近邻样本来表示历史样本集,而这样的最近邻样本中可能存在冗余样本。根据历史样本与分类平面间的距离可以去除新增样本最近邻样本集中的冗余样本。根据样本平面距离提出了MSPDISVM(minimum sample plane distance incremental support vector ma-chines)算法。实验结果表明,MSPDISVM比Liva Ralaivola提出的算法有更快的速度,而精度没有太大的差异。使用样本平面距离可以有效地去除新增样本最近邻中的冗余样本。 展开更多
关键词 支持向量 增量学习 样本距离 样本平面距离 最小样本平面距离支持向量机增量学习算法
在线阅读 下载PDF
聚类中心计数值和全局距离向量RPCL算法 被引量:1
6
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第5期1811-1815,共5页
针对标准的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)在问题规模较大情况下,算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类中心的问题,通过引入聚类中心计数值和全局距离向量的方法,提高了RPCL算法对于问题全局最优解的搜索能... 针对标准的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)在问题规模较大情况下,算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类中心的问题,通过引入聚类中心计数值和全局距离向量的方法,提高了RPCL算法对于问题全局最优解的搜索能力,提出了一个基于聚类中心计数值和全局距离向量的RPCL算法改进。通过理论证明验证了该RPCL算法可以有效提高RPCL算法对于全局最优聚类中心的搜索能力以及聚类结果的准确性,实验结果表明了理论推导的正确性以及该算法的可行性。 展开更多
关键词 竞争学习算法 聚类算法 聚类中心计数值 全局距离向量 RPCL算法
在线阅读 下载PDF
基于距离虚拟补偿的DV-Hop定位算法 被引量:1
7
作者 党宏社 刘勇 +1 位作者 苌瑶 黄梓岳 《陕西科技大学学报》 CAS 2017年第3期171-175,共5页
针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法中的未知节点到信标节点的距离计算存在较大的误差,从而降低了未知节点的定位精度这一问题,提出了基于距离虚拟补偿的DVHop定位算法.该算法从两个方面进行改进,首先根据跳数对信标节点之间的距... 针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法中的未知节点到信标节点的距离计算存在较大的误差,从而降低了未知节点的定位精度这一问题,提出了基于距离虚拟补偿的DVHop定位算法.该算法从两个方面进行改进,首先根据跳数对信标节点之间的距离进行虚拟补偿;然后对与未知节点距离相等的多个信标节点求平均距离,从而使得未知节点到信标节点的距离更加接近实际距离.通过与传统算法和改进算法的性能进行仿真对比,结果表明改进的算法有效的提高了未知节点的定位精度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 dv-hop定位算法 距离虚拟补偿 均值处理 定位精度
在线阅读 下载PDF
使用交叉距离最小化算法设计支持向量机
8
作者 李玉鑑 冷强奎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期61-67,共7页
针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势,将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法(cross distance minimization algorithm,CDMA)推广到带核的版本,称为带核的交叉距离最小化算法(kernel cross distance minimization a... 针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势,将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法(cross distance minimization algorithm,CDMA)推广到带核的版本,称为带核的交叉距离最小化算法(kernel cross distance minimization algorithm,KCDMA).利用乘子将交叉距离最小化算法表示为内积的形式,然后使用核函数代替内积运算,并且引入二次惩罚,这样扩展后的模型能处理非线性可分数据集,并且允许一定的分类偏差.实验结果表明,与一些经典的支持向量机方法相比,该方法具有明显的竞争力. 展开更多
关键词 交叉距离最小化算法 核函数 最近点算法 支持向量
在线阅读 下载PDF
基于距离修正的DV-Hop改进算法
9
作者 杨顺 刘明 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期41-42,共2页
传统的DV-Hop算法定位精度不高,针对这种情况,提出一种基于距离修正的改进算法。改进算法在两方面对传统算法进行改进。首先修正锚节点间距离,通过修正后计算出的平均跳距更加精确。第二步修正未知节点到锚节点距离,使估算出的未知节点... 传统的DV-Hop算法定位精度不高,针对这种情况,提出一种基于距离修正的改进算法。改进算法在两方面对传统算法进行改进。首先修正锚节点间距离,通过修正后计算出的平均跳距更加精确。第二步修正未知节点到锚节点距离,使估算出的未知节点位置更加准确,最终达到高精度定位。修正后在matlab平台上进行仿真,仿真结果表明定位精度有明显提高,是一种简单实用的改进定位算法。 展开更多
关键词 无线传感网络 dv-hop定位算法 距离修正 跳数偏离因数
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化相关向量机的爆破飞石距离预测模型
10
作者 刘小明 唐北昌 +2 位作者 李荣华 陈德斌 梁培钊 《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期58-64,共7页
为了快速、准确地获取爆破飞石距离,及时控制爆破危害,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)相关向量机(relevance vector machine,RVM)的爆破飞石距离预测模型。该模型用PSO对RVM模型核宽度参数进行优化,自适应... 为了快速、准确地获取爆破飞石距离,及时控制爆破危害,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)相关向量机(relevance vector machine,RVM)的爆破飞石距离预测模型。该模型用PSO对RVM模型核宽度参数进行优化,自适应获取最优参数,利用优化后的RVM建立炮孔孔径、炮孔长度、最小抵抗线与孔距之比、炮孔填塞长度、最大一段装药量和炸药单耗6个主要影响因素与爆破飞石距离的非线性映射关系。采用绝对值相对误差δ、均方根误差E_(RMS)、均方误差E_(MS)、平均绝对误差E_(MA)、相关系数R 2等多项指标对模型性能进行评价。将该模型应用于马来西亚柔佛州某矿山的爆破飞石距离预测,并与相同样本下的二次有理高斯过程回归模型、中等高斯核支持向量回归模型和双层神经网络模型3个模型中的最优结果对比:PSO-RVM模型的R 2提高了7.1%,E_(RMS)降低了14.56%,E_(MS)和E_(MA)分别降低了26.99%和15.96%。PSO-RVM模型的预测结果可信度和拟合度更好、精度更高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 相关向量 爆破 飞石距离 预测模型
在线阅读 下载PDF
无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进 被引量:15
11
作者 李云飞 江明 +1 位作者 娄柯 葛愿 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期79-81,88,共4页
针对传统的DV-Hop定位算法在定位过程中,存在锚节点与未知节点之间的平均跳距估计的不足以及定位过程中出现的未知节点坐标超出既定区域的情况,提出一种改进的DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法。在改进算法中,对平均跳距进行补偿,... 针对传统的DV-Hop定位算法在定位过程中,存在锚节点与未知节点之间的平均跳距估计的不足以及定位过程中出现的未知节点坐标超出既定区域的情况,提出一种改进的DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法。在改进算法中,对平均跳距进行补偿,并对超出定位区域的未知节点的坐标进行重新修正。仿真结果表明,改进后的DV-Hop算法能够更准确地对平均跳距进行估计,有效降低了未知节点的定位误差。 展开更多
关键词 平均跳距 基于距离向量的(dv-hop)定位算法 无线传感网络
在线阅读 下载PDF
一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法 被引量:54
12
作者 石为人 贾传江 梁焕焕 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期83-87,共5页
针对DV-Hop定位算法以平均跳段距离代替实际直线距离而导致定位误差较大这一问题,提出了一种改进的DV-Hop定位算法。在改进算法中,锚节点通过实际距离和估计距离的误差来修正每跳平均距离。改进DV-Hop节点坐标计算方法,摒弃传统的三边... 针对DV-Hop定位算法以平均跳段距离代替实际直线距离而导致定位误差较大这一问题,提出了一种改进的DV-Hop定位算法。在改进算法中,锚节点通过实际距离和估计距离的误差来修正每跳平均距离。改进DV-Hop节点坐标计算方法,摒弃传统的三边定位算法而采用新的二维双曲线定位算法计算节点坐标。最后求得包含误差修正值的最终节点坐标,它更接近实际节点坐标。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法相比,改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度。 展开更多
关键词 传感器网络 dv-hop定位算法 每跳平均距离 双曲线定位算法
在线阅读 下载PDF
基于平均跳距和位置优化的改进DV-Hop定位算法 被引量:17
13
作者 赵芝璞 吴栋 +1 位作者 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1273-1280,共8页
针对DV-Hop算法在定位过程中因存在平均每跳距离误差大以及误差累积而导致定位精度不高的问题,提出了基于无线传感器网络的改进DV-Hop定位算法。该算法对接收的多个锚节点的跳距进行加权求和来减少平均每跳距离的误差,并且利用改进的最... 针对DV-Hop算法在定位过程中因存在平均每跳距离误差大以及误差累积而导致定位精度不高的问题,提出了基于无线传感器网络的改进DV-Hop定位算法。该算法对接收的多个锚节点的跳距进行加权求和来减少平均每跳距离的误差,并且利用改进的最小二乘方法来解决误差累积的问题。通过MATLAB对改进的DV-Hop算法进行仿真,实验结果表明,相比于传统的DV-Hop算法、加权最小二乘的DV-Hop算法和基于RSSI每跳分级和跳距修正的算法,改进的算法在距离估计和定位精度方面有了很大的提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 dv-hop算法 节点定位 距离估计 最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于加权质心和DV-Hop混合算法WSN定位方法研究 被引量:20
14
作者 白进京 严新平 +2 位作者 张存保 周新聪 周先菊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2248-2250,共3页
为了提高无线传感器网络中节点定位的精确度,分析了DV-Hop(distance vector—hop,距离向量-跳段)定位算法和质心算法的优缺点,提出基于加权质心和DV-Hop混合算法,并用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明,在基准节点密度相同的条件下,... 为了提高无线传感器网络中节点定位的精确度,分析了DV-Hop(distance vector—hop,距离向量-跳段)定位算法和质心算法的优缺点,提出基于加权质心和DV-Hop混合算法,并用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明,在基准节点密度相同的条件下,混合算法的定位精度比DV-Hop平均提高了20%,比质心算法平均提高了15%。该混合算法在提高无线传感器节点精确度上是有效的。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位算法 精确度 距离向量-跳段 加权质心算法 混合算法
在线阅读 下载PDF
基于蛙跳算法的DV-Hop定位改进 被引量:8
15
作者 葛宇 王学平 梁静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期922-924,1002,共4页
为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用蛙跳算法来求解平均每跳距离,使其更接近实际值,从而提高最终定位结果的精确度。仿真结果表明,改进DV-Hop算法在不增加硬件开销... 为减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差,针对DV-Hop中平均每跳距离的计算方式进行了改进,利用蛙跳算法来求解平均每跳距离,使其更接近实际值,从而提高最终定位结果的精确度。仿真结果表明,改进DV-Hop算法在不增加硬件开销的基础上,能有效提高定位精确度,降低定位误差,具有较好的稳定性,是一种实用的无线传感器网络节点定位方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 dv-hop算法 蛙跳算法 平均每跳距离
在线阅读 下载PDF
基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法 被引量:16
16
作者 王丽萍 章鸣雷 +1 位作者 邱飞岳 江波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期236-253,共18页
基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置的参考点容易引发算法不收敛;同时,算法多样性在种群逼近Paret... 基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置的参考点容易引发算法不收敛;同时,算法多样性在种群逼近Pareto前沿的过程中反复遭到破坏.为解决以上问题,该文提出一种基于角度惩罚距离精英选择策略的偏好高维目标优化算法.该算法将决策者偏好信息融入到基于分解的多目标优化算法中,提出偏好向量生成策略,消除算法收敛性对参考点位置的敏感性;同时引入角度惩罚距离(APD)机制,分析该机制在算法搜索后期存在种群退化、收敛放缓等缺陷的基础上,提出APD精英选择策略,通过有效分配算法资源,平衡算法收敛性和多样性.算法性能对比实验中,将该文提出的算法与g-占优、r-占优、双极偏好占优以及MOEA/D-PRE在3至10维DTLZ1-4测试问题上进行性能测试.实验结果表明,该文提出的偏好算法所求解集能够有效反映决策者的偏好信息,并且在高维目标优化问题上,所提算法在偏好区域求得解集的收敛性和均匀性更优. 展开更多
关键词 高维目标优化 偏好向量 角度惩罚距离 精英选择 进化算法
在线阅读 下载PDF
WSN中DV-Hop节点定位算法的改进 被引量:17
17
作者 任克强 李亚杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期611-617,共7页
为降低传统DV-Hop算法对未知节点估算距离的误差,提升WSN中的未知节点定位精度,提出一种基于未知节点估算距离修正的DV-Hop改进算法。该改进算法首先对节点的平均每跳距离进行修正,并根据节点分布和节点间邻居关系的特点引入节点远离度... 为降低传统DV-Hop算法对未知节点估算距离的误差,提升WSN中的未知节点定位精度,提出一种基于未知节点估算距离修正的DV-Hop改进算法。该改进算法首先对节点的平均每跳距离进行修正,并根据节点分布和节点间邻居关系的特点引入节点远离度的概念,以区分未知节点和邻居锚节点的距离,降低估算距离的误差;然后对最小二乘法的误差进行修正,并利用邻居节点的通信范围限制关系对未知节点估算坐标的误差进行修正,以进一步减小未知节点的定位误差。实验结果表明,与传统DV-Hop算法及相关文献相比,改进算法可以有效减小未知节点估算距离的误差,提升未知节点定位的精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 dv-hop算法 估算距离 误差修正
在线阅读 下载PDF
遗传算法的DV-Hop算法改进 被引量:14
18
作者 张万礼 宋启祥 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期159-166,共8页
DV-Hop算法中,平均每跳距离是影响定位精度的因素之一。针对平均每跳距离带来的定位误差,对锚节点和未知节点的平均每跳距离进行了改进和优化。首先引入遗传算法计算锚节点的平均每跳距离;然后利用跳数小于等于3的锚节点的平均每跳距离... DV-Hop算法中,平均每跳距离是影响定位精度的因素之一。针对平均每跳距离带来的定位误差,对锚节点和未知节点的平均每跳距离进行了改进和优化。首先引入遗传算法计算锚节点的平均每跳距离;然后利用跳数小于等于3的锚节点的平均每跳距离加权处理未知节点的平均每跳距离,减少平均每跳距离带来的误差。仿真结果表明,在不增加硬件开销的基础上,改进算法能够有效提高算法的定位精度,并且具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 dv-hop算法 节点定位 遗传算法 平均每跳距离 定位误差
在线阅读 下载PDF
多功率锚节点辅助的DV-Hop定位算法 被引量:6
19
作者 陶志勇 魏强 刘影 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期121-124,156,共5页
在无线传感器网络中,DV-Hop定位算法在计算未知节点到锚节点的距离以及通信半径之内相邻节点跳距时存在较大误差,提出了一种锚节点辅助的分布式定位算法。此算法不需要任何测距技术支持。它是利用锚节点的功率控制,即以不同的发射功率... 在无线传感器网络中,DV-Hop定位算法在计算未知节点到锚节点的距离以及通信半径之内相邻节点跳距时存在较大误差,提出了一种锚节点辅助的分布式定位算法。此算法不需要任何测距技术支持。它是利用锚节点的功率控制,即以不同的发射功率发射信标信号,接收到信标信号的未知节点将这些信标信息记录。此外还考虑了用全网锚节点来修正单独锚节点的平均每跳距离,用极大似然法计算节点坐标。Matlab仿真实验结果表明,在相同网络环境下,该算法能有效减小距离计算带来的定位误差,可适合实际定位情况且具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 锚节点 平均每跳距离 极大似然法 距离向量算法
在线阅读 下载PDF
基于适应度空间距离评估选取的多目标粒子群算法在电网无功优化中的应用 被引量:7
20
作者 娄素华 吴耀武 熊信银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期41-46,共6页
提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大... 提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化问题,算例表明在有效性和最优性等方面均有良好表现。 展开更多
关键词 多目标 无功优化 适应度空间距离 评估向量选取 多目标粒子群算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部