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移动群智网中基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集研究
1
作者
黄金国
周先春
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第10期3132-3135,3146,共5页
针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求,提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制基于时空二维感知区域定义了具有高精度和适应度的粒子群寻优模型,结合二维正态分布基于时间序列给出了用于判断感知...
针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求,提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制基于时空二维感知区域定义了具有高精度和适应度的粒子群寻优模型,结合二维正态分布基于时间序列给出了用于判断感知数据源的距离协作判别机制,激励用户移动节点积极加入到协作通信,从而提出了适用于移动群智网应用的数据收集机制。仿真实验结果表明,所提出的数据收集机制在网络生存能力、传输延迟、移动节点存活能力和能耗等方面表现优越。
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关键词
移动群智网
粒子群寻优
距离协作判别
数据收集
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职称材料
题名
移动群智网中基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集研究
1
作者
黄金国
周先春
机构
江苏开放大学信息与机电工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第10期3132-3135,3146,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11202106
61201444)
江苏省高校自然科学研究面上基金资助项目(15KJD520003)
文摘
针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求,提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制基于时空二维感知区域定义了具有高精度和适应度的粒子群寻优模型,结合二维正态分布基于时间序列给出了用于判断感知数据源的距离协作判别机制,激励用户移动节点积极加入到协作通信,从而提出了适用于移动群智网应用的数据收集机制。仿真实验结果表明,所提出的数据收集机制在网络生存能力、传输延迟、移动节点存活能力和能耗等方面表现优越。
关键词
移动群智网
粒子群寻优
距离协作判别
数据收集
Keywords
mobile crowd sensing networks
particle swarm optimization
distance cooperative discrimination
data collection
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
移动群智网中基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集研究
黄金国
周先春
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
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