矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析 被引量：1

1

作者 葛焌迟 赵为华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2073-2079,共7页

距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩... 距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型。特别地,该模型以有监督的方式对数据矩阵进行鲁棒主成分分析,并同步实现干净数据的恢复与分类。在MNIST和COIL20数据集上的实验结果表明,针对有噪声污染或数据缺失的矩阵数据,与DWD-2D、RPCA+DWD等模型相比,RDWD-2D模型有最好的数据恢复能力和最高的分类准确率;同时RDWD-2D模型对于数据污染度也有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 鲁棒分类模型 距离加权判别(dwd) 矩阵数据 主成分分析(PCA)

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深部巷道岩爆加权距离判别法模型的分析和应用 被引量：15

2

作者 罗磊 曹平 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期3971-3975,共5页

根据距离判别理论,以巷道最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值以及弹性能量指数为判别因子,并应用主成分分析法计算权矩阵,建立加权距离判别模型。利用冬瓜山铜矿深部岩体工程实例为学习... 根据距离判别理论,以巷道最大切向应力和岩石单轴抗压强度的比值、岩石单轴抗压强度和岩石单轴抗拉强度的比值以及弹性能量指数为判别因子,并应用主成分分析法计算权矩阵,建立加权距离判别模型。利用冬瓜山铜矿深部岩体工程实例为学习样本进行训练,通过判别模型的学习功能确定岩爆与其各影响因素之间的复杂关系。用该模型对金川深部岩体工程进行判别,其结果与实际情况基本一致,说明此模型对深部岩体工程岩爆的预测具有较强的实用性。 展开更多

关键词 岩爆 岩体工程 判别因子 距离判别法 加权距离判别法

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钢筋混凝土施工质量评价的加权距离判别模型及应用 被引量：4

3

作者 吕文晓 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期37-38,41,共3页

基于马氏距离判别分析理论,综合考虑各判别指标对钢筋混凝土施工质量影响程度的差异,运用专家评分法得到的指标权重对马氏距离进行修正,并提出新的协方差矩阵的计算方法,进而提出了加权距离判别分析准则;选取模板工程、钢筋工程、混凝... 基于马氏距离判别分析理论,综合考虑各判别指标对钢筋混凝土施工质量影响程度的差异,运用专家评分法得到的指标权重对马氏距离进行修正,并提出新的协方差矩阵的计算方法,进而提出了加权距离判别分析准则;选取模板工程、钢筋工程、混凝土工程的施工质量为评价指标,评价钢筋混凝土施工质量程度。通过实际工程实例的样本训练,建立了钢筋混凝土施工质量评价的加权距离判别分析模型。研究发现,加权距离判别分析模型克服了距离判别分析模型存在的协方差矩阵不可逆而导致的模型判别失效的问题,并降低其误判率使其接近于0,因而其具有更高的正确性和更广泛的适用性,可广泛地应用于工程实践中。 展开更多

关键词 加权距离判别分析 钢筋质量 混凝土施工 评价指标

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基于Vague集加权距离的空中目标类型判别方法 被引量：1

4

作者 宋宝军 冯卉 《现代防御技术》 2020年第4期29-33,共5页

针对已有空中目标类型判别方法存在的不足,提出一种基于Vague集的类型判别新方法。给出了目标类型参数权值计算方法,有效避免了传统的方法造成的主观偏差。根据空中目标类型划分标准,应用Vague集多属性模糊决策理论,构造了Vague集加权... 针对已有空中目标类型判别方法存在的不足,提出一种基于Vague集的类型判别新方法。给出了目标类型参数权值计算方法,有效避免了传统的方法造成的主观偏差。根据空中目标类型划分标准,应用Vague集多属性模糊决策理论,构造了Vague集加权距离函数,建立了基于Vague集的空中目标类型判别模型。最后通过实例分析验证,该方法判别结果准确,对科学决策具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 VAGUE集 加权距离 多属性模糊决策 空中目标 类型判别

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应用HMM和加权距离判别法的真核基因识别程序研究 被引量：4

5

作者 史良 尉春艳 高琦 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-79,共6页

根据现代科学对基因的认识 ,应用了隐马尔科夫模型 (HMM)的算法 ,以大量核酸序列为信息来源 ,通过计算机计算来寻找未知基因的大体位置 ;再通过基因的固有结构特征及密码子使用的偏向性 ,使用加权距离判别法来准确地定位基因 ,以图形及... 根据现代科学对基因的认识 ,应用了隐马尔科夫模型 (HMM)的算法 ,以大量核酸序列为信息来源 ,通过计算机计算来寻找未知基因的大体位置 ;再通过基因的固有结构特征及密码子使用的偏向性 ,使用加权距离判别法来准确地定位基因 ,以图形及文本的形式输出 ,从而极大地方便了实验室的研究工作。考虑到基因的许多特征还不为人们所了解 ,而且不同物种之间基因结构又有一定的差异 ,所以还开发了程序自学习功能 ,不断地存储已知的基因 ,再据此改变一些已有固有数据 ,以便更好地适应和了解不同生物基因结构的特异性 ,更加准确地寻找未知基因的位置。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 基因识别 加权距离判别法

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加权距离判别分析及其在模式识别中的应用 被引量：2

6

作者 丁涛 丁浩 朱世根 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第8期51-54,共4页

文中提出了一种新的加权马氏距离判别分析法,并将其运用于基于模式识别的在线检验系统对零件变形量合格与否进行检验。重点介绍了基于"分布均匀度"来计算马氏距离各分量权值的新算法,同时讨论了应用此判别方法建立零件变形量... 文中提出了一种新的加权马氏距离判别分析法,并将其运用于基于模式识别的在线检验系统对零件变形量合格与否进行检验。重点介绍了基于"分布均匀度"来计算马氏距离各分量权值的新算法,同时讨论了应用此判别方法建立零件变形量检验模型的有关问题。文中还给出了应用基于判别分析的零件变形量在线检验系统对一种扁平细小零件进行建模的步骤和检验的结果。结果表明:基于判别分析的零件检验方法是可行的和有效的,并已显示出良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 加权马氏距离 判别分析 模式识别 分布均匀度

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基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法 被引量：5

7

作者 王宁 宋慧慧 张开华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1100-1105,共6页

为解决判别式相关滤波(DCF)跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法(DWOP-EFO)。首先,同时采用矩形框之间的重叠度和中心距离作为... 为解决判别式相关滤波(DCF)跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法(DWOP-EFO)。首先,同时采用矩形框之间的重叠度和中心距离作为动态锚框质量评价的依据,能够缩小预测结果与目标区域之间的空间距离,缓解模型漂移问题;其次,为了进一步提高跟踪精度,采用轻量化的目标分割网络将目标从背景中分割出来,再利用椭圆拟合算法对分割轮廓进行优化并输出稳定的旋转矩形框,实现对目标尺度的精确估计;最后,通过尺度置信度优化策略对置信度高的尺度结果实现门控输出。所提算法能缓解模型漂移问题,同时有利于增强跟踪器的鲁棒性和提升跟踪精度。在两个最为流行的评测数据集VOT2018和OTB100上进行了实验,结果表明:在VOT2018数据集上,所提算法的期望平均重叠率(EAO)指标比基于重叠度最大化准确跟踪算法(ATOM)提高2.2个百分点,相较于基于可学习的判别模型跟踪器(DiMP)提高1.9个百分点;同时,所提算法在OTB100评测数据集上的成功率指标比ATOM高出1.3个百分点,特别是在非刚性形变属性上效果显著。所提算法在评测数据集上的平均运行速率均超过25 frame/s实现了实时跟踪。 展开更多

关键词 判别式相关滤波 视觉跟踪 目标分割 距离加权 椭圆拟合

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基于加权马氏距离多核学习的外观缺陷分类 被引量：2

8

作者 张淑行 连晓峰 王焜 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第10期129-131,134,共4页

基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分类中应用广泛。考虑到马氏距离(MD)中总体协方差矩阵的类内、类间协方差矩阵对分类结果的影响不同,因此给... 基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分类中应用广泛。考虑到马氏距离(MD)中总体协方差矩阵的类内、类间协方差矩阵对分类结果的影响不同,因此给两者设置不同权重系数,提出一种加权马氏距离支持向量机(WMD-SVM)模型。训练样本集得到最优权重系数;针对不同缺陷图像特征选择合适的核函数,并将提出的改进模型应用于各核函数,构成多核学习模型。用模糊约束理论求解模型中各核函数权重。实验结果表明:所提改进方法具有更优的分类精度和实时性。 展开更多

关键词 加权马氏距离 线性判别分析 支持向量机 多核学习 外观缺陷

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电力系统低频振荡性质频域判别方法 被引量：18

9

作者 冯双 蒋平 +1 位作者 吴熙 李安娜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2357-2365,共9页

负阻尼低频振荡和强迫功率振荡是两种典型的低频振荡,它们的发生机理和抑制措施有本质的区别。因此,准确判断低频振荡性质对选择合理的抑制措施具有较大的参考价值。根据分析,两种低频振荡的频谱分布有显著差异,据此提出了一种频域判别... 负阻尼低频振荡和强迫功率振荡是两种典型的低频振荡,它们的发生机理和抑制措施有本质的区别。因此,准确判断低频振荡性质对选择合理的抑制措施具有较大的参考价值。根据分析,两种低频振荡的频谱分布有显著差异,据此提出了一种频域判别法。首先采用复调制细化谱分析的方法对振荡数据进行精细化频谱分析,获得高分辨率和高精确度的频谱分布。在此基础上,采用反距离加权插值方法拟合频谱,对拟合值和原频谱进行比较,以判别是否存在间断点,从而辨识出低频振荡的类型。华东电网的实际系统算例验证了所提方法的有效性、抗噪性和鲁棒性。 展开更多

关键词 负阻尼低频振荡 强迫功率振荡 性质判别 复调 制细化谱分析 反距离加权插值 频域

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滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘 被引量：3

10

作者 王少鹏 闻英友 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期931-936,共6页

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets... 针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势. 展开更多

关键词 数据流 滑动窗口 编辑距离比率 加权最大频繁项集 重构判别函数

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基于GRA-DDA加权耦合模型的煤层突出危险性评价 被引量：7

11

作者 王超 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第4期98-101,共4页

为了提高煤层突出危险性评价的效率和准确度,引入距离判别分析法(DDA),选用煤层瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤层瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度作为判别因子,并运用灰色关联分析(GRA)计算权重矩阵,建立了煤层突出危险性评价的... 为了提高煤层突出危险性评价的效率和准确度,引入距离判别分析法(DDA),选用煤层瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤层瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度作为判别因子,并运用灰色关联分析(GRA)计算权重矩阵,建立了煤层突出危险性评价的加权距离耦合判别模型。将30个煤与瓦斯突出实例作为学习样本进行训练,建立相应的判别准则,经过训练后的模型误判率为0。利用该模型对10个煤与瓦斯突出实例进行评判,并将评判结果与单项指标法、BP神经网络法和未加权距离判别法进行对比分析,结果表明GRA-DDA耦合模型的评判结果准确,符合现场实际情况。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 马氏距离 加权耦合评价模型 灰色关联分析 距离判别法

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改进转换模型预测网络的外观变化下目标跟踪方法

12

作者 陈仁祥 何家乐 +2 位作者 杨黎霞 余腾伟 梁栋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期92-100,共9页

针对跟踪过程中因目标发生外观变化导致跟踪效果不佳的问题,提出改进转换模型预测(ToMP)网络的外观变化下目标跟踪方法。首先,在ToMP网络基础上添加目标外观状态判别模块,利用级联长短时记忆网络(LSTM)输出目标外观状态判别信息;其次,... 针对跟踪过程中因目标发生外观变化导致跟踪效果不佳的问题,提出改进转换模型预测(ToMP)网络的外观变化下目标跟踪方法。首先,在ToMP网络基础上添加目标外观状态判别模块,利用级联长短时记忆网络(LSTM)输出目标外观状态判别信息;其次,优化网络在线样本储存判据,在置信度分值判别基础上添加正常外观判别信息,利用可靠样本优化模型权重,增强网络对目标的分类能力;然后,改进网络外观变化时在线样本利用机制,结合最新样本优化模型权重,提高网络对新外观目标的分类效果;最后,利用中心点轨迹预测位置对网络生成目标响应分数进行加权,增强目标特征映射效果的同时减少相似物体干扰以稳定跟踪目标。在公共数据集上准确率分别达到93.9%和68.9%,优于其他方法,并利用机器人进一步证实了可行性。 展开更多

关键词 目标跟踪 改进转换模型 连续状态判别 预测距离加权

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纹理特征加权融合的中亚多文种文档图像文种识别

13

作者 布阿加姑丽.米吉提 库尔班.吾布力 +2 位作者 努尔毕亚.亚地卡尔 吐尔根.依不拉因 阿力木江.艾沙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期187-194,共8页

全球各地目前使用很多种相似的文种,相似文种的识别是模式识别领域内难点并迫切需要解决的问题之一。然而,针对中亚文种文本文档和少数民族文种也就是相似文种分类识别方面的文献报道几乎没有。首先建立了两个多文种文档图像数据库,分别... 全球各地目前使用很多种相似的文种,相似文种的识别是模式识别领域内难点并迫切需要解决的问题之一。然而,针对中亚文种文本文档和少数民族文种也就是相似文种分类识别方面的文献报道几乎没有。首先建立了两个多文种文档图像数据库,分别有1 600幅和2 200幅纯文本整篇文档图像,包含英文,汉文,俄文,蒙文,阿拉伯文,藏文,维吾尔文,土耳其文,乌兹别克文,塔吉克文和哈萨克文等共有11种文档图像。其次分别提取文档图像的均值,标准差,熵,一致性,三阶矩,平滑度等六个纹理特征,利用不同7种分类器分类。在找到各个特征对多文种文本文档图像的灵敏度的基础上,采用加权特征融合方法提取融合特征,确定了适合中亚多文种文档图像识别的最佳权值。最后用不同分类器分类识别,通过多特征以系数加权融合之后,以建立的两个数据库基础下获得平均的识别率分别为99.38%和95.69%。实验结果表明,提取的纹理特征和加权融合的纹理特征能较好地描述文档图像特征,并且它们可以有效地分类以上所述的11个文种。 展开更多

关键词 文种识别 纹理特征 判别分析 马氏距离 加权融合

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生物医学工程学

14

《中国医学文摘（基础医学）》 CSCD 2005年第4期254-256,F0003,共4页

有限元法计算大鼠胫骨骨密度变化；分形维数在头低位期间心率变异分析中的应用；基于解剖知识模型的医学图像分割方法研究；一种基于掌上电脑的便携心电血压监护仪；内骨架一体化小腿假胶的生物力学研究；模拟股骨颈骨折外固定器固定结... 有限元法计算大鼠胫骨骨密度变化；分形维数在头低位期间心率变异分析中的应用；基于解剖知识模型的医学图像分割方法研究；一种基于掌上电脑的便携心电血压监护仪；内骨架一体化小腿假胶的生物力学研究；模拟股骨颈骨折外固定器固定结构模型三维有限元计算与应力分布实验研究；人颅骨粘弹性的分数阶模型研究；松质骨中两种纵波的传播特性分析；拉伸基底加载成骨类细胞内应变张量分析；基于GMDH型神经网络的EEG分类研究；电子耳蜗CIS方案与特征提取相结合的语音处理方法；应用HMM和加权距离判别法的真核基因识别程序研究；概率密度函数法研究重构吸引子并检测心动过速和心室纤颤；空间模型对单次运动相关脑电的分析；DICOM医学图像扩展模型的研究；一种基于改进零树小波算法的选择性医学图像压缩技术；基于运动学和动力学参数的步态识别研究；具有解剖基下颌的人体头部有限元模型的建立；长序列心电信号最佳复杂度的确定；基于非线性统计估计技术的PET散射校正。 展开更多

关键词 生物医学工程学 三维有限元计算 加权距离判别法 概率密度函数法 结构模型 心率变异分析 医学图像 生物力学研究 外固定器固定

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