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用于图像分割的自适应距离保持水平集演化被引量：57: 1; 作者何传江李梦詹毅《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期3161-3169,共9页; Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部... 展开更多; 关键词图像分割几何活动轮廓模型水平集方法距离保持水平集方法偏微分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的自适应距离保持水平集演化方法被引量：2: 2; 作者周林平西建童莉《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期274-280,共7页; 提出一种改进的自适应距离保持水平集演化方法.该方法定义新的图像相依权系数与停止函数,有效解决了演化曲线对初始位置敏感的问题.零水平集曲线能根据图像性质自适应地决定向内还是向外运动,而且在像素灰度值相等的区域曲线能继续演化... 展开更多; 关键词图像分割偏微分方程几何活动轮廓距离保持水平集方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的距离保持水平集的牛肉图像背长肌自动分割: 3; 作者张彧龙刘雅思 +1 位作者郑丽敏杨璐《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期213-217,共5页; 为了改善牛肉图像中背长肌的分割效果,提出一种改进的距离保持水平集方法实现牛肉图像中背长肌区域的自动分割:根据牛肉背长肌图像的特点,结合大津法和旋转法提取背长肌切面区域,设定候选区域并找到初始轮廓曲线;根据水平集演化过程中... 展开更多; 关键词距离保持水平集图像分割牛肉图像背长肌; 在线阅读下载PDF 职称材料

距离保持水平集演化模型的快速实现算法: 4; 作者原泉王艳李玉先《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2743-2747,共5页; 针对梯度下降法收敛性较差、对局部极小值比较敏感的问题,提出一种改进NAG算法,并以此替换距离保持水平集演化(DRLSE)模型中的梯度下降算法,进而得到一个基于NAG的图像快速分割算法。首先,给出初始水平集演化方程;其次,用改进NAG算法计... 展开更多; 关键词图像分割水平集方法活动轮廓模型距离保持水平集演化模型 NAG算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的自适应水平集融合算法被引量：2: 5; 作者林亚忠顾金库郝刚《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页; 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 展开更多; 关键词图像分割水平集融合算法自适应距离保持水平集演化算法局部二值拟合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于图像分割的自适应距离保持水平集演化被引量：57: 1; 作者何传江李梦詹毅; 机构重庆大学数理学院四川大学计算机学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期3161-3169,共9页; 基金重庆市科委自然科学基金No.2007BB2123~~; 文摘 Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部,即初始曲线可以置于图像的任何地方.它能够解决原方法所不能解决的一些图像分割问题,例如,能够从任意选取的一条初始曲线出发自动检测目标物体的内外轮廓,检测多目标物体以及深度凹陷区域的边缘,并能较好地提取目标物体的弱边界.对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果.; 关键词图像分割几何活动轮廓模型水平集方法距离保持水平集方法偏微分方程; Keywords image segmentation geometric active contour model level set method distance preserving level set method partial differential equation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的自适应距离保持水平集演化方法被引量：2: 2; 作者周林平西建童莉; 机构解放军信息工程大学信息工程学院; 出处《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期274-280,共7页; 基金国家自然科学基金(No.60970142)资助; 文摘提出一种改进的自适应距离保持水平集演化方法.该方法定义新的图像相依权系数与停止函数,有效解决了演化曲线对初始位置敏感的问题.零水平集曲线能根据图像性质自适应地决定向内还是向外运动,而且在像素灰度值相等的区域曲线能继续演化直至目标物体边界,并提高了零水平集曲线对深度凹陷边界的捕获能力.实验结果表明,该方法能有效检测目标边界,且有较强的抗噪能力.; 关键词图像分割偏微分方程几何活动轮廓距离保持水平集方法; Keywords image segmentation partial differential equation geometric active contour mode distance pre-serving level set method; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的距离保持水平集的牛肉图像背长肌自动分割: 3; 作者张彧龙刘雅思郑丽敏杨璐; 机构中国农业大学信息与电气工程学院中国农业大学食品质量与安全北京实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期213-217,共5页; 基金 "十三五"国家科技支撑计划项目(2016YFD0401504); 文摘为了改善牛肉图像中背长肌的分割效果,提出一种改进的距离保持水平集方法实现牛肉图像中背长肌区域的自动分割:根据牛肉背长肌图像的特点,结合大津法和旋转法提取背长肌切面区域,设定候选区域并找到初始轮廓曲线;根据水平集演化过程中自定义系数函数值的变化规律,使用自定义的算法控制零水平集的自动演化和停止;之后结合标记分水岭算法对图像进行加工,得到更精确的目标背长肌区域。与其他分割算法比较,该改进的分割方法效果更好。; 关键词距离保持水平集图像分割牛肉图像背长肌; Keywords distance preserving level set image segmentation beef image longissimus dorsi; 分类号 S823.9 [农业科学—畜牧学] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名距离保持水平集演化模型的快速实现算法: 4; 作者原泉王艳李玉先; 机构重庆师范大学数学科学学院重庆市中医院药剂科; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2743-2747,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(11901071) 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0219) +2 种基金浙江省博士后科研项目(514000-X81902)。; 文摘针对梯度下降法收敛性较差、对局部极小值比较敏感的问题,提出一种改进NAG算法,并以此替换距离保持水平集演化(DRLSE)模型中的梯度下降算法,进而得到一个基于NAG的图像快速分割算法。首先,给出初始水平集演化方程;其次,用改进NAG算法计算梯度;最后,对水平集函数进行不断更新,从而避免水平集函数陷入局部极小值。实验结果表明,与DRLSE模型中的原算法相比,所提算法迭代次数减少了约30%,CPU运行时间减少了30%以上。该算法实现简单,能够对实时性要求较高的红外图像、医学图像进行快速、有效的分割。; 关键词图像分割水平集方法活动轮廓模型距离保持水平集演化模型 NAG算法; Keywords image segmentation level set method active contour model Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)model NAG(Nesterov’s Accelerated Gradient)algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的自适应水平集融合算法被引量：2: 5; 作者林亚忠顾金库郝刚; 机构福建漳州第厦门大学计算机科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2008J0312) 国家部委基金资助项目(06MA99 08Z021); 文摘在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。; 关键词图像分割水平集融合算法自适应距离保持水平集演化算法局部二值拟合算法; Keywords image segmentation level set fusing algorithm Adaptive Distance Preserving Level Set Evolution（ADPLS） algorithm Local Binary Fitting（LBF） algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于图像分割的自适应距离保持水平集演化	何传江李梦詹毅	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2008	57	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的自适应距离保持水平集演化方法	周林平西建童莉	《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进的距离保持水平集的牛肉图像背长肌自动分割	张彧龙刘雅思郑丽敏杨璐	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	距离保持水平集演化模型的快速实现算法	原泉王艳李玉先	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的自适应水平集融合算法	林亚忠顾金库郝刚	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料