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题名金属跌落零件冲击响应信号的时频分析
被引量：1
- 1
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作者
毛汉领
王小纯
陈仲仪
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机构
广西大学机械系
浙江大学机械系
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
1997年第4期47-52,共6页
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基金
国家自然科学基金!59175238
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文摘
分别研究了用平滑Wigner分布和小波变换分析跌落零件冲击信号的方法，比较了各种分析方法的特点。结果表明，这些时频域分析方法有很多优越性，但是也存在一些有待进一步研究的问题。
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关键词
时频描述
冲击信号
跌落零件
金属零件
LPMS
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Keywords
time-frequency representation,impact signal,loose parts
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分类号
TB523
[理学—声学]
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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题名大型设备中金属跌落零件的声学定位问题研究
被引量：2
- 2
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作者
毛汉领
王小纯
陈仲仪
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机构
广西大学
浙江大学
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
1998年第2期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
针对金属跌落零件碰撞金属板产生的冲击信号，比较了时域初始过零点法和能量比法两种时间延迟估计方法；比较了三角形定位法和线性陈列法两种定位方法．最后分析了存在的问题，并提出了改进途径。
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关键词
跌落零件
定位估计
设备
金属零件
声学定位
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Keywords
Loosened and dropping off parts impact signal, Delay estimation, Local ization
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TB51
[理学—声学]
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题名基于信号时频特征对金属跌落零件的报警方法
- 3
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作者
毛汉领
黄振峰
陈仲仪
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机构
广西大学机械工程系
浙江大学机械工程系
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期6-9,12,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
针对核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法。用改进的ＢＰ算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理，表明该报警方法是可行的。
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关键词
核电站
报警
神经网络
跌落零件
监测
时频
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Keywords
nuclear power station,alarm,artificial neural network
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分类号
TM623.8
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名小波去噪后的跌落零件报警
被引量：1
- 4
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作者
杨世才
陈仲仪
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机构
浙江大学
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出处
《机械科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期792-794,共3页
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文摘
针对核电站中检测跌落零件误报警率高的问题，本文对带通滤波后的跌落零件冲击信号应用了基于统计特征的小波去噪方法，并给出了去噪后的跌落零件报警方法。实验表明，小波去噪有效地抑制了噪声干扰，使得小波消噪后的跌落零件冲击信号与复杂背景噪声信号易于区分，从而利于实现对跌落零件的报警。
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关键词
小波去噪
核电站
跌落零件
报警
核反应堆
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Keywords
Wavelet De noise Nuclesr power station Loose parts Alarm
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分类号
TL364
[核科学技术—核技术及应用]
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题名金属零件在机械设备中跌落后的定位方法
- 5
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作者
毛汉领
庄红宇
陈仲仪
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机构
广西大学机械工程系
浙江大学机械工程系
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1997年第1期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
对金属零件在一些重要设备如核电站的反应堆压力容器和蒸汽发生器中跌落后的定位方法进行探讨，分别比较了时域初始过零点法和能量比法两种时间延迟估计方法及三角形定位法和线性阵列法两种定位方法。
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关键词
定位
金属零件
机械设备
跌落零件
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Keywords
impact signal
delay estimation
localization
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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