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趋化算法及其在给排水工程中的应用 被引量:1
1
作者 赵林明 胡浩云 《中国农村水利水电》 1998年第9期21-22,共2页
非线性回归问题在给排水工程中经常遇到。趋化算法不用给出非线性回归系数的取值范围,也可随意选择初值,是一种回归精度高的非线性优化算法。介绍了该算法的计算过程并例举了在给排水工程中的应用实例。
关键词 数理统计 趋化算法 给排水工程
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基于趋化算法的动态神经网络辨识的研究
2
作者 王大庆 丁崇生 葛思华 《机床与液压》 北大核心 2001年第4期40-42,共3页
本文提出一种基于Hopfield的动态神经网络 ,以具有非线性时变特性的电液伺服速度系统为对象 ,采用趋化算法训练网络 ,进行辨识。辨识结果经过再输入正弦信号考察 ,结果表明 ,采用本文提出的方法是可行的和有效的 。
关键词 趋化算法 Hopfield动态网络 电液伺服系统
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一种群体趋化性算法及其应用的研究
3
作者 周金荣 黄道 蒋慰孙 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第3期363-366,共4页
提出了一种新型神经网络群体趋化性算法,将其用于多层前向神经网络的学习过程,表明其具有学习速度快、精度高的特点。进行了基于这一算法的尿素生产过程神经网络模型化研究。仿真结果表明了这一算法的有效性。基于所建神经网络模型知... 提出了一种新型神经网络群体趋化性算法,将其用于多层前向神经网络的学习过程,表明其具有学习速度快、精度高的特点。进行了基于这一算法的尿素生产过程神经网络模型化研究。仿真结果表明了这一算法的有效性。基于所建神经网络模型知识的专家系统,已在某化肥厂得到成功应用。 展开更多
关键词 模型化 神经网络 群体趋化算法 专家系统
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求解柔性作业车间调度问题的细菌算法对比及改进 被引量:9
4
作者 吴秀丽 张志强 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期34-39,共6页
为充分探讨细菌系列算法求解离散优化问题的能力,针对柔性作业车间调度问题,采用细菌趋化算法、细菌群体趋化算法、细菌进化算法、细菌群游算法和细菌觅食优化算法进行求解.首先建立了以完成时间为目标的柔性作业车间调度问题模型,然后... 为充分探讨细菌系列算法求解离散优化问题的能力,针对柔性作业车间调度问题,采用细菌趋化算法、细菌群体趋化算法、细菌进化算法、细菌群游算法和细菌觅食优化算法进行求解.首先建立了以完成时间为目标的柔性作业车间调度问题模型,然后用5种细菌算法进行求解,数值试验结果表明:细菌觅食算法的寻优能力最强.接着,进一步对细菌觅食算法进行了改进,针对其关键操作设计了数十种算子,最终得到优化能力最强的算法结构和算子组合.最后的数值实验表明,改进的细菌觅食算法寻优能力及稳定性大幅提升,体现出非常好的全局开发能力和局部搜索能力. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 细菌趋化算法 细菌群体趋药性算法 细菌觅食算法 细菌群游算法 细菌进化算法
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Hopfield神经网络在SISO仿射非线性系统辨识与控制中的应用研究
5
作者 郭鹏 《现代电力》 2005年第5期62-65,共4页
仿射非线性系统是非线性系统的一种重要形式,近年来出现的状态反馈精确线性化方法对其有较好的控制效果。本文将Hopfield神经网络引入到单输入单输出仿射非线性系统的辨识和控制中。应用具有5个神经元的Hopifeld神经网络对单机无穷大系... 仿射非线性系统是非线性系统的一种重要形式,近年来出现的状态反馈精确线性化方法对其有较好的控制效果。本文将Hopfield神经网络引入到单输入单输出仿射非线性系统的辨识和控制中。应用具有5个神经元的Hopifeld神经网络对单机无穷大系统进行辨识。对辨识网络进行训练时,采用一种新的学习算法—趋化算法,网络权值进行随机调整。可以有效避免学习中的局部极小值问题,易于计算、构造灵活,适合于动态网络的训练。当网络训练好后,就可以由Hopifeld网络得到状态反馈线性化过程中所需要的李导数和系统状态信息,用状态反馈精确线性化方法将单机无穷大系统转化为简单的线性系统,并设计了一个二次型最优跟踪器对其进行控制。仿真结果表明这种新方法的有效性。 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 仿射非线性系统 辨识 趋化算法 二次型最优跟踪器
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基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度 被引量:32
6
作者 周天沛 孙伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期115-123,共9页
由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小... 由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。 展开更多
关键词 电动汽车 充电路径 多目标优化 充电设备利用率 细菌趋化PSO算法
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统计分析水轮机工作参数的新方法 被引量:3
7
作者 刘建国 赵林明 《华北水利水电学院学报》 1998年第3期57-58,70,共3页
提出一种包络回归的方法,并用于水轮机工作参数的统计与分析。
关键词 回归分析 趋化算法 水轮机 工作参数
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连续发酵过程的神经网络预测和控制
8
作者 胡泽新 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1994年第3期367-373,共7页
给出了神经网络趋化性算法的一种新的实现策略,在此基础上,提出了一种动态递归神经网络建模方法和一种控制作用受限的自学习非线性控制方法。将其用于连续搅拌釜式发酵器的状态变量的在线预测和优化控制,仿真结果表明,预测精度高,... 给出了神经网络趋化性算法的一种新的实现策略,在此基础上,提出了一种动态递归神经网络建模方法和一种控制作用受限的自学习非线性控制方法。将其用于连续搅拌釜式发酵器的状态变量的在线预测和优化控制,仿真结果表明,预测精度高,控制效果好,具有强抗扰和强鲁棒性。在不知道生化过程模型结构的情况下,神经网络模型,可以很容易地通过在线或离线法学习到高度复杂的非线性生化过程的输入、输出关系。对于经过最优操作点,稳态增益的符号会发生变化的这类难以控制的生化过程,神经网络非线性控制策略,可以使生化反应器始终维持在最优状况。本方法有望在实际工业过程中得到应用。 展开更多
关键词 递归神经网络 趋化算法 新的实现策略 在线预测 非线性控制 发酵过程
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