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粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证
1
作者
米长虹
刘书田
+7 位作者
郑宏艳
李敬亚
黄治平
侯彦林
王农
蔡彦明
王铄今
侯显达
《农业资源与环境学报》
CAS
2016年第2期194-200,共7页
应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产...
应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。
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关键词
粮食生产潜力
短期预测
趋势-波动模型
验证
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题名
粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证
1
作者
米长虹
刘书田
郑宏艳
李敬亚
黄治平
侯彦林
王农
蔡彦明
王铄今
侯显达
机构
农业部环境保护科研监测所
北京农业信息技术研究中心
北京优雅施软件研发服务中心
出处
《农业资源与环境学报》
CAS
2016年第2期194-200,共7页
基金
中国农业科学院科技创新工程项目(2014-cxgc-hyl)
文摘
应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。
关键词
粮食生产潜力
短期预测
趋势-波动模型
验证
Keywords
grain production potential
short
-
term forecast
trend
-
volatility model
verification
分类号
S114 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证
米长虹
刘书田
郑宏艳
李敬亚
黄治平
侯彦林
王农
蔡彦明
王铄今
侯显达
《农业资源与环境学报》
CAS
2016
0
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