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基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测
被引量：
4
1
作者
石建军
冯民权
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第8期219-227,共9页
【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网...
【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网络预测方法,对文峪河中长期天然径流序列的周期变化特征、分形特征进行非线性分析,探讨了影响径流形成的降水、气温等气候要素对文峪河径流演变的影响,并进一步分析了厄尔尼诺现象、太阳黑子活动与文峪河径流变换的响应关系。以EMD分解结果和标度不变性为依据,对径流未来的演化发展趋势进行预测,并分析了未来流域水安全的态势。【结果】文峪河径流序列存在准2年、准4年、6～7年和13～14年的周期变化规律;文峪河径流变化受气候要素影响强烈,与厄尔尼诺现象、太阳黑子数存在良好的响应关系;文峪河年径流序列具有分形结构特征和趋势增强特征。【结论】未来文峪河年径流存在一个持续的缩减趋势,2050年文峪河水库坝址处的径流量可能将缩减至0.5亿m3左右,比坝址处多年平均径流量减少近65%,流域水安全局势堪忧。
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关键词
径流
趋势
Hilbert-Huang变换(HHT)
非
趋势波动分析方法
(DFA)
文峪河
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职称材料
中国农产品期货市场的多重分形特征及其成因分析——基于MF-DFA分析法
被引量：
7
2
作者
李志慧
卢新生
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第10期84-89,共6页
运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和...
运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和豆一期货的多重分形性依次减弱。通过对原始数据的重排和相位随机化处理,可以看出中国农产品期货市场的多重分形特征是由长程相关性和收益序列的厚尾概率分布两个因素共同导致,其中非正态分布起主导作用。
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关键词
农产品期货
多重分形
趋势波动分析方法
多重分形谱
长程相关性
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职称材料
题名
基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测
被引量：
4
1
作者
石建军
冯民权
机构
西安理工大学水利水电学院
山西省中部引黄工程建设管理局
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第8期219-227,共9页
基金
国家重大基础研究计划项目(2011CB403306)
国家自然科学基金项目(51009009
51179148)
文摘
【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网络预测方法,对文峪河中长期天然径流序列的周期变化特征、分形特征进行非线性分析,探讨了影响径流形成的降水、气温等气候要素对文峪河径流演变的影响,并进一步分析了厄尔尼诺现象、太阳黑子活动与文峪河径流变换的响应关系。以EMD分解结果和标度不变性为依据,对径流未来的演化发展趋势进行预测,并分析了未来流域水安全的态势。【结果】文峪河径流序列存在准2年、准4年、6～7年和13～14年的周期变化规律;文峪河径流变化受气候要素影响强烈,与厄尔尼诺现象、太阳黑子数存在良好的响应关系;文峪河年径流序列具有分形结构特征和趋势增强特征。【结论】未来文峪河年径流存在一个持续的缩减趋势,2050年文峪河水库坝址处的径流量可能将缩减至0.5亿m3左右,比坝址处多年平均径流量减少近65%,流域水安全局势堪忧。
关键词
径流
趋势
Hilbert-Huang变换(HHT)
非
趋势波动分析方法
(DFA)
文峪河
Keywords
runoff trend
HHT
DFA
Wenyu River
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
中国农产品期货市场的多重分形特征及其成因分析——基于MF-DFA分析法
被引量：
7
2
作者
李志慧
卢新生
机构
西北农林科技大学经济管理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第10期84-89,共6页
文摘
运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和豆一期货的多重分形性依次减弱。通过对原始数据的重排和相位随机化处理,可以看出中国农产品期货市场的多重分形特征是由长程相关性和收益序列的厚尾概率分布两个因素共同导致,其中非正态分布起主导作用。
关键词
农产品期货
多重分形
趋势波动分析方法
多重分形谱
长程相关性
Keywords
agricultural futures
multi -- fractality
MF -- DFA
multi -- fractal spectrum
long --range correlation
分类号
F832.1 [经济管理—金融学]
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出处
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1
基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测
石建军
冯民权
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
中国农产品期货市场的多重分形特征及其成因分析——基于MF-DFA分析法
李志慧
卢新生
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011
7
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