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题名差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法
被引量：10
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作者
张新明
康强
王霞
程金凤
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第6期1168-1177,共10页
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基金
河南省重点科技攻关项目(132102110209)资助
河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
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文摘
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升全局搜索能力并平衡探索和开采;其次,将趋优操作融入到BBO算法的变异算子中,替换原变异操作,形成趋优变异算子,克服了原变异算子存在的缺陷,加快收敛速度;此外,还从多个角度降低算法的计算复杂度.在一组常用的基准函数上进行了仿真实验,实验结果表明,相较于其它state-of-the-art算法,DGBBO算法寻优能力显著,稳定性强,收敛速度快,运行时间少,验证了其优秀的优化性能.
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关键词
进化算法
生物地理学优化算法
差分迁移算子
趋优变异算子
优化问题
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Keywords
evolutionary algorithm
biogeography-based optimization
differential migration operator
global-best mutation operator
optimization problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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