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基于GA-BP神经网络的高速公路超高过渡段水膜厚度预测
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作者 张军辉 郑志峰 +3 位作者 申全军 丛波日 季晓歌 顾凡 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期4000-4011,共12页
随着改扩建以及新建超宽高速公路不断增加,雨天路表积水问题日益严重,尤其在超高过渡段,受道路几何形态变化的影响,路表积水难以被排出,对雨天行车安全产生巨大影响。本文对雨天高速公路超高过渡段的路表水膜厚度分布进行预测,进而形成... 随着改扩建以及新建超宽高速公路不断增加,雨天路表积水问题日益严重,尤其在超高过渡段,受道路几何形态变化的影响,路表积水难以被排出,对雨天行车安全产生巨大影响。本文对雨天高速公路超高过渡段的路表水膜厚度分布进行预测,进而形成基于安全要求的高速公路超高过渡段关键合成坡度范围确定方法。首先,建立高速公路超高过渡段三维有限元模型,并通过室内降雨试验验证数值模型准确性。接着,通过统计试验分析降雨强度、路表构造深度、道路几何线形参数等对路表水膜厚度的影响。最后对不同影响因素组合下的数值模型进行计算,并基于GA-BP神经网络建立超高过渡段路表水膜厚度预估模型。研究结果表明:室内降雨试验得到的水膜厚度实测值与数值模型计算值的最大相对误差仅为3.2%,证明了本文提出的数值模型能准确反映路表水膜厚度分布;统计分析得到路表水膜厚度的多元线性预估模型,模型预估精度R^(2)仅为0.39;超高过渡段路表水膜厚度的机器学习预估模型预估精度R^(2)达0.98,解决了传统模型预估精度不高的问题;根据GA-BP神经网络建立的预估模型,提出高速公路超高过渡段关键合成坡度范围确定方法,可为高速公路超高过渡段的排水设计提供参考。 展开更多
关键词 道路工程 路面排水 超高过渡段 神经网络 水膜厚度 预估模型
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公路超高过渡段设置方式的探讨 被引量:1
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作者 郝金东 《林业科技情报》 2017年第3期95-97,共3页
公路超高过渡段的设置是否合理,将直接影响到行车安全、路容美观和路面排水。目前各设计单位对超高过渡段的设置方式有着各自不同的做法。本文针对这一现状,结合公路路线设计规范,对超高过渡段设置的不同方式进行分析、探讨,以期为公路... 公路超高过渡段的设置是否合理,将直接影响到行车安全、路容美观和路面排水。目前各设计单位对超高过渡段的设置方式有着各自不同的做法。本文针对这一现状,结合公路路线设计规范,对超高过渡段设置的不同方式进行分析、探讨,以期为公路设计者提供一定的有参考价值的设计依据。 展开更多
关键词 超高过渡段 超高渐变率 路面排水 设置方式 探讨
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