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基于分位数方法的超高维删失数据的特征筛选
被引量：
3
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作者
田镇滔
张军舰
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第6期99-111,共13页
利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性。与已有方法相比,本文方法在协变量与删失...
利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性。与已有方法相比,本文方法在协变量与删失变量相关时具有相对优势。
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关键词
超高维删失数据
特征筛选
条件分位数
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职称材料
题名
基于分位数方法的超高维删失数据的特征筛选
被引量：
3
1
作者
田镇滔
张军舰
机构
广西师范大学数学与统计学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第6期99-111,共13页
基金
国家自然科学基金(11861017)
广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2020061)。
文摘
利用条件分位数分别在响应变量非随机删失和随机删失的情形下研究超高维数据的特征筛选,提出相应的特征筛选方法,理论证明和模拟验证都证明该方法筛选出的变量集满足确定筛选性质和排序一致性。与已有方法相比,本文方法在协变量与删失变量相关时具有相对优势。
关键词
超高维删失数据
特征筛选
条件分位数
Keywords
ultra-high dimensional censoring data
feature screening
conditional quantile
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分位数方法的超高维删失数据的特征筛选
田镇滔
张军舰
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
3
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