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基于深度学习的隧道超高分辨率图像病害检测框架: 1; 作者马海志《测绘通报》北大核心 2025年第3期105-110,共6页; 现有隧道检测技术采集的数据通常会获得超高分辨率图像,而隧道中病害的实际面积较小,使得图像经过简单预处理(如缩放)后会发生病害信息丢失,且在有限的计算资源下训练的深度学习模型可能会出现物体检测率降低、训练不稳定等现象。针对... 展开更多; 关键词隧道检测超高分辨率图像深度学习病害检测图像预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

超高分辨率图像实时显示系统设计: 2; 作者刘雨胡亚华 +2 位作者卢力唐波余理富《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期36-39,共4页; 自行设计的超高分辨率图像实时显示系统由图形系统处理机、超高分辨率显示器组成 ,其核心是图形系统处理机 ,显示分辨率为 2 0 4 8× 2 0 4 8,逐行扫描 ,每像素 8位 ,图像输入速率最高 2 4 0MB/s ,可同时显示n (n =8,4 ,2 ,1)个CCD... 展开更多; 关键词超高分辨率图像显示系统设计实时显示图像拼接计算机图形显示; 在线阅读下载PDF 职称材料

超高分辨率PolSAR图像去噪对极化特征的影响: 3; 作者龚健孙盛《电讯技术》北大核心 2018年第10期1170-1175,共6页; 随着超高分辨率极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据的出现,有必要对PolSAR图像的去噪过程对于极化分解结果的影响进行评测。相干斑去噪过程的实施将对观测场景中的PolSAR图像原有极化属性产生不同程度的影响,这将会导致分解结果出现偏差... 展开更多; 关键词极化合成孔径雷达超高分辨率图像极化分解相干斑滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

超高分辨率机载SAR高精度子带拼接与处理方法研究被引量：6: 4; 作者王沛王翔宇 +2 位作者李宁禹卫东王宇《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2325-2331,共7页; 随着合成孔径雷达(SAR)的发展,对目标细节的观测越来越受到重视。SAR图像的分辨率越高,获取的细节信息就越多。目前,一种实用性较高的技术是,利用步进频率线性调频信号波形获取超高分辨率SAR图像。这种技术基于不同子带信号的步进载频关... 展开更多; 关键词合成孔径雷达超高分辨率图像子带拼接技术幅相误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的隧道超高分辨率图像病害检测框架: 1; 作者马海志; 机构北京城建勘测设计研究院有限责任公司; 出处《测绘通报》北大核心 2025年第3期105-110,共6页; 文摘现有隧道检测技术采集的数据通常会获得超高分辨率图像,而隧道中病害的实际面积较小,使得图像经过简单预处理(如缩放)后会发生病害信息丢失,且在有限的计算资源下训练的深度学习模型可能会出现物体检测率降低、训练不稳定等现象。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习和隧道超高分辨率图像的病害检测框架,通过对超高分辨率图像进行预处理,将原始图像分割成更小的补丁图像,将超高分辨率图像调整到合适的大小,以提高检测模型的性能,该框架适用于任何深度学习模型。试验结果表明,相较于常规检测流程,本文所提框架下的模型性能提高了约77.19%;且该框架适用于一般的超高分辨率图像,可以有效识别隧道以外的一般结构的损坏。; 关键词隧道检测超高分辨率图像深度学习病害检测图像预处理; Keywords tunnel inspection ultra-high resolution images deep learning disease detection image pre-processing; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超高分辨率图像实时显示系统设计: 2; 作者刘雨胡亚华卢力唐波余理富; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期36-39,共4页; 基金国家 8 63高技术资助项目 (863 2 ); 文摘自行设计的超高分辨率图像实时显示系统由图形系统处理机、超高分辨率显示器组成 ,其核心是图形系统处理机 ,显示分辨率为 2 0 4 8× 2 0 4 8,逐行扫描 ,每像素 8位 ,图像输入速率最高 2 4 0MB/s ,可同时显示n (n =8,4 ,2 ,1)个CCD相机的实时图像数据 ,并能进行n抽m (n =8,4 ,2 ,1;m =8,4 ,2 ,1;n≥m)处理。采用的主要技术有 :图像输入双重缓冲抽样复合拼接技术 ,单帧存图形图像共体技术 ,视频双重并串转换技术等。该系统可用于卫星地面站、航测。; 关键词超高分辨率图像显示系统设计实时显示图像拼接计算机图形显示; Keywords ultra high resolution real time display image joint; 分类号 TP334 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超高分辨率PolSAR图像去噪对极化特征的影响: 3; 作者龚健孙盛; 机构广州铁路职业技术学院信息工程学院广东工业大学计算机学院; 出处《电讯技术》北大核心 2018年第10期1170-1175,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(41501362) 广东省海洋与渔业厅渔港建设和渔业产业发展专项(A201701D04) 广东省教育厅创新强校工程青年创新人才项目(15ZK0117); 文摘随着超高分辨率极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据的出现,有必要对PolSAR图像的去噪过程对于极化分解结果的影响进行评测。相干斑去噪过程的实施将对观测场景中的PolSAR图像原有极化属性产生不同程度的影响,这将会导致分解结果出现偏差。以非相干分解模型为评估对象,以喷气推进实验室(JPL)提供的开源机载超高分辨率PolSAR系统数据为实验样本,提出了一种利用绝对相对误差的定量评测方法。评测结果显示:对于超高分辨率图像,相干斑噪声的影响明显变小,分解窗口可相应的缩小为7×7的尺寸。研究结果对于PolSAR图像的后期遥感应用中的参数选择具有重要参考意义。; 关键词极化合成孔径雷达超高分辨率图像极化分解相干斑滤波; Keywords polarimetric synthetic aperture radar（PolSAR） very high resolution image polarimetric decomposition speckle filtering; 分类号 TN959.3 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超高分辨率机载SAR高精度子带拼接与处理方法研究被引量：6: 4; 作者王沛王翔宇李宁禹卫东王宇; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2325-2331,共7页; 文摘随着合成孔径雷达(SAR)的发展,对目标细节的观测越来越受到重视。SAR图像的分辨率越高,获取的细节信息就越多。目前,一种实用性较高的技术是,利用步进频率线性调频信号波形获取超高分辨率SAR图像。这种技术基于不同子带信号的步进载频关系,通过子带拼接来合成大带宽信号。然而,子带拼接对于基带信号误差非常敏感,该文首先提出一种基于回归和统计学的信号预失真方案。在补偿完子带内的误差后,将子带间的误差转化为一个多变量的优化问题。最后,通过X波段机载SAR系统飞行实测数据验证了所提方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达超高分辨率图像子带拼接技术幅相误差; Keywords Synthetic Aperture Radar （SAR） Ultra high-resolution image Sub-band synthesizing technique Amplitude and phase error; 分类号 TN959.74 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的隧道超高分辨率图像病害检测框架	马海志	《测绘通报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	超高分辨率图像实时显示系统设计	刘雨胡亚华卢力唐波余理富	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	超高分辨率PolSAR图像去噪对极化特征的影响	龚健孙盛	《电讯技术》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超高分辨率机载SAR高精度子带拼接与处理方法研究	王沛王翔宇李宁禹卫东王宇	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料