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题名基于改进OSELM算法的煤矿紧急救援通信系统研究
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作者
郑小磊
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机构
中煤科工集团常州研究院有限公司
天地(常州)自动化股份有限公司
国家安全生产常州矿用通讯监控设备检测检验中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第7期16-22,共7页
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基金
发改委、应急管理部重点课题⁃国家级安全生产监管监察技术支撑能力建设项目(2018ZX001)
中国煤炭科工集团面上项目(2022⁃2⁃MS008)
+1 种基金
中国煤炭科工集团青年基金项目(2022⁃2⁃QN006)
中煤科工集团常州研究院有限公司科研项目(2023TY6005,2023TY6009)。
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文摘
煤矿井下通信的准确性与稳定性在紧急救援中至关重要。目前煤矿井下通信系统的定位精度不高,为解决这一问题,文中提出基于改进在线顺序超限学习机算法的煤矿紧急救援通信系统,并进行相应的仿真实验。结果显示,基于改进在线顺序超限学习机算法构建的煤矿紧急救援通信系统在实验1与实验2中的丢包率中位数分别为1.7×10^(-4)与1.4×10^(-4),明显低于其他对比算法构建的通信系统。在实验1与实验2中,改进在线顺序超限学习机算法、EfficientNet算法、在线顺序超限学习机算法、超限学习机算法的定位精度分别为96.8%、83.8%、76.4%、71.0%与95.9%、82.5%、75.8%、70.4%。可见改进OSELM算法在定位精度方面表现优越,基于该算法构建出的煤矿矿井紧急救援通信系统通信质量也更高。实验数据证明,该研究为煤矿紧急救援通信系统提供了一种高效且稳定的方法,为实际应用中的问题提供了有效的解决策略。
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关键词
煤矿紧急救援
通信系统
定位精度
通信质量
丢包率
超限学习机算法
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Keywords
coal mine emergency rescue
communication system
positioning accuracy
communication quality
packet loss rate
OSELM
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分类号
TN92-34
[电子电信—通信与信息系统]
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