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高速网络超连接主机检测中的流抽样算法研究
被引量：
13
1
作者
王洪波
程时端
林宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期809-818,共10页
检测超连接主机是网络安全中的重要问题.而流抽样是高速网络环境下解决该问题的基础.现有解决方案使用基于哈希流抽样算法,其基本假设是存在均匀随机哈希函数.但是已有研究并没有评价此假设的合理性.该文通过技术分析和实验测试得出结论...
检测超连接主机是网络安全中的重要问题.而流抽样是高速网络环境下解决该问题的基础.现有解决方案使用基于哈希流抽样算法,其基本假设是存在均匀随机哈希函数.但是已有研究并没有评价此假设的合理性.该文通过技术分析和实验测试得出结论:在2.5Gbps以上高速网络中,以上假设在线性流ID序列情况下并不合理.随后,该文基于Bloom filter数据结构提出一种新的流抽样算法.算法分析表明:新算法具有10Gbps线速处理能力和较小的空间复杂度.最后,该文基于实际互联网数据进行实验评价,结果显示:新算法能够实现独立于流ID的等概率随机抽样.
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关键词
网络安全
超连接主机
流抽样
哈希函数
BLOOM
FILTER
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职称材料
题名
高速网络超连接主机检测中的流抽样算法研究
被引量：
13
1
作者
王洪波
程时端
林宇
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期809-818,共10页
基金
国家自然科学基金(No.90604019
60502037)
+1 种基金
国家973重点基础研究发展规划(No.2003CB314806)
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z235)
文摘
检测超连接主机是网络安全中的重要问题.而流抽样是高速网络环境下解决该问题的基础.现有解决方案使用基于哈希流抽样算法,其基本假设是存在均匀随机哈希函数.但是已有研究并没有评价此假设的合理性.该文通过技术分析和实验测试得出结论:在2.5Gbps以上高速网络中,以上假设在线性流ID序列情况下并不合理.随后,该文基于Bloom filter数据结构提出一种新的流抽样算法.算法分析表明:新算法具有10Gbps线速处理能力和较小的空间复杂度.最后,该文基于实际互联网数据进行实验评价,结果显示:新算法能够实现独立于流ID的等概率随机抽样.
关键词
网络安全
超连接主机
流抽样
哈希函数
BLOOM
FILTER
Keywords
network security
super-connection host
flow sampling
hash functions
Bloom filter
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速网络超连接主机检测中的流抽样算法研究
王洪波
程时端
林宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
13
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