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概率神经网络在超谱图像分类中的应用被引量：2: 1; 作者董延华白文秀张钧萍《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第2期122-125,共4页; 针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影... 展开更多; 关键词概率神经网络超谱图像分类特征矢晕维数; 在线阅读下载PDF 职称材料

成像光谱技术超谱图像分类研究现状与分析被引量：13: 2; 作者张钧萍张晔周廷显《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期37-44,共8页; 超谱遥感图像由于其高光谱分辨率的特点正受到国外国内的广泛关注。在解决了前期的辐射校正及定标等问题以后 ,超谱图像的推广应用是当务之急。超谱遥感图像的分类研究对农作物生长状况的监测、矿物的识别、海洋水色分析以及其他方面的... 展开更多; 关键词成像系统光谱分辨率光谱仪遥感图像处理成像光谱技术超谱遥感图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究被引量：3: 3; 作者刘春红赵春晖《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第6期794-798,共5页; 超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第... 展开更多; 关键词超谱图像提升算法图像融合图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

超谱遥感图像降维方法研究现状与分析被引量：19: 4; 作者赵春晖刘春红《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期28-36,共9页; 随着成像光谱仪的发展 ,超谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段———对获取的超谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对超谱图像的数值分析处理上 ,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与压缩等方面。... 展开更多; 关键词降维超谱图像遥感图像数据源海量数据特征提取信息提取处理方法研究分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究被引量：2: 5; 作者陈万海赵春晖刘春红《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期772-776,共5页; 分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再... 展开更多; 关键词超谱遥感图像模糊聚类最大似然分类混淆矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率神经网络在超谱图像分类中的应用被引量：2: 1; 作者董延华白文秀张钧萍; 机构吉林师范大学计算机学院哈尔滨工业大学电子信息与通信工程系; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第2期122-125,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60302019); 文摘针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。; 关键词概率神经网络超谱图像分类特征矢晕维数; Keywords probability neural network （PNN） hyperspetral image classification feature image＇s dimensions; 分类号 TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名成像光谱技术超谱图像分类研究现状与分析被引量：13: 2; 作者张钧萍张晔周廷显; 机构哈尔滨工业大学; 出处《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期37-44,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目! 6 9972 0 13; 文摘超谱遥感图像由于其高光谱分辨率的特点正受到国外国内的广泛关注。在解决了前期的辐射校正及定标等问题以后 ,超谱图像的推广应用是当务之急。超谱遥感图像的分类研究对农作物生长状况的监测、矿物的识别、海洋水色分析以及其他方面的许多应用都是很有价值的。文章概述了国内外在成像光谱技术方面的发展 ,并首次以像元的构成成分为依据 ,从纯像元和混合像元的角度对分类方法进行了论述。对超谱图像分类技术研究现状的归纳和分析 ,旨在寻找突破点。; 关键词成像系统光谱分辨率光谱仪遥感图像处理成像光谱技术超谱遥感图像分类; Keywords Imaging system Spectral resolution Optical spectrometer Remote sense image processing; 分类号 V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究被引量：3: 3; 作者刘春红赵春晖; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第6期794-798,共5页; 基金哈尔滨市学科后备带头人基金资助项目(2004AFXXJ033) 哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUF04098).; 文摘超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.; 关键词超谱图像提升算法图像融合图像分类; Keywords Classification (of information) Feature extraction Remote sensing Wavelet transforms; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超谱遥感图像降维方法研究现状与分析被引量：19: 4; 作者赵春晖刘春红; 机构哈尔滨工程大学; 出处《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期28-36,共9页; 文摘随着成像光谱仪的发展 ,超谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段———对获取的超谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对超谱图像的数值分析处理上 ,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与压缩等方面。而超谱图像降维方法的研究是做好后继处理的一个关键步骤 ,降维方式的正确选取与使用 ,对于发展和完善那些针对超谱海量数据和丰富信息特点的算法和软件有极大的好处。文章从波段选择、划分数据源、特征提取和融合等 4个角度对目前超谱图像的各种降维方法进行了综合归纳和分析。力图为超谱图像处理寻找突破点。; 关键词降维超谱图像遥感图像数据源海量数据特征提取信息提取处理方法研究分析; Keywords Classification (of information) Feature extraction Image processing Numerical analysis Research Software engineering Spectrometers; 分类号 V447 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究被引量：2: 5; 作者陈万海赵春晖刘春红; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期772-776,共5页; 基金高等学校博士点基金哈尔滨市学科后备带头人基金资助项目(2004AFXXJ033) 哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUF04098); 文摘分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再在聚类结果的基础上,参考真实地物图,选择训练样本,用最大似然法进行最终的分类.实验结果表明,提出的算法由于在聚类的基础上选择监督分类的样本,因而获得了关于图像的更准确的信息,最终分类结果比模糊C均值聚类高出34.38%,比最大似然分类高出10.46%.; 关键词超谱遥感图像模糊聚类最大似然分类混淆矩阵; Keywords hyperspectral remote sensing image fuzzy clustering confusion matrix; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	概率神经网络在超谱图像分类中的应用	董延华白文秀张钧萍	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	成像光谱技术超谱图像分类研究现状与分析	张钧萍张晔周廷显	《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心	2001	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究	刘春红赵春晖	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超谱遥感图像降维方法研究现状与分析	赵春晖刘春红	《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心	2004	19	在线阅读下载PDF 职称材料
5	超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究	陈万海赵春晖刘春红	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料