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超记忆梯度算法的线性收敛速度 被引量:3
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作者 时贞军 明清河 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期107-110,共4页
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。
关键词 无约束优化 超记忆梯度算法 线性收敛速度
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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
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作者 宫恩龙 陈双双 +1 位作者 孙清滢 陈颖梅 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期191-196,共6页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结... 基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。 展开更多
关键词 超记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值试验
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基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法 被引量:3
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作者 孙清滢 徐琳琳 +3 位作者 刘丽敏 王宣战 宫恩龙 徐胜来 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期375-385,共11页
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算... 超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定. 展开更多
关键词 非线性规划 稀疏对角拟牛顿算法 非单调线搜索 超记忆梯度算法 收敛性
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