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超记忆梯度算法的线性收敛速度
被引量:
3
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作者
时贞军
明清河
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期107-110,共4页
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。
关键词
无约束优化
超记忆梯度算法
线性收敛速度
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职称材料
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
2
作者
宫恩龙
陈双双
+1 位作者
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结...
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
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关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
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职称材料
基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法
被引量:
3
3
作者
孙清滢
徐琳琳
+3 位作者
刘丽敏
王宣战
宫恩龙
徐胜来
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期375-385,共11页
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算...
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定.
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关键词
非线性规划
稀疏对角拟牛顿
算法
非单调线搜索
超记忆梯度算法
收敛性
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职称材料
题名
超记忆梯度算法的线性收敛速度
被引量:
3
1
作者
时贞军
明清河
机构
大连理工大学应用数学系
枣庄师专数学系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期107-110,共4页
基金
国家自然科学基金项目(10171054)资助.
文摘
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。
关键词
无约束优化
超记忆梯度算法
线性收敛速度
Keywords
unconstrained optimization
supermemory gradient method
linear convergence rate
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
2
作者
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
机构
青岛酒店管理职业技术学院
中国石油大学理学院
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61201455)
中央高校基本科研业务费专项(10CX04044A
11 CX06087A)
文摘
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。
关键词
超记忆梯度算法
非单调规则
收敛性
收敛速度
数值试验
Keywords
super-memory gradient method
non-monotone step rule
convergence
convergence rate
numerical experiment
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法
被引量:
3
3
作者
孙清滢
徐琳琳
刘丽敏
王宣战
宫恩龙
徐胜来
机构
中国石油大学(华东)理学院
青岛酒店管理职业技术学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期375-385,共11页
基金
国家自然科学基金(10971118)
中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04044A)~~
文摘
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定.
关键词
非线性规划
稀疏对角拟牛顿
算法
非单调线搜索
超记忆梯度算法
收敛性
Keywords
nonlinear programming
sparse diagonal quasi-Newton method
non-monotone line search
super-memory gradient method
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超记忆梯度算法的线性收敛速度
时贞军
明清河
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
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职称材料
2
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
宫恩龙
陈双双
孙清滢
陈颖梅
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
3
基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法
孙清滢
徐琳琳
刘丽敏
王宣战
宫恩龙
徐胜来
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012
3
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