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基于柔性太阳能电池和超薄水凝胶薄膜的手势识别
1
作者
吴如成
丁文伯
+2 位作者
徐晓敏
宋林琦
徐伟涛
《电信科学》
2023年第7期109-115,共7页
人们在日常生活中会用到各种各样的手势,如何将不同的手势与现有的智能可穿戴设备等结合起来对生活质量的提升有不可或缺的作用,利用太阳能相关设备的光电转换特性可以很好地解决手势识别和设备能耗问题。在柔性太阳能电池与手势识别结...
人们在日常生活中会用到各种各样的手势,如何将不同的手势与现有的智能可穿戴设备等结合起来对生活质量的提升有不可或缺的作用,利用太阳能相关设备的光电转换特性可以很好地解决手势识别和设备能耗问题。在柔性太阳能电池与手势识别结合的研究中,采集了5种常用手势数据,进行了Z-Score、低通滤波、滑动窗口等信号处理方法,并利用随机森林、支持向量机和神经网络等对其进行分类,成功地在小样本的基础上实现了100%的预测精度,可以证明该方法在手势识别的应用中有显著优势。
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关键词
柔性太阳能电池
超薄水凝胶薄膜
手势识别
机器学习
智能可穿戴设备
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职称材料
题名
基于柔性太阳能电池和超薄水凝胶薄膜的手势识别
1
作者
吴如成
丁文伯
徐晓敏
宋林琦
徐伟涛
机构
香港城市大学深圳研究院
香港城市大学计算机学院
清华大学深圳国际研究生院
出处
《电信科学》
2023年第7期109-115,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62101471)
香港城市大学深圳研究院和中国香港特别行政区研究资助局资助项目(No.CityU21201420,No.City U11201422)
文摘
人们在日常生活中会用到各种各样的手势,如何将不同的手势与现有的智能可穿戴设备等结合起来对生活质量的提升有不可或缺的作用,利用太阳能相关设备的光电转换特性可以很好地解决手势识别和设备能耗问题。在柔性太阳能电池与手势识别结合的研究中,采集了5种常用手势数据,进行了Z-Score、低通滤波、滑动窗口等信号处理方法,并利用随机森林、支持向量机和神经网络等对其进行分类,成功地在小样本的基础上实现了100%的预测精度,可以证明该方法在手势识别的应用中有显著优势。
关键词
柔性太阳能电池
超薄水凝胶薄膜
手势识别
机器学习
智能可穿戴设备
Keywords
flexible solar cells
ultrathin hydrogel film
gesture recognition
machine learning
smart wearable device
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于柔性太阳能电池和超薄水凝胶薄膜的手势识别
吴如成
丁文伯
徐晓敏
宋林琦
徐伟涛
《电信科学》
2023
0
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