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题名基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法
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作者
田阔
吴英晗
胡枫
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机构
青海师范大学计算机学院
藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
高原科学与可持续发展研究院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期182-189,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61663041)
青海省自然科学基金资助项目(2023-ZJ-916M)。
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文摘
针对多层超网络研究多集中于拓扑结构,且影响力节点识别方法中涉及指标较为单一,无法全面准确识别影响力节点的情况,提出一种基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法。首先,在多层超网络拓扑结构基础上,根据聚合网络思想构建多层聚合超网络;其次,基于证据理论定义问题的辨识框架;最后,利用D-S(Dempster-Shafer)证据组合方法,融合网络的局部、位置和全局指标以识别网络影响力节点。将该方法应用于arXiv数据集构建的物理−计算机科学双层科研合作超网络(MAH),在基于RP(Reactive Process)和CP(Contact Process)策略的易感−感染−易感(SIS)超网络传播模型中,与超度中心性、K-shell、接近中心性方法等相比,传播速度最快,且最先达到稳态;隔离影响力排名前6%节点后,网络平均超度、聚类系数以及网络效率均减小;随着隔离影响力节点比例的增大,网络子图数量增速与接近中心性方法相近;通过单调性指标值度量识别结果粗粒度,达到0.9998,识别结果具有较高区分度。综合多个实验结果,表明该多层超网络影响力节点识别方法准确有效。
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关键词
证据理论
多层超网络
辨识框架
证据组合
影响力节点
超网络传播
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Keywords
evidence theory
multilayer hypernetwork
discernment framework
evidence combination
influence node
hypernetwork propagation
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分类号
TP301.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名建筑楼空间下突发传染病建模仿真研究
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作者
李凉凉
刘怡君
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机构
中国科学院科技战略咨询研究院
中国科学院大学公共政策与管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期1-17,共17页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72074205,71573247)。
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文摘
为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明,建筑楼空间下突发传染病传播过程受建筑楼空间人群聚集程度、年龄结构及外界疫情严重程度的影响,感染者传染率和临床感染比率对传染病的传播峰值有较大影响,且早期舆情干预的及时性是提高政策干预有效性的重要决定因素.
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关键词
建筑楼
突发传染病
多阶段超网络传播模型
舆论干预
政策干预
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Keywords
buildings
emerging infectious diseases
multi-staged super-network transmission model
public opinion intervention
policy intervention
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
C931
[经济管理—管理学]
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