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新媒体文学批评在“超真实”世界中的时代变构
被引量：
4
1
作者
史丽娜
《当代文坛》
CSSCI
北大核心
2021年第4期138-144,共7页
艾布拉姆斯文学批评四要素"作家-作品-读者-世界",已随着时代发展产生新变。在信息技术时代,"世界"要素借助数字技术、网络媒体,在传统主客观世界划分的基础之上,又发展出了"超真实"世界。这是主体借助...
艾布拉姆斯文学批评四要素"作家-作品-读者-世界",已随着时代发展产生新变。在信息技术时代,"世界"要素借助数字技术、网络媒体,在传统主客观世界划分的基础之上,又发展出了"超真实"世界。这是主体借助电子符码自由创造的结果,是在真实世界废墟中产生的世界。它消隐了文学批评中"作者"的主体功能,呈现出"读者"主体的虚假主导性。"作品"则成为超真实世界集中模拟测验的场域,它是开放性的,为大众媒体所服务的消费经济所把控,趋利产业化。新媒体批评应该正视"超真实"世界带给文学批评的新变,同时也要看到文学批评自身的社会责任及其内在发展规律。
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关键词
超真实世界
新媒体
文学批评
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职称材料
双鉴别器盲超分重建方法研究
被引量：
1
2
作者
卢迪
于国梁
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期277-286,共10页
图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR...
图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。
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关键词
超
分辨率重建
纯合成数据训练的
真实
世界
盲
超
分算法
UNet3+
双鉴别器
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职称材料
题名
新媒体文学批评在“超真实”世界中的时代变构
被引量：
4
1
作者
史丽娜
机构
商丘师范学院人文学院
出处
《当代文坛》
CSSCI
北大核心
2021年第4期138-144,共7页
文摘
艾布拉姆斯文学批评四要素"作家-作品-读者-世界",已随着时代发展产生新变。在信息技术时代,"世界"要素借助数字技术、网络媒体,在传统主客观世界划分的基础之上,又发展出了"超真实"世界。这是主体借助电子符码自由创造的结果,是在真实世界废墟中产生的世界。它消隐了文学批评中"作者"的主体功能,呈现出"读者"主体的虚假主导性。"作品"则成为超真实世界集中模拟测验的场域,它是开放性的,为大众媒体所服务的消费经济所把控,趋利产业化。新媒体批评应该正视"超真实"世界带给文学批评的新变,同时也要看到文学批评自身的社会责任及其内在发展规律。
关键词
超真实世界
新媒体
文学批评
分类号
I06 [文学—文学理论]
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职称材料
题名
双鉴别器盲超分重建方法研究
被引量：
1
2
作者
卢迪
于国梁
机构
哈尔滨理工大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期277-286,共10页
文摘
图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。
关键词
超
分辨率重建
纯合成数据训练的
真实
世界
盲
超
分算法
UNet3+
双鉴别器
Keywords
Image super-resolution reconstruction
Real-world blind Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks(Real-ESRGAN)
UNet3+
Dual discriminators
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新媒体文学批评在“超真实”世界中的时代变构
史丽娜
《当代文坛》
CSSCI
北大核心
2021
4
在线阅读
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职称材料
2
双鉴别器盲超分重建方法研究
卢迪
于国梁
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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