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一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法 被引量:2
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作者 黄晓斌 马晓岩 +1 位作者 薛林光 秦江敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期108-111,共4页
使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ... 使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。 展开更多
关键词 支撑集 区域型 模糊聚类算法 模糊C均值 超盒分类器 数据集
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一种区域型模糊聚类算法
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作者 黄晓斌 马晓岩 秦江敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期90-92,209,共4页
使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布,在此基础上提出了一种区域型模糊聚类算法———re-gionalfuzzyclusteringalgorithm。仿真结果表明该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。
关键词 区域型模糊聚类算法 模糊C均值 超盒分类器
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