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一种改进的粒子图像测速混合算法研究
被引量：
1
1
作者
王甜
房红兵
+1 位作者
黄海龙
王驰
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第7期144-148,共5页
粒子图像测速技术作为一种新的流场测速方法能够在不干扰流场的情况下获得整个流场的速度信息。粒子图像测速技术最关键的步骤在于粒子匹配。针对粒子密度分布不均匀、流场不同等实际情况,提出了混合算法,即结合互相关和松弛算法能够更...
粒子图像测速技术作为一种新的流场测速方法能够在不干扰流场的情况下获得整个流场的速度信息。粒子图像测速技术最关键的步骤在于粒子匹配。针对粒子密度分布不均匀、流场不同等实际情况,提出了混合算法,即结合互相关和松弛算法能够更准确地搜索粒子,进而对粒子进行匹配。对3种匹配算法的匹配概率进行比较分析,发现混合算法能更准确地分析粒子的运动状态,减少错误矢量的产生;另外,对松弛算法进行改进,通过优化筛选加权因子发现改进的松弛算法在运行速度上相比原始算法有了较大提高,匹配率与原始算法基本一致。
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关键词
流场速度
粒子
图像测速
混合算法
超松弛迭代粒子追踪
粒子
匹配
匹配概率
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职称材料
题名
一种改进的粒子图像测速混合算法研究
被引量：
1
1
作者
王甜
房红兵
黄海龙
王驰
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
南京水利科学研究院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第7期144-148,共5页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金(2011YQ070055)
文摘
粒子图像测速技术作为一种新的流场测速方法能够在不干扰流场的情况下获得整个流场的速度信息。粒子图像测速技术最关键的步骤在于粒子匹配。针对粒子密度分布不均匀、流场不同等实际情况,提出了混合算法,即结合互相关和松弛算法能够更准确地搜索粒子,进而对粒子进行匹配。对3种匹配算法的匹配概率进行比较分析,发现混合算法能更准确地分析粒子的运动状态,减少错误矢量的产生;另外,对松弛算法进行改进,通过优化筛选加权因子发现改进的松弛算法在运行速度上相比原始算法有了较大提高,匹配率与原始算法基本一致。
关键词
流场速度
粒子
图像测速
混合算法
超松弛迭代粒子追踪
粒子
匹配
匹配概率
Keywords
velocity of flow field
particle image velocimetry
hybrid algorithm
particle tracking based on successive over relaxation
particle matching
matching probability
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的粒子图像测速混合算法研究
王甜
房红兵
黄海龙
王驰
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017
1
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