“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(deci...“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。展开更多
为更好地评价企业经营效率,提出因子分析(factor analysis)与超效率数据包络分析(Super Efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)相结合的两步法分析模式.第1步采用因子分析提取投入产出变量,第2步将第1步得到的备选投入变量和备...为更好地评价企业经营效率,提出因子分析(factor analysis)与超效率数据包络分析(Super Efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)相结合的两步法分析模式.第1步采用因子分析提取投入产出变量,第2步将第1步得到的备选投入变量和备选产出变量的公因子分别作为投入变量和产出变量代入SE-DEA模型中计算效率值,实现对所有决策单元(Decision Making Units,DMU)的充分排序.通过对我国13家港口上市公司2008年经营效率的实证研究,证实其可行性.展开更多
文摘“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。
文摘为更好地评价企业经营效率,提出因子分析(factor analysis)与超效率数据包络分析(Super Efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)相结合的两步法分析模式.第1步采用因子分析提取投入产出变量,第2步将第1步得到的备选投入变量和备选产出变量的公因子分别作为投入变量和产出变量代入SE-DEA模型中计算效率值,实现对所有决策单元(Decision Making Units,DMU)的充分排序.通过对我国13家港口上市公司2008年经营效率的实证研究,证实其可行性.
