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题名基于Copula理论的相关随机变量模拟方法
被引量：55
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作者
王俊
蔡兴国
季峰
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第22期75-82,13,共8页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050213006)
黑龙江省科技攻关项目(GD07A304)~~
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文摘
电力系统中诸多随机变量彼此间存在相关性,忽视相关性将可能造成计算误差,甚至对电力系统安全、经济运行造成直接影响。然而,现有的理论计算方法存在对随机变量描述不够准确、难以处理其相关性以及运算耗时等问题。基于此,提出一种基于Copula理论的相关随机变量模拟方法。首先基于秩相关系数概念、蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)模拟法以及Copula理论建立考虑随机变量相关性的样本抽样方法,该方法既能处理正态分布随机变量间相关性又能处理非正态随机变量间的相关性;然后,将中值超拉丁方采样技术融入到提出的方法中,提高运算效率,改善方法的精确性和稳定性;最后,以可用输电能力评估为例,利用风险概念通过改进的IEEE 30节点测试系统,验证所提方法的有效性。
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关键词
相关性
蒙特卡洛
COPULA
超拉丁方采样
可用输电能力
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Keywords
correlation
Monte Carlo
Copula
Latin hypercube sampling（LHS）
available transfer capability（ATC）
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名航天发射场导流器型面参数预测优化
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作者
王昕宇
姜毅
沈博晗
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机构
北京理工大学宇航学院
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出处
《弹箭与制导学报》
北大核心
2025年第2期251-259,共9页
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文摘
基于对火箭发射过程中高温燃气对导流槽表面烧蚀机理的研究,提出了一种用于预测导流槽表面最高温度的创新算法。该算法采用拉丁超立方采样技术获取样本数据,拟合样本计算结果由Kriging拟合算法构建代理模型,以预测不同型面参数下导流槽表面的最高温度值。结合样本数据分析与优化构型计算,进一步分析了导流槽结构尺寸参数对其表面温度分布的影响规律。在建立代理模型的基础上,以遗传算法计算获得基本段直段长度为2 084.2 mm、导流面曲率半径为2 276.0 mm、导流面倾角为62.2°时,导流槽表面温度达到最低值。通过对不同导流槽尺寸参数组合下的燃气流场进行数值模拟,研究了导流槽表面的高温区和高压区分布特征,并对优化构型与原最优工况在压力梯度等方面进行了对比分析。结果表明,在导流槽外侧区域,由于燃气直接冲击形成的高温区和高压区较为集中;与优化构型相比,原最优工况在外侧附近的压力梯度分布更为显著,对燃气流动起到了一定的阻碍作用,导致燃气经过压缩后温度升高,从而使得导流槽表面温度维持在一个较高的水平。文中研究结论为火箭发射装置导流槽的优化设计提供了理论依据。
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关键词
燃气射流
导流槽
拉丁超方采样
KRIGING模型
遗传算法
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Keywords
gas jet
flow guide slot
Latin hypercube sampling
Kriging model
genetic algorithm
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分类号
TJ768.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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