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含噪超完备独立分量分析在综放煤岩识别中的应用
被引量：
12
1
作者
汪玉凤
夏元涛
王晓晨
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期203-206,共4页
根据放顶煤时产生的声波种类、数量和环境特点,将含噪的超完备独立分量分析(overcom-plete ICA)方法应用于放顶煤过程中产生的煤岩混合声波信号的分离。仿真结果表明,在欠定盲源分离情况下,通过此方法可以较完整地辨认出各盲源信号。通...
根据放顶煤时产生的声波种类、数量和环境特点,将含噪的超完备独立分量分析(overcom-plete ICA)方法应用于放顶煤过程中产生的煤岩混合声波信号的分离。仿真结果表明,在欠定盲源分离情况下,通过此方法可以较完整地辨认出各盲源信号。通过各盲源信号的有效分离,便可确定顶煤中煤和矸石的比例,实现煤岩界面的识别。
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关键词
超完备独立分量分析
煤岩界面识别
盲源信号分离
顶煤
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职称材料
题名
含噪超完备独立分量分析在综放煤岩识别中的应用
被引量：
12
1
作者
汪玉凤
夏元涛
王晓晨
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期203-206,共4页
文摘
根据放顶煤时产生的声波种类、数量和环境特点,将含噪的超完备独立分量分析(overcom-plete ICA)方法应用于放顶煤过程中产生的煤岩混合声波信号的分离。仿真结果表明,在欠定盲源分离情况下,通过此方法可以较完整地辨认出各盲源信号。通过各盲源信号的有效分离,便可确定顶煤中煤和矸石的比例,实现煤岩界面的识别。
关键词
超完备独立分量分析
煤岩界面识别
盲源信号分离
顶煤
Keywords
overcomplete ICA
coal and rock interface identification
blind source separation
top coal
分类号
TD82 [矿业工程—煤矿开采]
TQ53 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含噪超完备独立分量分析在综放煤岩识别中的应用
汪玉凤
夏元涛
王晓晨
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
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