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题名客观评估彩色图像质量的超复数奇异值分解法
被引量：13
- 1
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作者
叶佳
张建秋
胡波
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-33,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60572023)
国家973重点基础研究发展规划(No.2006CB705700)
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文摘
本文利用超复数直接对彩色图像建模,保存了彩色图像完整的信息;基于超复数奇异值分解(也称四元数奇异值分解QSVD)提出一种全新的图形化与数值化相结合的彩色图像质量评估测度,不仅能判断图像失真等级,还能判断不同的失真类型.测试结果表明,本文提出的算法比传统的MSE、PSNR以及MSSIM等算法性能更优.
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关键词
图像质量评估
图像失真
四元数
超复数
超复数奇异值分解
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Keywords
image quality measure
image distortion
quatemion
hypercomplex
QSVD
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于超复数奇异值分解的滚动轴承多通道振动数据压缩
被引量：1
- 2
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作者
严爱芳
徐高欢
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机构
浙江水电专科学校
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出处
《机床与液压》
北大核心
2011年第13期154-156,共3页
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文摘
针对滚动轴承的多通道振动信号,提出一种基于超复数奇异值分解(HC-SVD)压缩方法。在振动试验中,应用多通道传感器获取滚动轴承三正交轴x、y、z的振动数据,将三通道振动数据构成一纯四元数序列,并应用超复数奇异值分解法提取振动数据的超复数主元成分进行压缩。实验结果表明:该方法能剔除冗余信息,具有很好的重构性,而且能保持在采样时刻上三轴信号间的振动机理关联性,为多通道信号压缩与特征分析提供了一种新方法。
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关键词
多通道
数据压缩
超复数奇异值分解
滚动轴承
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Keywords
Multichannel
Data compression
Hyper-complex number SVD
Rolling bearing
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多光谱和全色图像融合适用的超复数主元加权方法
被引量：3
- 3
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作者
杨惠娟
张建秋
胡波
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期283-287,共5页
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基金
国家"973"重点基础研究发展计划资助课题(2006CB705700)
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文摘
提出了一种适用于多光谱与全色图像融合的超复数主元加权方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化,然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示,该表示方法考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性,从而避免了IHS和PCA融合方法由于忽视多光谱图像的矢量性而导致的色彩失真。通过对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解,分别获得了这两个超复数矩阵的超复数奇异值,并对得到的奇异值进行主元分析,提出了用最大特征值对应的特征向量作为权值进行加权图像融合的方法。分析和仿真的结果表明:提出的方法不存在人眼可见的光谱畸变。而用各种现有图像融合评估方法的评估结果也表明:提出的方法优于IHS、PCA和小波变换等融合方法。
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关键词
图像融合
主元分析
四元数
超复数
超复数奇异值分解
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Keywords
image fusion
principle component analysis
quaternion
hypercomplex
hypercomplex singular value decomposition
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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